- •ВИЩА МАТЕМАТИКА ДЛЯ ЕКОНОМІСТІВ
- •Видання містить короткі теоретичні відомості та формули, типові приклади задач і методику їх розв’язання, завдання для самостійної роботи, а також контрольні питання до кожної теми.
- •Призначене для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
- •ВСТУП
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Таблиця 1.1
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.4. ФОРМУЛА ПОВНОЇ ЙМОВІРНОСТІ. ФОРМУЛА БАЙЄСА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •1.5. ПОСЛІДОВНІ НЕЗАЛЕЖНІ ВИПРОБУВАННЯ
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.2. ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН
- •Таблиця 2.1
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5. ДВОВИМІРНА ВИПАДКОВА ВЕЛИЧИНА
- •Таблиця 2.2
- •Таблиця 2.3
- •Таблиця 2.4
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 2.5
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Продовж. табл. 2.5
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.1. ПРЕДМЕТ ТА ОСНОВНІ ЗАВДАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. СТАТИСТИЧНИЙ РОЗПОДІЛ ВИБІРКИ
- •Таблиця 3.1
- •Таблиця 3.2
- •Таблиця 3.3
- •Таблиця 3.4
- •Таблиця 3.5
- •Таблиця 3.6
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.4. ГРАФІЧНЕ ЗОБРАЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ РОЗПОДІЛІВ
- •Рис. 3.1. Гістограма частот за даними прикладу 3.1
- •Рис. 3.2. Полігон частот за даними таблиці 3.6
- •3.5. ЕМПІРИЧНА ФУНКЦІЯ РОЗПОДІЛУ. КУМУЛЯТА
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Таблиця 3.8
- •Таблиця 3.9
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.8. ІНТЕРВАЛЬНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9. ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ КОРЕЛЯЦІЇ
- •Таблиця 3.10
- •Таблиця 3.10
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Рис. 3.3. Діаграма розсіювання точок
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •3.10. СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •Питання для самоконтролю
- •Таблиця 3.12
- •Таблиця 3.13
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Таблиця 3.14
- •Таблиця 3.15
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •Питання для самоконтролю
- •Вправи
- •Додаток А
- •Таблиця значень функції
- •Додаток Б
- •Таблиця значень функції Лапласа
- •Додаток В
- •Додаток Г
- •Додаток Д
- •Критичні точки розподілу F Фішера-Снедекора
- •Додаток Е
- •Таблиця значень
- •Додаток Ж
- •Значення
5. |
W = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}; |
А ={2, 4, 6, 8,10,12}; В = {3, 6, 9, 12}. |
||||||||||||||||||||
|
Записати, у чому полягають події: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А + В, |
||||||
|
|
А, |
|
В, |
|
АВ, АВ, |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
А |
|
В, |
АВ, |
||||||||||||||
|
А В, |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
В, |
|
А + В. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
6. |
W = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; А = {1, 2, 3, 4}; |
В1 = {3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; |
||||||||||||||||||||
|
В 2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}; В3 = {4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; В4 = {5, 6, 7, 8, 9, 10}. |
|||||||||||||||||||||
Яка з подій Ві (і =1, 2, 3, 4) утворює з А повну групу?
7.Кидають два гральні кубики. Побудувати простір елементарних подій, а також записати такі події: А – на кубиках випадуть парні цифри, В – хоча б на одному кубику випаде цифра, кратна трьом,
АÇ В, А Ç В.
8.У книжковій шафі стоять підручники з математики, теорії ймовірностей, статистики. Студент навмання бере три підручники. Побудувати простір елементарних подій, а також записати такі події: А – студент взяв принаймні один підручник з математики, В – студент не взяв підручник з теорії ймовірностей, С – студент взяв два під-
ручники зі статистики, А Ç В Ç С, А È В Ç С.
1.1.2. ЕЛЕМЕНТИ КОМБІНАТОРИКИ
При розв’язуванні імовірнісних задач часто використовують елементи комбінаторики.
Нехай М – множина, що містить п елементів.
Розміщенням з п елементів по т називається довільна впорядкована підмножина з т елементів з множини .МЧисло розміщень з п елементів по т (m £ n) знаходиться за формулою
Am = n(n -1)(n - 2) ×...×(n - m +1). |
(1.1) |
n |
|
Приклад 1.2. Студенти вивчають 10 дисциплін. Скількома способами можна скласти розклад на понеділок, якщо в цей день повинно бути 3 різні дисципліни за розкладом?
Розв’язання. За формулою (1.1) одержимо:
A103 = 10 ×9 ×8 = 720.
Розміщення з п елементів по п називаються перестановками. Різні перестановки відрізняються лише порядком елементів. Число перестановок з п елементів дорівнює добутку всіх натуральних чисел від 1 до п.
Pn = 1 × 2 × 3 × ... × n = n! |
(1.2) |
ДВНЗ “Українська академія банківської справи НБУ”
9
