- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Дифференциальные уравнения первого порядка
- •Уравнения с разделёнными и разделяющимися переменными
- •Однородные уравнения первого порядка
- •Линейные уравнения первого порядка
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Интегрирующий множитель
- •Уравнения второго порядка, приводящиеся к уравнениям первого порядка
- •Линейные однородные уравнения. Определения и общие свойства
- •Линейные однородные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Дифференциальные уравнения высших порядков
- •Уравнения вида
- •Линейные однородные уравнения го порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка
- •Неоднородные линейные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Неоднородные линейные уравнения высших порядков
- •Системы обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Р я д ы Числовые ряды Числовой ряд. Сумма ряда. Необходимый признак сходимости ряда
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакопеременные ряды
- •Функциональные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Ряды Фурье
- •Ряды Фурье для четных и нечетных функций
- •Ряд Фурье для функции с периодом
- •К о м б и н а т о р и к а
- •Общие правила комбинаторики
- •Соединения в комбинаторике
- •Размещения без повторений
- •Перестановки без повторений
- •Сочетания без повторений
- •Размещения с повторениями
- •11 12 13 14 15 16 17 19
- •Перестановки с повторениями
- •Т е о р и я в е р о я т н о с т е й Случайные события Основные понятия теории вероятностей
- •Основные теоремы теории вероятностей Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •Зависимые и независимые события. Условная вероятность
- •Теорема умножения вероятностей
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •. Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Повторение испытаний
- •Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •. Формула Пуассона
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Случайные величины Случайная величина. Виды случайных величин
- •Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Законы распределений
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •. Правило трёх сигм
- •Показательное распределение
- •Функция надёжности
- •Элементы математической статистики Основные сведения из математической статистики
- •Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма
- •1 4 6
- •10 15 25
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •Точность оценки, доверительная вероятность (надёжность). Доверительный интервал
- •Методы расчёта сводных характеристик выборки
- •Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим
- •Оценка отклонения теоретического и эмпирического распределений от нормального. Асимметрия и эксцесс
- •Элементы теории корреляции
- •. (1)
- •(4) . (5) Корреляционная таблица
- •Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
- •Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции
- •. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование Задача линейного программирования
- •Построение математической модели
- •Графическое решение задачи линейного программирования
- •Симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Решение задачи 1 симплексным методом
- •Искусственное начальное решение. Метод больших штрафов.
- •Особые случаи применения симплекс-метода
- •1.7.2 Бесконечное множество решений
- •1.7.4 Неограниченные решения
- •1.7.5 Промежуточное вырожденное решение
- •Задача о назначениях
- •4 Изменение запаса ресурса продукта а 7
- •1 Изменение единицы стоимости продукта а 4
- •Заключение
Функциональные ряды
Ряд
называется функциональным, если его
члены являются функциями от
.
Рассмотрим
функциональный ряд
.
Давая
определенные числовые значения, получим
различные числовые ряды, которые могут
оказаться сходящимися или расходящимися.
Совокупность тех значений
,
при которых функциональный ряд сходится,
называют областью сходимости этого
ряда. Очевидно, что в области сходимости
ряда его сумма является некоторой
функцией от
.
Поэтому сумму функционального ряда
обозначают через
.
Среди функциональных рядов наиболее распространенным является степенной ряд.
Степенным
рядом
называется ряд вида
,
(9)
где
постоянные
числа, называемые коэффициентами ряда.
При
каждом фиксированном значении переменной
степенной ряд превращается в некоторый
числовой ряд. Если полученный для
какого-то значения
числовой ряд оказывается сходящимся,
то говорят, что при этом значении
,
или в этой точке степенной ряд сходится.
Если же для другого значения
соответствующий числовой ряд окажется
расходящимся, то говорят, что степенной
ряд в такой точке расходится. Совокупность
значений
,
при которых заданный степенной ряд
сходится, называется областью сходимости
степенного ряда. Область сходимости
степенного ряда является интервалом
числовой оси, симметричным относительно
точки
.
Определение
интервала сходимости степенного ряда
строится на подчинении значений
условию
сходимости числового ряда. Если все
коэффициенты степенного ряда отличны
от нуля, то применение для этой цели
признака Даламбера приводит к неравенству
.
(10)
Знак
абсолютного значения связан с тем, что
коэффициенты степенного ряда и значения
переменной
могут быть как положительными, так и
отрицательными числами. Условие (10)
после преобразования принимает вид
,
откуда
. (11)
Неотрицательное
число, определяемое этим пределом (если
он существует), называется радиусом
сходимости степенного ряда и обозначается
символом
.
Таким образом, радиус сходимости
степенного ряда
.
(12)
Знак
абсолютной величины для тех значений
,
при которых степенной ряд сходится
(11), позволяет определить интервал
сходимости в виде
.
Этим охватывается совокупность и
положительных и отрицательных значений
,
при которых степенной ряд сходится.
В соответствии с возможными значениями предела (12) различаются три случая для интервала сходимости степенного ряда.
При
интервал сходимости степенного ряда
является множество всех действительных
чисел.При
интервал сходимости вырождается в
точку
,
и соответствующий ряд сходится к своему
свободному члену.При конечном значении
интервал сходимости степенного ряда
является ограниченным, - при значениях
,
т.е. внутри этого интервала, соответствующий
ряд сходится, а при
,
т.е. вне интервала сходимости, ряд
расходится.
На
концах интервала сходимости степенной
ряд может сходиться, а может и расходиться.
Уточнение этого вопроса связано с
исследованием сходимости числовых
рядов, в которые обращается заданный
степенной ряд при
и при
.
Степенным рядом также называется функциональный ряд вида

Этот
ряд сходится при значениях
,
удовлетворяющих неравенству
.
