Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебник с которого Непейвода даёт дз.rtf
Скачиваний:
45
Добавлен:
10.07.2019
Размер:
10 Мб
Скачать
☆

Глава 7. Сбор данных

7.1. Порядок сбора информации

Для принятия правильного и оптимального решения необходимо собрать наиболее полную информацию о проблеме. Кроме того, данные должны быть четко структурированы и удобны для дальнейшей обработки. Основным инструментом сбора информации для решения проблем являются контрольные листки.

Контрольный листок (или лист) - это инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

Контрольные листки бывают разные: одни используются для контроля контактов с посетителями, другие применяются для учета брака какой-либо детали или устройства на производстве. Они сильно отличаются друг от друга и разрабатываются специально для записи информации определенного типа.

Руководством к решениям проблем служат данные, из которых можно узнать о фактах и принять соответствующие меры. Прежде чем начать собирать информацию, надо решить, что с ней впоследствии делать. Любые собираемые данные имеют свое назначение, и после того как информация собрана, нужно начать с нею работать.

Когда цель сбора данных установлена, она становится основой для определения характера сравнения, которые надлежит произвести, и типа данных, которые нужно собрать. При этом следует учесть следующие моменты:

  • необходимо определиться с временным периодом сбора информации, то есть выбрать, какой срок будет показательным для данных, которые мы собираем;

  • разделить группу данных на подгруппы по определенному признаку;

  • необходимо четко зафиксировать источник данных (день недели, когда собирались данные; оборудование, на котором производилась работа; рабочий, делавший операцию; партия используемых материалов и т. д.);

  • данные необходимо регистрировать таким образом, чтобы их было легко фиксировать и использовать в дальнейшей обработке.

Сбор данных - не самоцель, а средство обнаружения тех фактов, которые стоят за данными. Возьмем выборочное обследование, например - любой продукции. Берем некоторую выборку, проводим на ней измерения, затем решаем, стоит ли принять всю партию или нет. Здесь наше внимание сосредотачивается не на самой выборке, а на качестве всей партии.

Другой пример - управление процессом с помощью контрольной карты. Цель в данном случае заключается в том, чтобы выяснить, в каком состоянии находится сам процесс.

Сбор и регистрация данных, на первый взгляд, кажутся легким делом, на самом же деле довольно сложно сделать это правильно. Проиллюстрируем это на конкретном примере.

В таблице 1 приведены результаты измерений пробивного напряжения диэлектрических слоев 160 однотипных МОП-структур, значения которых фиксировались в порядке поступления на измерительную установку [1]. Попробуйте по данной таблице быстро определить наибольшее или наименьшее значение пробивного напряжения или сколько раз повторяется то или иное значение. Нетрудно убедиться, что это не простая задача, которая требует значительных затрат времени, внимания и аккуратности исполнителя.

Результаты измерений

191

197

195

197

194

194

193

203

203

198

199

198

196

187

191

194

195

197

193

210

189

196

198

202

195

192

197

197

199

192

188

193

187

198

195

187

180

197

202

187

188

196

197

196

188

188

191

203

188

198

195

179

182

193

201

199

186

190

198

195

187

187

191

204

193

196

195

187

187

201

201

201

192

193

198

202

193

186

194

197

188

197

190

185

184

196

201

209

188

194

199

207

188

191

193

183

189

197

190

208

185

201

199

205

190

198

198

203

189

195

193

206

192

197

192

184

188

202

204

181

193

196

201

205

193

193

193

207

199

193

193

190

197

198

104

205

194

197

200

205

187

188

191

209

198

199

192

190

196

203

202

205

196

198

199

202

193

190

193

195

Значительно проще можно было бы решить эту задачу, если бы эти же данные были расположены в возрастающем или убывающем порядке. Такое упорядоченное представление называют ранжированным (Таблица 2).

Таблица 2

х

Количество наблюдений

m

х

Количество наблюдений

m

179

/

1

195

//// //// /

9

180

/

1

196

//// ////

ТттТ till

8

181

/

1

197

//// //// //// //

14

182

/

1

198

//// //// //

10

183

/

1

199

//// //// //

10

184

//

2

200

/

1

185

//

2

201

//// ///

7

186

//

2

202

//// //

6

187

//// //// /

9

203

//// /

5

188

//// //// //

10

204

///

3

189

///

3

205

//// /

5

190

//// ///

7

206

/

1

191

//// //

6

207

//

2

192

//// //

6

208

/

1

193

//// //// //// /

тттт ТттТ IIII 1

17

209

//

2

194

//// //

6

210

/

1