- •Введение
- •Глава 1. Процесс коллективного решения проблем (Основные понятия)
- •1.1 . Преимущества и недостатки решения проблем в группах
- •1.2 . Работа в группе
- •1.3 . Стереотипы мышления
- •1.4. Личностные барьеры творческого мышления
- •56 Фраз, способных убить творчество
- •1.5. Организационные барьеры творческого мышления
- •1.6. Группы по решению проблем
- •Глава 2. Алгоритм процесса решения проблем
- •Глава 3. Методы коллективного решения проблем
- •1. Метод проб и ошибок
- •2. Методы психологической активизации творчества
- •3. Методы систематизированного поиска
- •4. Методы направленного поиска
- •Глава 4. Принципы «мозгового штурма»
- •4.1. Условия проведения мозгового штурма
- •4.2. Правила проведения мозгового штурма
- •4.3. Этапы проведение мозгового штурма
- •4.4. Методы, основанные на принципе (технологии) мозгового штурма Брейнрайтинг
- •Вопросник для генерирования идей
- •Глава 5. Постановка и формулирование проблемы
- •5.1. Введение
- •5.2. Формулирование проблемы
- •5.3. Метод «Бритва Оккама»
- •Тема 2
- •Тема 3
- •5.4. Диаграмма сродства
- •Общий заголовок
- •Увеличение продаж услуг сотовой связи в условиях присутствия на рынке крупных конкурентов
- •5.5. Древовидная диаграмма
- •Формулировка проблемы
- •Глава 6. Анализ проблемы
- •6.1. Диаграмма «рыбьи кости»
- •Молчуны Крикуны Не придерживаются
- •6.2. Диаграмма шести слов
- •6.3. Диаграмма связей
- •Глава 7. Сбор данных
- •7.1. Порядок сбора информации
- •7.2. Правила составления контрольных листков
- •7.3. Критерии сбора информации
- •7.4. Примеры заполнения форм контрольных листков
- •Глава 8. Интерпретация данных
- •8.1. Диаграммы Парето
- •8.2. Гистограммы
- •1. Чтение гистограмм
- •Несимметричное распределение
- •2. Вариабельность процесса
- •3. Анализ нормального распределения
- •Глава 9. Поиск решений 9.1. Пути решения
- •9.2. Анализ силового поля
- •С за против илы и факторы,
- •9.3. Модифицированный метод Дельфи
- •9.4. Обмен мнениями
- •9.5 Коллажи и фантазии
- •Если результат не удовлетворяет, взять другой лист бумаги и сделать еще один рисунок, а потом еще - столько, сколько понадобится.
- •Записать первое пришедшее на ум слово относительно каждого образа, символа, каждой закорючки, линии или структуры.
- •9.6. Матричная диаграмма
- •Глава 10. Анализ эффективности решений
- •10.1. Основные закономерности в проведении анализа
- •10.2. Среда принятия решений
- •Критерии оценки идеи
- •10.3. Этапы проведения анализа эффективности решений
- •Глава 11. Представление (презентация) решений руководству
- •1 Этапы
- •Глава 12. Процесс реализации решения
- •12.1. Введение
- •12.2. Планирование работы над проектом
- •12.3. Начало работ и непосредственное исполнение проекта
- •12.4. Завершение проекта
- •12.5. Мониторинг и оценка результатов
- •Задания на самостоятельную работу
- •Список вопросов стимулирования генерации идей по а.Ф.Осборну
- •Основные правила проведения презентаций [3]
- •Заключение
Глава 7. Сбор данных
7.1. Порядок сбора информации
Для принятия правильного и оптимального решения необходимо собрать наиболее полную информацию о проблеме. Кроме того, данные должны быть четко структурированы и удобны для дальнейшей обработки. Основным инструментом сбора информации для решения проблем являются контрольные листки.
Контрольный листок (или лист) - это инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.
Контрольные листки бывают разные: одни используются для контроля контактов с посетителями, другие применяются для учета брака какой-либо детали или устройства на производстве. Они сильно отличаются друг от друга и разрабатываются специально для записи информации определенного типа.
Руководством к решениям проблем служат данные, из которых можно узнать о фактах и принять соответствующие меры. Прежде чем начать собирать информацию, надо решить, что с ней впоследствии делать. Любые собираемые данные имеют свое назначение, и после того как информация собрана, нужно начать с нею работать.
Когда цель сбора данных установлена, она становится основой для определения характера сравнения, которые надлежит произвести, и типа данных, которые нужно собрать. При этом следует учесть следующие моменты:
необходимо определиться с временным периодом сбора информации, то есть выбрать, какой срок будет показательным для данных, которые мы собираем;
разделить группу данных на подгруппы по определенному признаку;
необходимо четко зафиксировать источник данных (день недели, когда собирались данные; оборудование, на котором производилась работа; рабочий, делавший операцию; партия используемых материалов и т. д.);
данные необходимо регистрировать таким образом, чтобы их было легко фиксировать и использовать в дальнейшей обработке.
Сбор данных - не самоцель, а средство обнаружения тех фактов, которые стоят за данными. Возьмем выборочное обследование, например - любой продукции. Берем некоторую выборку, проводим на ней измерения, затем решаем, стоит ли принять всю партию или нет. Здесь наше внимание сосредотачивается не на самой выборке, а на качестве всей партии.
Другой пример - управление процессом с помощью контрольной карты. Цель в данном случае заключается в том, чтобы выяснить, в каком состоянии находится сам процесс.
Сбор и регистрация данных, на первый взгляд, кажутся легким делом, на самом же деле довольно сложно сделать это правильно. Проиллюстрируем это на конкретном примере.
В таблице 1 приведены результаты измерений пробивного напряжения диэлектрических слоев 160 однотипных МОП-структур, значения которых фиксировались в порядке поступления на измерительную установку [1]. Попробуйте по данной таблице быстро определить наибольшее или наименьшее значение пробивного напряжения или сколько раз повторяется то или иное значение. Нетрудно убедиться, что это не простая задача, которая требует значительных затрат времени, внимания и аккуратности исполнителя.
Результаты измерений |
|||||||||
191 |
197 |
195 |
197 |
194 |
194 |
193 |
203 |
203 |
198 |
199 |
198 |
196 |
187 |
191 |
194 |
195 |
197 |
193 |
210 |
189 |
196 |
198 |
202 |
195 |
192 |
197 |
197 |
199 |
192 |
188 |
193 |
187 |
198 |
195 |
187 |
180 |
197 |
202 |
187 |
188 |
196 |
197 |
196 |
188 |
188 |
191 |
203 |
188 |
198 |
195 |
179 |
182 |
193 |
201 |
199 |
186 |
190 |
198 |
195 |
187 |
187 |
191 |
204 |
193 |
196 |
195 |
187 |
187 |
201 |
201 |
201 |
192 |
193 |
198 |
202 |
193 |
186 |
194 |
197 |
188 |
197 |
190 |
185 |
184 |
196 |
201 |
209 |
188 |
194 |
199 |
207 |
188 |
191 |
193 |
183 |
189 |
197 |
190 |
208 |
185 |
201 |
199 |
205 |
190 |
198 |
198 |
203 |
189 |
195 |
193 |
206 |
192 |
197 |
192 |
184 |
188 |
202 |
204 |
181 |
193 |
196 |
201 |
205 |
193 |
193 |
193 |
207 |
199 |
193 |
193 |
190 |
197 |
198 |
104 |
205 |
194 |
197 |
200 |
205 |
187 |
188 |
191 |
209 |
198 |
199 |
192 |
190 |
196 |
203 |
202 |
205 |
196 |
198 |
199 |
202 |
193 |
190 |
193 |
195 |
Значительно проще можно было бы решить эту задачу, если бы эти же данные были расположены в возрастающем или убывающем порядке. Такое упорядоченное представление называют ранжированным (Таблица 2).
Таблица 2
х |
Количество наблюдений |
m |
х |
Количество наблюдений |
m |
179 |
/ |
1 |
195 |
//// //// / |
9 |
180 |
/ |
1 |
196 |
//// //// ТттТ till |
8 |
181 |
/ |
1 |
197 |
//// //// //// // |
14 |
182 |
/ |
1 |
198 |
//// //// // |
10 |
183 |
/ |
1 |
199 |
//// //// // |
10 |
184 |
// |
2 |
200 |
/ |
1 |
185 |
// |
2 |
201 |
//// /// |
7 |
186 |
// |
2 |
202 |
//// // |
6 |
187 |
//// //// / |
9 |
203 |
//// / |
5 |
188 |
//// //// // |
10 |
204 |
/// |
3 |
189 |
/// |
3 |
205 |
//// / |
5 |
190 |
//// /// |
7 |
206 |
/ |
1 |
191 |
//// // |
6 |
207 |
// |
2 |
192 |
//// // |
6 |
208 |
/ |
1 |
193 |
//// //// //// / тттт ТттТ IIII 1 |
17 |
209 |
// |
2 |
194 |
//// // |
6 |
210 |
/ |
1 |
