- •Введение
- •Глава 1. Процесс коллективного решения проблем (Основные понятия)
- •1.1 . Преимущества и недостатки решения проблем в группах
- •1.2 . Работа в группе
- •1.3 . Стереотипы мышления
- •1.4. Личностные барьеры творческого мышления
- •56 Фраз, способных убить творчество
- •1.5. Организационные барьеры творческого мышления
- •1.6. Группы по решению проблем
- •Глава 2. Алгоритм процесса решения проблем
- •Глава 3. Методы коллективного решения проблем
- •1. Метод проб и ошибок
- •2. Методы психологической активизации творчества
- •3. Методы систематизированного поиска
- •4. Методы направленного поиска
- •Глава 4. Принципы «мозгового штурма»
- •4.1. Условия проведения мозгового штурма
- •4.2. Правила проведения мозгового штурма
- •4.3. Этапы проведение мозгового штурма
- •4.4. Методы, основанные на принципе (технологии) мозгового штурма Брейнрайтинг
- •Вопросник для генерирования идей
- •Глава 5. Постановка и формулирование проблемы
- •5.1. Введение
- •5.2. Формулирование проблемы
- •5.3. Метод «Бритва Оккама»
- •Тема 2
- •Тема 3
- •5.4. Диаграмма сродства
- •Общий заголовок
- •Увеличение продаж услуг сотовой связи в условиях присутствия на рынке крупных конкурентов
- •5.5. Древовидная диаграмма
- •Формулировка проблемы
- •Глава 6. Анализ проблемы
- •6.1. Диаграмма «рыбьи кости»
- •Молчуны Крикуны Не придерживаются
- •6.2. Диаграмма шести слов
- •6.3. Диаграмма связей
- •Глава 7. Сбор данных
- •7.1. Порядок сбора информации
- •7.2. Правила составления контрольных листков
- •7.3. Критерии сбора информации
- •7.4. Примеры заполнения форм контрольных листков
- •Глава 8. Интерпретация данных
- •8.1. Диаграммы Парето
- •8.2. Гистограммы
- •1. Чтение гистограмм
- •Несимметричное распределение
- •2. Вариабельность процесса
- •3. Анализ нормального распределения
- •Глава 9. Поиск решений 9.1. Пути решения
- •9.2. Анализ силового поля
- •С за против илы и факторы,
- •9.3. Модифицированный метод Дельфи
- •9.4. Обмен мнениями
- •9.5 Коллажи и фантазии
- •Если результат не удовлетворяет, взять другой лист бумаги и сделать еще один рисунок, а потом еще - столько, сколько понадобится.
- •Записать первое пришедшее на ум слово относительно каждого образа, символа, каждой закорючки, линии или структуры.
- •9.6. Матричная диаграмма
- •Глава 10. Анализ эффективности решений
- •10.1. Основные закономерности в проведении анализа
- •10.2. Среда принятия решений
- •Критерии оценки идеи
- •10.3. Этапы проведения анализа эффективности решений
- •Глава 11. Представление (презентация) решений руководству
- •1 Этапы
- •Глава 12. Процесс реализации решения
- •12.1. Введение
- •12.2. Планирование работы над проектом
- •12.3. Начало работ и непосредственное исполнение проекта
- •12.4. Завершение проекта
- •12.5. Мониторинг и оценка результатов
- •Задания на самостоятельную работу
- •Список вопросов стимулирования генерации идей по а.Ф.Осборну
- •Основные правила проведения презентаций [3]
- •Заключение
8.2. Гистограммы
Одним из наиболее распространенных методов, помогающих интерпретировать данные по исследуемой проблеме, является гистограмма. Гистограммы позволяют исследовать различные статистические данные, такие как, например, заработная плата в фирме различных категорий работников, изменение роста людей, количество пенсионеров разного возраста и другие. В производстве - это распределение измеряемого параметра, определение размеров классов, причины дефектов, отказов и т. д.
Большая часть всех совокупностей данных подчиняется так называемому «нормальному» распределению [15]. Если собрать все данные о процессе, в котором все факторы (человек, машина, материал, метод и т. д.) строго постоянны, то они оказались бы одинаковыми. Однако в действительности невозможно сохранять постоянство всех факторов. Несмотря на стремление удержать на постоянном уровне условия, подлежащие изменениям, в показателях все-таки наблюдается рассеивание значений. Даже те несколько факторов, которые считаются постоянными, на самом деле будут изменяться. Такого рода рассеивания можно разделить на две категории:
неизбежное рассеивание значений,
устранимое рассеивание значений.
Неизбежное рассеивание представляет собой случайные погрешности производства, которые возникают либо из-за колебаний в качестве сырья и материалов (в пределах допустимых отклонений), либо из-за изменений в условиях производства (также в пределах допустимых отклонений), устранять эту категорию рассеивания неэкономично.
Устранимое рассеивание представляет собой систематическую погрешность производства, которая возникает либо в результате использования нестандартного сырья и материалов, либо из-за нарушений технологического режима при выполнении операций, либо вследствие осуществления их по технологической документации, которая недоработана, либо в результате неожиданной разладки оборудования. Таким образом, это происходит по определенной причине и представляет собой устранимое явление, которое непременно следует устранять.
Построение диаграммы производится в несколько шагов. Рассмотрим построение гистограммы на конкретном примере [15].
Для исследования распределения диаметров стальных осей, изготовленных на токарном станке, были измерены диаметры 90 осей.
Шаг 1 Необходимо по собранным данным вычислить величину выборочного размаха. Для этого следует выбрать наименьшее и наибольшее значения измеряемых величин. Исходные данные представлены в таблице 10.
Таблица 10
Номер выборки |
Результаты измерений, см |
|||||||||
1 - 10 |
2,510 |
2,517 |
2,522 |
2,510 |
2,511 |
2,519 |
2,532 |
2,543 |
2,525 |
2,522 |
11 - 20 |
2,527 |
2,536 |
2,506 |
2,541 |
2,512 |
2,515 |
2,521 |
2,536 |
2,529 |
2,524 |
21 - 30 |
2,529 |
2,523 |
2,523 |
2,523 |
2,519 |
2,528 |
2,543 |
2,538 |
2,518 |
2,534 |
31 - 40 |
2,520 |
2,514 |
2,512 |
2,534 |
2,526 |
2,530 |
2,532 |
2,526 |
2,523 |
2,520 |
41 - 50 |
2,535 |
2,523 |
2,526 |
2,525 |
2,532 |
2,522 |
2,501 |
2,530 |
2,522 |
2,514 |
51 - 60 |
2,533 |
2,510 |
2,542 |
2,524 |
2,530 |
2,521 |
2,522 |
2,535 |
2,540 |
2,528 |
61 - 70 |
2,525 |
2,515 |
2,520 |
2,519 |
2,526 |
2,527 |
2,522 |
2,542 |
2,540 |
2,528 |
71 - 80 |
2,531 |
2,545 |
2,524 |
2,522 |
2,520 |
2,519 |
2,519 |
2,529 |
2,522 |
2,513 |
81 - 90 |
2,518 |
2,527 |
2,511 |
2,519 |
2,531 |
2,527 |
2,529 |
2,528 |
2,519 |
2,521 |
Наибольшие и наименьшие значения можно получить следующим образом: сначала надо найти наибольшее и наименьшее значения в каждой строке таблицы исходных данных, а затем взять самое большое из максимумов и самое маленькое из минимумов. Это и будет
максимум и минимум всех наблюдаемых значений (табл. 11): 2,545 и 2,502, соответственно. Выборочный размах равен разности между максимальным и минимальным значениями.
Таблица 11
Номер образца |
Результаты измерения, см |
Макс. в строке |
Миним. в строке |
|||||||||
1 - 10 |
2,510 |
2,517 |
2,522 |
2,510 |
2,511 |
2,519 |
2,532 |
2,543 |
2,525 |
2,522 |
2,543 |
2,510 |
11 - 20 |
2,527 |
2,536 |
2,506 |
2,541 |
2,512 |
2,515 |
2,521 |
2,536 |
2,529 |
2,524 |
2,541 |
2,506 |
21 - 30 |
2,529 |
2,523 |
2,523 |
2,523 |
2,519 |
2,528 |
2,543 |
2,538 |
2,518 |
2,534 |
2,543 |
2,518 |
31 - 40 |
2,520 |
2,514 |
2,512 |
2,534 |
2,526 |
2,530 |
2,532 |
2,526 |
2,523 |
2,520 |
2,534 |
2,512 |
41 - 50 |
2,535 |
2,523 |
2,526 |
2,525 |
2,532 |
2,522 |
2,501 |
2,530 |
2,522 |
2,514 |
2,535 |
2,502 |
51 - 60 |
2,533 |
2,510 |
2,542 |
2,524 |
2,530 |
2,521 |
2,522 |
2,535 |
2,540 |
2,528 |
2,542 |
2,510 |
61 - 70 |
2,525 |
2,515 |
2,520 |
2,519 |
2,526 |
2,527 |
2,522 |
2,542 |
2,540 |
2,528 |
2,542 |
2,515 |
71 - 80 |
2,531 |
2,545 |
2,524 |
2,522 |
2,520 |
2,519 |
2,519 |
2,529 |
2,522 |
2,513 |
2,545 |
2,513 |
81 - 90 |
2,518 |
2,527 |
2,511 |
2,519 |
2,531 |
2,527 |
2,529 |
2,528 |
2,519 |
2,521 |
2,531 |
2,511 |
Шаг 2 Далее необходимо разделить выборочный размах на интервалы равной ширины: обычно делят от 5 до 20 интервалов. При числе наблюдений 11 и более используют более узкий интервал, при 99 наблюдениях и меньше - более широкий.
Теперь требуется по иному распределить данные, для этого готовят новую таблицу, куда заносят диапазон значений каждого интервала, среднюю точку, подсчет количества (частот) и саму частоту попаданий данных в соответствующий интервал.
Шаг 3 Далее следует определить границы интервалов таким образом, чтобы они включали в себя наименьшее и наибольшее значения. Кроме того, важно, чтобы никакие значения наблюдений не попадали на границу интервала, для этого, если значения данных, например, имеют 2 знака после запятой, то нижняя граница будет иметь 3 знака после запятой (- 0,005) от соответствующего значения.
После этого следует убедиться в том, что первый интервал включает в себя наименьшее значение и что его граничное значение приходится на середину принятой единицы измерения (т. е. число 5 в следующем десятичном разряде). Далее, продолжая прибавлять выбранный интервал к предыдущему значению для получения второй границы, затем третьей и т. д., необходимо удостовериться, что последний интервал включает в себя максимальное значение.
Для получения частот надо подсчитать, какое количество значений из табл. попадает внутрь каждого из интервалов, и записать частоты, приходящиеся на каждый интервал, используя наклонные черточки, сгруппированные по пять, и записать в таблицу.
Шаг 4 На данном шаге строится диаграмма. На листе в клеточку необходимо нанести горизонтальную ось, выбрать масштаб и нанести соответствующие интервалы (табл. 12). Далее строится вертикальная ось, на которой также выбирается масштаб в соответствии с максимальным значением частот.
Номер класса |
Класс |
Середина класса, х |
Подсчет частот |
Частота, f |
1 |
2,5005 - 2,5055 |
2,503 |
/ |
1 |
2 |
2,5055 - 2,5105 |
2,508 |
//// |
4 |
3 |
2,5105 - 2,5155 |
2,513 |
//// //// |
9 |
4 |
2,5155 - 2,5205 |
2,518 |
//// //// //// |
14 |
5 |
2,5205 - 2,5255 |
2,523 |
//// //// //// //// // тттт тттт ТТТТ ТТТТ II |
22 |
6 |
2,5255 - 2,5305 |
2,528 |
ш ш ш //// |
19 |
7 |
2,5305 - 2,5355 |
2,533 |
//// //// тттт тттт |
10 |
8 |
2,5355 - 2,5405 |
2,538 |
ш |
5 |
9 |
2,5405 - 2,455 |
2,543 |
//// / |
6 |
|
Итого: |
|
|
90 |
Количество измерений: n = 90 Наибольшее значение - 2,545 Наименьшее значение - 2,502
25
20
03
о о
15
10
5
0
2,5 2,51 2,52 2,53 2,54
Диаметр оси, мм
2,55
Рис. 29. Гистограмма распределения измерений
Шаг 5
Теперь необходимо проанализировать полученную гистограмму. Данная гистограмма (рис. 29) подчиняется нормальному распределению. То есть, предварительно можно сказать, что такой процесс встречается чаще всего.
Анализ гистограммы можно провести по трем направлениям.