7.2 Определение достоверности информации в экономике

В экономике, которая относится к одной из немногих областей знания, где расчеты не сопровождаются обязательным указанием достоверности полученных результатов, в настоящее время ведутся исследования по отработке методик оценки достоверности статистических показателей.

Показатель - это вид понятия, выражающего количественную характеристику социально-экономических явлений или процессов в единстве с их качественной определенностью. Показатель состоит из модели количественной стороны явления, устанавливающего что, где, когда, каким образом подлежит измерению (качественные реквизиты-признаки), и числового выражения величины явления в конкретных условиях места и времени (количественный реквизит-основание). Без модели нельзя определить численную величину показателя. Только одна модель без конкретного числа не образует показатель в его законченном виде.

При определении показателя необходимо обеспечить строгую регламентацию его содержания, объема и правил построения.

В определенных условиях лучше считать данные «недостоверными, пока не доказано противное».

Достоверность показателей во многом обусловлена способом их количественной оценки - выбором измерительных шкал, единиц измерения и размерностей.

В этих методиках достоверность показателей характеризуется правильностью, точностью, надежностью, чувствительностью и устойчивостью.

Правильность

Правильность - правильность теории, на основании которой сформулировано исходное понятие и соответствие показателя этому понятию.

Неправильная теория, неопределенность в понятиях и несоответствие между понятием и показателем являются, обычно, наиболее опасным источником ошибок в показателях. Правильная теория и адекватный перевод понятий в показатели - основа достоверности показателей экономической информации. Именно здесь лежат причины несовместимости одноименных показателей. Поэтому сравнение показателей невозможно, если точно неизвестны принципы, положенные в их построение.

Точность

Точность отражает размеры отклонения показателя от его истинного значения, «допуск», в пределах которого находится истинная величина. Если теория, на основании которой построен показатель, правильна, то всегда возможно повышение точности за счет улучшения методов наблюдений и вычислительных операций. Если неправильны принципы и методы построения показателя, то никакие меры повышения точности спасти положения не могут.

Различаются следующие виды точности.

Формальная точность - единицы последнего разряда в числе (показателе).

Реальная точность определяется значением единицы последнего разряда, достоверность которого гарантируется.

Достижимая точность - это максимальная точность, которой можно добиться при данных объективных условиях регистрации и исчисления показателей (достижимую точность, в частности, определяет последний знак, до которого возможен отсчет по существующим шкалам измерительных приборов).

Необходимая точность - такая точность, которая нужна для решения конкретных задач, достижения конкретных целей.

Г.Е. Эдельгауз по степени точности рекомендует ввести пять классов точности (таблица 7.4). Классы точности определены для доверительной вероятности 95 %, т.е. находятся на грани надежности классов В и С (таблица 7.5).

Примеры точности экономических показателей приведены в таблице 7.6.

Надежность

Надежность оценки точности - степень вероятности, с которой появляются отклонения в пределах поля допуска. Важно знать не только крайние пределы поля допуска, но и характер распределения величин в пределах поля допуска.

Для единообразия оценки степени точности и надежности целесообразно стандартизовать классы экономической надежности. На основании анализа существующей практики вычислений был предложен для обсуждения проект характеристики классов расчетов (таблица 7.5).

Таблица 7.4 -Классы точности экономических расчетов

(относительный размер практического отклонения с вероятностью 0,95)

Класс точности	Степень точности	Отклонение при размере измеряемых величин, %			Примеры расчетов
		Малых	Средних	Больших
1	Обыкновенная	До 5	До З	До 1	Расчеты с постоянными величинами в пределах погрешности их измерения
2	Обыкновенная	5,1-15	3,1-10	1,1-5	То же в серийном производстве
3	Приближенная	15,1-25	10,1-20	5,1-10	То же в условиях мелкосерийного и единичного производства
4	Ориетировочная	25,1-50	20,1-40	10,1-20	Укрупненные расчеты на основе анализа конструкции машин до разработки технологии
5	Прикидочная	Свыше 50	Свыше 40	Свыше 20	То же, но в стадии эскизного проекта и конструктивной разработки машин

Таблица 7.5 - Классы надежности экономических расчетов

(при нормальном распределении ошибок)

Класс надежности	Степень надежности результатов	Доверительная вероятность, %	Доверительный интервал (+, - сигма)
А	Практически достоверны	Свыше 99,7	Свыше 3
Б	С малым риском	95	2
С	Со средним риском	80	1,5
Д	С повышенным риском	60	0,8
Е	Азартные	Менее 60	До 0,8
Ж	Неопределенные	Неизвестна	Неизвестна

Таблица 7.6 - Примеры точности экономических показателей [Эдельгауз Г.Е]

№/№ п/п	Содержание расчета	Погрешность	Класс
1	Анализ тенденций и закономерностей развития. Прогнозы. Ошибка прогноза валовой продукции по отраслям: - Одногодичный - Трехгодичный	От до -3,6 +7.1% -5.6 +8.3%	2 2
2	Ошибка прогноза по основным продуктам в натуральном выражении: - Одногодичный - Двухгодичный - Трехгодичный	От до -1.7 +1.7% -1.6 +5.6% -6.3 +8.6%	1 2 3
3	Расхождение прогноза спроса населения с фактическими данными	15-20%	3

Классы надежности А-Е рассчитаны на оценку экономических явлений типа определенных (все расходы известны и полностью предсказуемы) и на оценку с риском (известно множество исходов и вероятность их появления). Класс Ж относится к неопределенным явлениям: известно множество исходов, но вероятность их появления неизвестна.