- •Содержание
- •Множественная регрессия и корреляция
- •Виды многофакторных моделей
- •Оценка параметров уравнения множественной регрессии
- •Расчет коэффициентов эластичности
- •Показатели корреляции и детерминации, их использование
- •Оценка надежности результатов множественной регрессии, корреляции и фактора дополнительно включенного в модель
- •Оценка статистической значимости коэффициентов чистой регрессии производится с помощью t - критерия Стьюдента по формулам:
- •Решение типовых задач
- •Решение
- •Практические задачи
- •Задание
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Задача 16
- •Задача 17
- •Задача 18
- •Задача 19
- •Реализация типовых задач на компьютере
- •Решение задач с помощью ппп Excel (функции линейн)
- •По результатам вычислений составим уравнение множественной регрессии
- •Решение задач с помощью ппп Excel (инструмент Регрессия)
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Система эконометрических уравнений
- •Виды систем уравнений
- •Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие
- •Методы оценивания параметров структурной модели
- •Практические задания
- •Контрольные вопросы
- •Временные ряды в эконометрических исследованиях
- •Выявление структуры временного ряда
- •Моделирование тенденции временного ряда
- •Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •Построение аддитивной модели временного ряда
- •Построение мультипликативной модели временного ряда
- •Прогнозирование по моделям временного ряда
- •Практические задачи
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
Задача 19
По совокупности 30 предприятий концерна изучается зависимость прибыли у (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника х1 (ед.) и индекса цен на продукцию х2 (%).
Таблица 1.17 – Данные эконометрического исследования
Признак |
Среднее значение |
Среднее квадратическое отклонение |
Парный коэффициент корреляции |
у |
250 |
38 |
r yx1 =0,68 |
х1 |
47 |
12 |
r yx2 =0,63 |
х2 |
112 |
21 |
r х1x2 =0,42 |
Задание
Постройте линейные уравнения парной регрессии, оцените их статистическую значимость.
Найдите уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном виде.
Рассчитайте множественный коэффициент корреляции, общий и частный критерии Фишера и сделайте по ним выводы.
Задача 20
По 30 заводам, выпускающим продукцию А, изучается зависимость потребления электроэнергии у (тыс. Квт * час) от производства продукции – х1 (тыс. ед.) и уровня механизации – х2 (%). Полученные данные характеризуется следующим образом:
Таблица 1.18 – Данные анализа работы предприятий
Признак |
Среднее значение |
Среднее квадратическое отклонение |
Парный коэффициент корреляции |
у |
1000 |
27 |
r yx1 =0,77 |
х1 |
420 |
45 |
r yx2 =0,43 |
х2 |
41,5 |
18 |
r х1x2 =0,38 |
Задание
Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.
Определите показатели частной и множественной корреляции.
Найдите средние коэффициенты эластичности и сделайте вывод о силе влияния факторов на результат.
Рассчитайте общий и частный критерии Фишера и сделайте по ним выводы.
Задача 21
Изучается зависимость по 25 предприятиям концерна потребления материалов у (тонн) от энерговооруженности труда – х1 (кВт * час на одного рабочего) и объема произведенной продукции – х2 (тыс. ед.).
Таблица 1.19 – Данные анализа работы предприятий
Признак |
Среднее значение |
Среднее квадратическое отклонение |
Парный коэффициент корреляции |
у |
12 |
2 |
r yx1 =0,52 |
х1 |
4,3 |
0,5 |
r yx2 =0,84 |
х2 |
10 |
1,8 |
r х1x2 =0,43 |
Задание
Сделайте вывод о тесноте связи исследуемых признаков.
Постройте уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.
Определите показатели частной и множественной корреляции.
Найдите средние коэффициенты эластичности и сделайте вывод о силе влияния факторов на результат.
Рассчитайте общий и частный критерии Фишера и сделайте по ним выводы.
Задача 22
По 20 семьям изучалось потребление мяса у (кг на душу населения) от дохода – х1 (руб. на одного члена семьи) и от потребления рыбы – х2 (кг на душу населения). Результаты оказались следующие:
Таблица 1. 20 – результаты регрессионного анализа
Уравнение регрессии |
|
Стандартные ошибки параметров |
ma =20; mb1 = 0,01; mb2 = 0,25 |
Множественный коэффициент корреляции |
0,85 |
Задание
Используя критерий Стьюдента, оценить значимость параметров уравнения.
Рассчитайте общий критерий Фишера и сделайте выводы о статистической значимости уравнения регрессии.
По частным критериям Фишера оцените целесообразность включения в модель:
а) фактора х1 после фактора х2;
б) фактора х2 после фактора х1.
Задача 23
По 40 предприятиям одной отрасли исследовалась зависимость производительности труда у от уровня квалификации рабочих – х1 семьи) и энерговооруженности их труда – х2. Результаты оказались следующие:
Таблица 1. 21 – Результаты регрессионного анализа
Уравнение регрессии |
|
Стандартные ошибки параметров |
ma =0,5; mb1 = 2; mb2 = ??? |
Расчетный критерий Стьюдента для параметров |
ta =3,0; tb1 = ???; tb2 = 5,0 |
Множественный коэффициент корреляции |
0,85 |
Задание
Определите параметр а и заполните пропущенные значения.
Оцените значимость уравнения в целом.
Выявите, какой из факторов оказывает более сильное влияние на результат.
