- •Билет 1
- •Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при непрерывных признаках.
- •Типы данных. Основные структуры данных. Массивы, списки, деревья.
- •Жизненный цикл программного обеспечения. Основные процессы жизненного цикла. Модели жизненного цикла программного обеспечения.
- •Билет 2
- •1. Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при дискретных признаках.
- •2. Древовидные структуры (деревья бинарные, сбалансированные, сильноветвящиеся). Основные операции (поиск, вставка, удаление).
- •3. Типы программных продуктов. Эксплуатационные требования к программным продуктам.
- •Построение решающей функции (при классификации в распознавании образов) по обучающей выборке.
- •Задачи поиска образа в строке. Алгоритмы поиска Боуэра-Мура, Кнута-Морриса-Пратта.
- •Использование языка uml для моделирования программного обеспечения. Основные uml-диаграммы.
- •Прямой метод восстановления решающей функции (при классификации в распознавании образов).
- •Задачи сортировки. Прямое включение. Прямой выбор. Прямой обмен. Шейкер. Сортировка Шелла.
- •Типы пользовательских интерфейсов и этапы их разработки. Организация человеко-машинного взаимодействия.
- •Билет 5
- •Персептроны.
- •Сортировка последовательностей: простое слияние, естественное слияние.
- •Тестирование программного обеспечения. Классификация ошибок. Примеры.
- •1.Постановка задачи планирования эксперимента.
- •2.Понятие графа. Представление графов в памяти эвм. Обход графа в глубину, обход графа в ширину.
- •3.Методы отладки программного обеспечения. Примеры.
- •Билет 7
- •Ортогональные планы 1 порядка при построении линейной статистической модели объекта.
- •Нахождение кратчайших путей в графе Алгоритмы Дейкстры и Флойда.
- •Понятие отношения, атрибута отношения, домена атрибута, кортежа. Связь с теоретико-множественной моделью.
- •Билет 8
- •1.Крутое восхождение по поверхности отклика (в планировании эксперимента).
- •2.Нахождение минимального остовного дерева графа. Алгоритмы Прима и Крускала.
- •3.Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 9
- •Дробные реплики(в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •Назначение, функции и состав ос.
- •Понятие эс. Основные технологические требования, архитектура и принцип функционирования.
- •Билет 10
- •Модели производительности информационно-управляющей системы и эффективности затрат на разработку по. Оптимальная производительность.
- •Архитектура клиент-сервер. Основные элементы и их взаимодействия (клиент и сервер). Трехзвенная архитектура "сервер бд - сервер Приложений - Клиент". Основные элементы и их взаимодействие.
- •Разбиение матрицы планирования на блоки (с целью устранения кусочно-постоянного дрейфа).
- •Нетрудно убедиться, что теперь дрейф не смещает параметров линейной модели.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Безопасность и надежность ос. Механизмы защиты в конкретных ос.
- •Нечеткие (размытые) знания, нечеткие множества и операции, нечеткие правила, нечеткий вывод. Представление нечетких знаний.
- •Организация логического вывода в нечетких системах.
- •Билет 12
- •Концепция вс, локальные и глобальные вс.
- •Технология хранилищ данных.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Билет 13
- •1. Метод случайного баланса
- •2.Управление памятью. Виртуальная память
- •3. Анализ чувствительности и модели эффективности затрат на разработку по информационно-управляющих систем.
- •Билет 14
- •Понятие знаний. Схема решения задач с использованием знаний. Логический вывод. Содержательный состав знаний. Декларативные и процедурные знания, жесткие и мягкие знания, метазнания.
- •Системы управления базами данных, их назначение. Примеры.
- •Простейший адаптивный алгоритм подстройки параметров линейных моделей.
- •Билет 15
- •Оценка Рознблатта-Парзена (при непараметрической обработке информации).
- •Классификация ос. Системы реального времени.
- •Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 16
- •Определение понятия "проектирование". Цели и задачи этапа проектирования. Его место в технологии разработки ис. Основные требования к проектированию ис.
- •Организация памяти эвм.
- •Непараметрическая оценка регрессии
- •Адаптивное управление при априорной неопределенности (непараметрическая обработка информации).
- •Понятия целостности базы данных, ограничений целостности, транзакции, отката.
- •3. Основные модели представления знаний и их использование (правила продукций, фреймы, семантические сети).
- •Билет 18
- •Топологии лвс ( звезда, кольцо, шина) и их сравнительные характеристики.
- •Модель надежности программной архитектуры иус.
- •Применение непараметрического сглаживания в классификации ( в распознавании образов)
- •Билет 19
- •Методы одномерного поиска минимума унимодальных функций.
- •Взаимодействие процессов и потоков на примере конкретной ос.
- •Понятие "Архитектура информационной системы". Двухслойные и трехслойные архитектуры. Бизнес-процесс и четырехслойная архитектура.
- •Технология разработки эс: основные технологические этапы, уровни готовности эс, характеристики эффективности эс.
- •Показатели качества системы:
- •Показатели быстродействия системы:
- •2. Структура транслятора. Этапы, фазы, проходы процесса трансляции.
- •3. Последовательный симплекс метод оптимизации.
- •Билет 20,2
- •Градиентный метод с использованием ортогонального планирования первого порядка.
- •Процессы и потоки. Их диспетчеризация на примере конкретной ос.
- •Понятие нормализации. Нормальные формы отношений. Денормализация.
- •Билет 21
- •Понятие информационного объекта. Понятие атрибута информационного объекта. Виды связных отношений.
- •Логические модели представления знаний. Естественные дедуктивные системы. Системы, использующие метод резолюций.
- •Практическая организация доказательства по принципу резолюции
- •Критерий наименьших квадратов.
- •Билет 22
- •Метод наименьших квадратов при линейной параметризации модели.
- •Файловые системы на примере конкретных ос
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 23
- •Метод наименьших квадратов при нелинейной параметризации модели.
- •Лексический анализ. Регулярные грамматики и выражения, конечные автоматы.
- •Параллельные системы. Понятие о многомашинных и многопроцессорных вычислительных системах. Матричные и ассоциативные вс. Конвейерные и потоковые вс.
- •Билет 24
- •Применение процедуры определения дохода от информации в инженерном программировании иус.
- •Инструментальные средства для разработки эс (аппаратные, программные, в т.Ч. Универсальные языки, символьные языки, языки представления знаний, оболочки).
- •Робастные оценки параметров моделей.
- •Билет 25
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 26
- •Архитектурные особенности организации эвм различных классов.
- •Мультипрограммирование и режимы работы ос.
- •Реляционная алгебра. Операции проецирования, декартового произведения, соединения.
- •Современные методы и средства проектирования информационных систем. Case-технологии.
- •Модель формирования оптимального состава программных модулей отказоустойчивой информационно-управляющей системы.
- •Базовая эталон-модель взаимодействия открытых систем(osi).
- •Физический.
- •Канальный(уровень передачи данных).
- •Сетевой.
- •Транспортный.
- •Сеансовый.
- •Представительский (уровень представления).
- •Прикладной.
- •Билет 28
- •1.Основные методологии, используемые при проектировании. Методология datarun. Цель и задачи методологии.
- •2.Дробные реплики (в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •3.Синтаксис и семантика языков программирования. Формальные грамматики.
- •Билет 29
- •1. Функциональная и структурная организация центрального процессора
- •2. Методология datarun
- •Критерий наименьших квадратов
- •Билет 30
- •Роль методологии в проектировании. Определение понятия "методология проектирования". Основные методы, используемые при проектировании (абстракция и спецификация).
- •Максимизация ожидаемой чистой стоимости разработки прототипа по иус.
- •Постановка задачи планирования эксперимента.
Классификация ос. Системы реального времени.
Существует несколько схем классификации операционных систем.
Реализация многозадачности
многозадачные (Unix, OS/2, Windows) решая проблемы распределения ресурсов и конкуренции, полностью реализует мультипрограммный режим (идея разделения времени, называется вытесняющим (preemptive). Каждой программе выделяется квант процессорного времени, по истечении которого управление передается другой программе).
По приведенным примерам можно судить о приблизительности классификации. Так, в ОС MS-DOS можно организовать запуск дочерней задачи и наличие в памяти двух и более задач одновременно. Однако эта ОС традиционно считается однозадачной, главным образом из-за отсутствия защитных механизмов и коммуникационных возможностей
однозадачные (например, MS-DOS).
Поддержка многопользовательского режима
однопользовательские (MS-DOS, Windows 3.x);
многопользовательские (Windows NT, Unix). (наличие у многопользовательских систем механизмов защиты персональных данных каждого пользователя)
Многопроцессорная обработка. Системы, состоящие из двух и более процессоров общего назначения, осуществляющих параллельное выполнение команд. Поддержка мультипроцессирования является важным свойством ОС и приводит к усложнению всех алгоритмов управления ресурсами. Многопроцессорная обработка реализована в таких ОС, как Linux, Solaris, Windows NT, и ряде других. Многопроцессорные ОС разделяют на симметричные ОС (на каждом процессоре функционирует одно и то же ядро, и задача может быть выполнена на любом процессоре, при этом каждому из процессоров доступна вся память). И асимметричные ОС (процессоры неравноправны). Обычно существует главный процессор (master) и подчиненные (slave), загрузку и характер работы которых определяет главный процессор.
Системы реального времени. Они используются для управления различными техническими объектами или технологическими процессами. Характеризуются предельно допустимым временем реакции на внешнее событие, в течение которого должна быть выполнена программа, управляющая объектом. Система должна обрабатывать поступающие данные быстрее, чем они могут поступать, причем от нескольких источников одновременно. В них может отсутствовать виртуальная память, поддержка которой дает непредсказуемые задержки в выполнении программ.
Классификация по особенности аппаратных платформ.
ОС мэйнфреймов
Мэйнфреймы отличаются от ПК своими возможностями ввода-вывода. Довольно часто встречаются мэйнфреймы с тысячами дисков и терабайтами данных (ПК с такими возможностями представляется несколько необычным). В настоящее время используются в виде мощных веб-серверов, крупных серверов электронной коммерции и серверов транзакций.
Серверные ОС
Работают на серверах, которые представляют собой или очень большие ПК, или рабочие станции, или даже мэйнфреймы. Серверы предоставляют возможность работы с принтерами, файлами или Интернетом. Они одновременно обслуживают несколько пользователей и позволяют им делить между собой программные и аппаратные ресурсы.
Многопроцессорные ОС
Один из способов увеличения мощности компьютеров заключается в объединении нескольких ЦП в одной системе. В зависимости от вида соединения процессоров и разделения работы такие системы называются параллельными компьютерами, мультикомпьютерами или многопроцессорными системами. Для них требуются специализированные ОС, но зачастую это варианты серверных ОС со специальными возможностями связи.
ОС для ПК
Их задача – предоставление удобного интерфейса для одного пользователя. Такие системы используются для работы с текстами, электронными таблицами и доступа в Интернет. Яркие примеры – UNIX, Windows 2000, Linux, MacOS. Большинству людей известны только ОС этого класса, о существовании других они даже не подозревают.
ОСРВ
Их главным параметром является время. В системах управления производством компьютеры, работающие в режиме РВ, собирают данные о промышленном процессе и используют их для управления машинами. Часто процессы должны удовлетворять жестким временным требованиям. Если некоторое действие должно произойти в конкретный момент времени, говорят о жесткой СРВ.
Встроенные ОС
Карманные компьютеры и встроенные системы. Карманный компьютер (PDA) – это маленький компьютер, выполняющий небольшой набор операций (например, телефонная записная книжка). Встроенные системы управляют устройствами, обычно не являющимися компьютерами, например, телевизорам или мобильными телефонами. Они обладают такими же характеристиками, что и СРВ, но при этом имеют особый размер, память и ограничений мощности, что выделяет их в отдельный класс. Примерам встроенных ОС являются PalmOS и Window CE.
ОС для смарт-карт
Самые маленькие ОС работают на смарт-картах, представляющих собой устройство, размером с кредитную карту, содержащее ЦП. На такие ОС накладываются очень жесткие ограничения по мощности процессора и памяти. Часть из них выполняет только одну операцию, например, платежи, а другая часть может выполнять более сложные функции.
