- •Билет 1
- •Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при непрерывных признаках.
- •Типы данных. Основные структуры данных. Массивы, списки, деревья.
- •Жизненный цикл программного обеспечения. Основные процессы жизненного цикла. Модели жизненного цикла программного обеспечения.
- •Билет 2
- •1. Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при дискретных признаках.
- •2. Древовидные структуры (деревья бинарные, сбалансированные, сильноветвящиеся). Основные операции (поиск, вставка, удаление).
- •3. Типы программных продуктов. Эксплуатационные требования к программным продуктам.
- •Построение решающей функции (при классификации в распознавании образов) по обучающей выборке.
- •Задачи поиска образа в строке. Алгоритмы поиска Боуэра-Мура, Кнута-Морриса-Пратта.
- •Использование языка uml для моделирования программного обеспечения. Основные uml-диаграммы.
- •Прямой метод восстановления решающей функции (при классификации в распознавании образов).
- •Задачи сортировки. Прямое включение. Прямой выбор. Прямой обмен. Шейкер. Сортировка Шелла.
- •Типы пользовательских интерфейсов и этапы их разработки. Организация человеко-машинного взаимодействия.
- •Билет 5
- •Персептроны.
- •Сортировка последовательностей: простое слияние, естественное слияние.
- •Тестирование программного обеспечения. Классификация ошибок. Примеры.
- •1.Постановка задачи планирования эксперимента.
- •2.Понятие графа. Представление графов в памяти эвм. Обход графа в глубину, обход графа в ширину.
- •3.Методы отладки программного обеспечения. Примеры.
- •Билет 7
- •Ортогональные планы 1 порядка при построении линейной статистической модели объекта.
- •Нахождение кратчайших путей в графе Алгоритмы Дейкстры и Флойда.
- •Понятие отношения, атрибута отношения, домена атрибута, кортежа. Связь с теоретико-множественной моделью.
- •Билет 8
- •1.Крутое восхождение по поверхности отклика (в планировании эксперимента).
- •2.Нахождение минимального остовного дерева графа. Алгоритмы Прима и Крускала.
- •3.Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 9
- •Дробные реплики(в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •Назначение, функции и состав ос.
- •Понятие эс. Основные технологические требования, архитектура и принцип функционирования.
- •Билет 10
- •Модели производительности информационно-управляющей системы и эффективности затрат на разработку по. Оптимальная производительность.
- •Архитектура клиент-сервер. Основные элементы и их взаимодействия (клиент и сервер). Трехзвенная архитектура "сервер бд - сервер Приложений - Клиент". Основные элементы и их взаимодействие.
- •Разбиение матрицы планирования на блоки (с целью устранения кусочно-постоянного дрейфа).
- •Нетрудно убедиться, что теперь дрейф не смещает параметров линейной модели.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Безопасность и надежность ос. Механизмы защиты в конкретных ос.
- •Нечеткие (размытые) знания, нечеткие множества и операции, нечеткие правила, нечеткий вывод. Представление нечетких знаний.
- •Организация логического вывода в нечетких системах.
- •Билет 12
- •Концепция вс, локальные и глобальные вс.
- •Технология хранилищ данных.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Билет 13
- •1. Метод случайного баланса
- •2.Управление памятью. Виртуальная память
- •3. Анализ чувствительности и модели эффективности затрат на разработку по информационно-управляющих систем.
- •Билет 14
- •Понятие знаний. Схема решения задач с использованием знаний. Логический вывод. Содержательный состав знаний. Декларативные и процедурные знания, жесткие и мягкие знания, метазнания.
- •Системы управления базами данных, их назначение. Примеры.
- •Простейший адаптивный алгоритм подстройки параметров линейных моделей.
- •Билет 15
- •Оценка Рознблатта-Парзена (при непараметрической обработке информации).
- •Классификация ос. Системы реального времени.
- •Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 16
- •Определение понятия "проектирование". Цели и задачи этапа проектирования. Его место в технологии разработки ис. Основные требования к проектированию ис.
- •Организация памяти эвм.
- •Непараметрическая оценка регрессии
- •Адаптивное управление при априорной неопределенности (непараметрическая обработка информации).
- •Понятия целостности базы данных, ограничений целостности, транзакции, отката.
- •3. Основные модели представления знаний и их использование (правила продукций, фреймы, семантические сети).
- •Билет 18
- •Топологии лвс ( звезда, кольцо, шина) и их сравнительные характеристики.
- •Модель надежности программной архитектуры иус.
- •Применение непараметрического сглаживания в классификации ( в распознавании образов)
- •Билет 19
- •Методы одномерного поиска минимума унимодальных функций.
- •Взаимодействие процессов и потоков на примере конкретной ос.
- •Понятие "Архитектура информационной системы". Двухслойные и трехслойные архитектуры. Бизнес-процесс и четырехслойная архитектура.
- •Технология разработки эс: основные технологические этапы, уровни готовности эс, характеристики эффективности эс.
- •Показатели качества системы:
- •Показатели быстродействия системы:
- •2. Структура транслятора. Этапы, фазы, проходы процесса трансляции.
- •3. Последовательный симплекс метод оптимизации.
- •Билет 20,2
- •Градиентный метод с использованием ортогонального планирования первого порядка.
- •Процессы и потоки. Их диспетчеризация на примере конкретной ос.
- •Понятие нормализации. Нормальные формы отношений. Денормализация.
- •Билет 21
- •Понятие информационного объекта. Понятие атрибута информационного объекта. Виды связных отношений.
- •Логические модели представления знаний. Естественные дедуктивные системы. Системы, использующие метод резолюций.
- •Практическая организация доказательства по принципу резолюции
- •Критерий наименьших квадратов.
- •Билет 22
- •Метод наименьших квадратов при линейной параметризации модели.
- •Файловые системы на примере конкретных ос
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 23
- •Метод наименьших квадратов при нелинейной параметризации модели.
- •Лексический анализ. Регулярные грамматики и выражения, конечные автоматы.
- •Параллельные системы. Понятие о многомашинных и многопроцессорных вычислительных системах. Матричные и ассоциативные вс. Конвейерные и потоковые вс.
- •Билет 24
- •Применение процедуры определения дохода от информации в инженерном программировании иус.
- •Инструментальные средства для разработки эс (аппаратные, программные, в т.Ч. Универсальные языки, символьные языки, языки представления знаний, оболочки).
- •Робастные оценки параметров моделей.
- •Билет 25
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 26
- •Архитектурные особенности организации эвм различных классов.
- •Мультипрограммирование и режимы работы ос.
- •Реляционная алгебра. Операции проецирования, декартового произведения, соединения.
- •Современные методы и средства проектирования информационных систем. Case-технологии.
- •Модель формирования оптимального состава программных модулей отказоустойчивой информационно-управляющей системы.
- •Базовая эталон-модель взаимодействия открытых систем(osi).
- •Физический.
- •Канальный(уровень передачи данных).
- •Сетевой.
- •Транспортный.
- •Сеансовый.
- •Представительский (уровень представления).
- •Прикладной.
- •Билет 28
- •1.Основные методологии, используемые при проектировании. Методология datarun. Цель и задачи методологии.
- •2.Дробные реплики (в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •3.Синтаксис и семантика языков программирования. Формальные грамматики.
- •Билет 29
- •1. Функциональная и структурная организация центрального процессора
- •2. Методология datarun
- •Критерий наименьших квадратов
- •Билет 30
- •Роль методологии в проектировании. Определение понятия "методология проектирования". Основные методы, используемые при проектировании (абстракция и спецификация).
- •Максимизация ожидаемой чистой стоимости разработки прототипа по иус.
- •Постановка задачи планирования эксперимента.
Понятия целостности базы данных, ограничений целостности, транзакции, отката.
Целостность информации (также целостность данных) —означает, что данные полны, условие того, что данные не были изменены при выполнении любой операции над ними, будь то передача, хранение или представление (корректность данных и их непротиворечивость). Обычно она также включает целостность связей, которая исключает ошибки связей между первичным и вторичным ключом.
Це́лостность ба́зы да́нных (database integrity) — соответствие имеющейся в базе данных информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам. Каждое правило, налагающее некоторое ограничение на возможное состояние базы данных, называется ограничением целостности (integrity constraint). Примеры правил: вес детали должен быть положительным; количество знаков в телефонном номере не должно превышать 25; возраст родителей не может быть меньше возраста их биологического ребёнка и т.д.
Целостность БД не гарантирует достоверности содержащейся в ней информации, но обеспечивает по крайней мере правдоподобность этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения. Достоверность - есть соответствие фактов, хранящихся в базе данных, реальному миру. БД может быть целостной, но не достоверной. Возможно и обратное: БД может быть достоверной, но не целостной.
Для полей (атрибутов) используются следующие виды ограничений:
• Тип и формат поля .
• Задание диапазона значений.
• Недопустимость пустого поля.
• Задание домена
• Проверка на уникальность значения какого-либо поля. Ограничение позволяет избежать записей-дубликатов.
Ограничения, используемые только при проверке допустимости корректировки, называют ограничениями перехода .
Ограничения целостности, относящиеся к кортежам: здесь имеется в виду либо ограничение на значение всей строки, рассматриваемой как единое целое (естественным ограничением является требование уникальности каждой строки таблицы), либо ограничения на соотношения значений отдельных полей в пределах одной строки (например, значение поля «стаж» не должно превышать «возраст»).
Имеются ограничения, относящиеся к нескольким взаимосвязанным таблицам, например, ограничение целостности связи , которое выражается в том, что значение атрибута, отражающего связь между объектами и являющегося внешним ключом отношения, обязательно должно совпадать с одним из значений атрибута, являющегося ключом отношения, описывающего соответствующий объект. Например, в БД имеются три таблицы: «Преподаватели», «Дисциплины» и таблица, отражающая связь между преподавателями и дисциплинами: код преподавателя в последней из трех таблиц должен соответствовать одному их кодов в таблице «Преподаватели», а код дисциплины – значению соответствующего поля в таблице «Дисциплины».
Своеобразным видом ограничения является запрет на обновление . Он может относиться и к отдельному полю, и ко всей записи, и к целой таблице.
Ограничения целостности разделяют по моменту контроля за соблюдением ограничения – на одномоментные и отложенные. Отложенные ограничения целостности могут не соблюдаться в процессе выполнения какой-либо группы операций, но обязаны быть соблюдены по завершению выполнения этой группы операций.
Если какая-либо из операций транзакции не выполнена, то все выполненные ранее операции отменяются, и данные возвращаются к тому состоянию, которое они имели до начала выполнения транзакции. Примером может служить перевод денег с одного банковского счета на другой, состоящий из двух операций: удаление денег с одного счета и добавление такой же суммы денег на другой счет.
Ограничения целостности разделяют по способу задания – на явные и неявные. Неявные ограничения определяются спецификой модели данных и проверяются СУБД автоматически. Неявные ограничения обычно относятся к классу синтаксических ограничений в отличие от семантических ограничений целостности, обусловленных спецификой предметной области.
Транза́кция (англ. transaction) — группа последовательных операций, которая представляет собой логическую единицу работы с данными. Транзакция может быть выполнена либо целиком и успешно, соблюдая целостность данных и независимо от параллельно идущих других транзакций, либо не выполнена вообще и тогда она не должна произвести никакого эффекта. Транзакции обрабатываются транзакционными системами, в процессе работы которых создаётся история транзакций.
Одним из наиболее распространённых наборов требований к транзакциям и транзакционным системам является набор ACID (Atomicity атомарность, Consistency согласованность, Isolation изолированность, Durability долговечность). Вместе с тем, существуют специализированные системы с ослабленными транзакционными свойствами.
Откат — в ИТ: возвращение системы в одно из предыдущих состояний (например: «После сбоя системы администратор произвёл откат ко вчерашнему состоянию базы данных.»)
ROLLBACK (откат) — оператор языка SQL, который применяется для того, чтобы:
отменить все изменения, внесённые начиная с момента начала транзакции или с какой-то точки сохранения (SAVEPOINT).
очистить все точки сохранения данной транзакции
завершить транзакцию
освободить все блокировки данной транзакции
