- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание
- •В ведение
- •1.1 Теоретические сведения к практической работе №1
- •1.2 Примеры решения задач к практической работе №1
- •1.3 Ход работы
- •1.4 Содержание отчета
- •1.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •1.6 Вопросы к защите практической работы №1
- •2.1 Теоретические сведения к практической работе №2
- •2.1.1 Случайные события
- •2.1.2 Классическое определение вероятности
- •2.1.3 Относительная частота события
- •2.1.4 Статистическая и геометрическая вероятности
- •2.2 Примеры решения задач к практической работе №2
- •2.3 Ход работы
- •2.4 Содержание отчета
- •2.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •2.6 Вопросы к защите практической работы №2
- •3.1 Теоретические сведения к практической работе №3
- •3.1.1 Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •3.1.2 Противоположные события
- •3.1.3 Теорема умножения вероятностей
- •3.1.4 Вероятность появления хотя бы одного события
- •3.1.5 Формула полной вероятности
- •3.1.6 Формулы Байеса
- •3.2 Примеры решения задач к практической работе №3
- •3.3 Ход работы
- •3.4 Содержание отчета
- •3.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •3.6 Вопросы к защите практической работы №3
- •4.1 Теоретические сведения к практической работе №4
- •4.1.1 Формула Бернулли
- •4.1.2 Локальная теорема Лапласа
- •4.1.3 Интегральная теорема Лапласа
- •4.2 Примеры решения задач к практической работе №4
- •4.3 Ход работы
- •4.4 Содержание отчета
- •4.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •4.6 Вопросы к защите практической работы №4
- •5.1 Теоретические сведения к практической работе №5
- •5.1.1 Случайная величина
- •5.1.2 Дискретная случайная величина (дсв)
- •5.1.3 Независимые случайные величины
- •5.1.4 Функция распределения случайной величины
- •5.2 Ход работы
- •5.3 Содержание отчета
- •5.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •5.5 Вопросы к защите практической работы №5
- •6.1 Теоретические сведения к практической работе №6
- •6.1.1 Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •6.1.2 Свойства математического ожидания
- •6.1.3 Дисперсия дискретной случайной величины
- •6.1.4 Свойства дисперсии
- •6.1.5 Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины
- •6.1.6 Мода и медиана дискретной случайной величины
- •6.2 Ход работы
- •6.3 Содержание отчета
- •6.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •6.5 Вопросы к защите практической работы №6
- •7.1 Теоретические сведения к практической работе №7
- •7.1.1 Биноминальное распределение вероятностей
- •7.1.2 Распределение Пуассона
- •7.1.3 Геометрическое распределение вероятностей
- •7.1.4 Непрерывная случайная величина (нсв)
- •7.1.5 Равномерно распределённая нсв
- •7.2 Ход работы
- •7.3 Содержание отчета
- •7.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •7.5 Вопросы к защите практической работы №7
- •8.1 Теоретические сведения к практической работе №8
- •8.1.1 Функция плотности нсв
- •8.1.2 Свойства плотности распределения
- •8.1.3 Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •8.2 Ход работы
- •8.3 Содержание отчета
- •8.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •8.5 Вопросы к защите практической работы №8
- •9.1 Теоретические сведения к практической работе №9
- •9.1.1 Нормальный закон распределения.
- •9.1.2 Функция Лапласа
- •9.1.3 Показательное распределение
- •9.1.4 Показательный закон надежности
- •9.2 Ход работы
- •9.3 Содержание отчета
- •9.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •9.5 Вопросы к защите практической работы №9
- •10.1 Теоретические сведения к практической работе №10
- •10.1.1 Генеральная и выборочная совокупности
- •10.1.2 Повторная и бесповторная выборки.
- •10.1.3 Способы отбора
- •10.1.4 Статистическое распределение выборки
- •10.1.5 Эмпирическая функция распределения
- •10.1.6 Полигон и гистограмма
- •10.1.7 Статистические оценки параметров распределения
- •10.1.8 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •10.1.9 Генеральная и выборочная средняя
- •10.1.10 Генеральная и выборочная дисперсия
- •10.1.12 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •10.1.11 Точность оценки, надёжность. Доверительный интервал
- •10.1.13 Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения
- •10.1.14 Характеристики вариационного ряда
- •10.2 Ход работы
- •10.3 Содержание отчета
- •10.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •10.5 Вопросы к защите практической работы №10
- •Список использованных источников
- •Приложение а (обязательное)
- •Приложение б (обязательное)
- •Приложение в (обязательное)
- •Приложение г (обязательное)
10.1.13 Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения
Пусть количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально. Требуется оценить неизвестное генеральное среднее квадратическое отклонение по «исправленному» выборочному среднему квадратическому отклонению s. Доверительные интервалы, покрывающие параметр с заданной надежностью таковы:
,
если q<1.
,
если q>1.
Для отыскания параметра q пользуются таблицей приложения 4.
Пример 1. Количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально. По выборке объема n=25 найдено «исправленное» среднее квадратическое отклонение s=0,8. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надежностью 0,95.
Решение. По таблице приложения 4 по данным =0,95 и n=25 найдем q=0,32. Т.к. q<1, то для вычисления доверительного интервала применяем первую формулу
Искомый доверительный интервал таков:
0,8 (1-0,32)< <0,8 (1+0,32), или 0,544< <1,056.
10.1.14 Характеристики вариационного ряда
Кроме выборочной средней и выборочной дисперсии применяются и другие характеристики вариационного ряда.
Модой
называют варианту, которая имеет
наибольшую частоту.
Например, для ряда
.
Медианой
называют варианту, которая делит
вариационный ряд на две части, равные
по числу вариант.
Например, для ряда
.
Для ряда, где чётное число вариант медиана рассчитывается как среднее арифметическое из двух средних вариант.
Например, для ряда
.
Размахом
варьирования R
называют разность между наибольшей и
наименьшей вариантами:
.
Например, для ряда
.
Средним
абсолютным отклонением
называют среднее арифметическое
абсолютных отклонений:
.
Например, для ряда
.
.
Среднее абсолютное отклонение служит для характеристики рассеяния вариационного ряда.
Коэффициентом
вариации V
называют выраженное в процентах отношение
выборочного среднего квадратического
отклонения к выборочной средней:
.
10.2 Ход работы
1. Ознакомиться с теоретической частью данной работы (лекции, учебник).
2. Выполнить задание по своему варианту.
3. Составить отчет по работе.
4. Защитить работу.
10.3 Содержание отчета
1. Тема.
2. Цель работы.
3. Ход работы.
4. Решение своего варианта.
10.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
Вариант №1
1. По данному распределению выборки найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию и построить полигон частот.
2. Найти доверительный интервал для оценки с надёжностью 0,99 неизвестного математического ожидания а нормально распределённого признака Х генеральной совокупности, если известны генеральное среднее квадратическое отклонение =4, выборочная средняя =10,2 и объём выборки n=16.
3. По данным выборки объёма n из генеральной совокупности нормально распределённого количественного признака найдено «исправленное» среднее квадратическое отклонение s. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надёжностью 0,999 если n=10, s=5,1.
4. По данному распределению выборки (см. задание №1) найти характеристики вариационного ряда (моду, медиану, размах варьирования, среднее абсолютное отклонение, коэффициент вариации).
Вариант №2
1. По данному распределению выборки найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию и построить полигон частот.
2. Найти доверительный интервал для оценки с надёжностью 0,99 неизвестного математического ожидания а нормально распределённого признака Х генеральной совокупности, если известны генеральное среднее квадратическое отклонение =5, выборочная средняя =16,8 и объём выборки n=25.
3. По данным выборки объёма n из генеральной совокупности нормально распределённого количественного признака найдено «исправленное» среднее квадратическое отклонение s. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надёжностью 0,999 если n=50, s=14.
4. По данному распределению выборки (см. задание №1) найти характеристики вариационного ряда (моду, медиану, размах варьирования, среднее абсолютное отклонение, коэффициент вариации).
Вариант №3
1. По данному распределению выборки найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию и построить полигон частот.
2. Найти доверительный интервал для оценки с надёжностью 0,999 неизвестного математического ожидания а нормально распределённого признака Х генеральной совокупности, если известны генеральное среднее квадратическое отклонение =4, выборочная средняя =10,2 и объём выборки n=16.
3. По данным выборки объёма n из генеральной совокупности нормально распределённого количественного признака найдено «исправленное» среднее квадратическое отклонение s. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надёжностью 0,99 если n=10, s=5,1.
4. По данному распределению выборки (см. задание №1) найти характеристики вариационного ряда (моду, медиану, размах варьирования, среднее абсолютное отклонение, коэффициент вариации).
Вариант №4
1. По данному распределению выборки найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию и построить полигон частот.
2. Найти доверительный интервал для оценки с надёжностью 0,999 неизвестного математического ожидания а нормально распределённого признака Х генеральной совокупности, если известны генеральное среднее квадратическое отклонение =5, выборочная средняя =16,8 и объём выборки n=25.
3. По данным выборки объёма n из генеральной совокупности нормально распределённого количественного признака найдено «исправленное» среднее квадратическое отклонение s. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надёжностью 0,99 если n=50, s=14.
4. По данному распределению выборки (см. задание №1) найти характеристики вариационного ряда (моду, медиану, размах варьирования, среднее абсолютное отклонение, коэффициент вариации).
