- •Понятие матрицы. Линейные операции над матрицами. Произведение и транспонированием матриц.
- •Определители 2 и 3-го порядков. Вычисление определителя n-го порядка. Свойства определителей 3-го порядка.
- •Тогда, используя свойство 4, а затем 3, будем иметь
- •Обратная матрица и ее построение. Теорема существования и единственности обратной матрицы. Матричный метод решения невырожденных систем линейных алгебраических уравнений.
- •Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров и с помощью элементарных преобразований.
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Формулы Крамера.
- •Метод Гаусса.
- •Однородные системы линейных алгебраических уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Декартова система координат. Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Координаты вектора. Линейная зависимость и независимость векторов. Понятие базиса.
- •Скалярное произведение векторов. Условие перпендикулярности двух векторов. Механический смысл скалярного произведения векторов.
- •Ориентация тройки векторов в пространстве. Векторное произведение векторов. Физический смысл векторного произведения векторов. Условие коллинеарности векторов.
- •Смешанное произведение векторов. Условие компланарности трех векторов.
- •Различные виды уравнений прямой на плоскости. Взаимное расположение двух прямых на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой.
- •Эллипс. Его характеристики.
- •Гипербола. Ее характеристики.
- •Парабола. Ее характеристики.
- •Уравнение кривых второго порядка в полярной системе координат.
- •Прямая в пространстве. Способы ее задания. Взаимное расположение двух прямых в пространстве. Угол между двумя прямыми.
- •Взаимное расположение прямой и плоскости. Угол между прямой и плоскостью.
- •Кониченские поверхности.
- •Цилиндрические поверхности.
- •Эллипсоид.
- •Гиперболоиды.
- •Параболоиды.
- •Евклидово пространство. Неравенство Буняковского-Коши. Ортогональный и ортонормированный базисы. Разложение вектора по ортогональному базису.
- •Линейные операторы. Матрица линейного оператора. Действия над линейными операторами. Зависимость между матрицами линейного оператора в различных базисах.
- •Собственные векторы и собственные значения матриц и их свойства. Характеристическое уравнение и многочлен матрицы. Приведение матрицы к диагональному виду.
- •Преобразуем уравнение (1), определяющее собственные векторы и собственные числа линейного оператора а, к однородному уравнению.
- •Квадратичные формы и их матрицы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Знакоопределённые квадратичные формы. Условия знакоопределённости квадратичных форм.
- •Понятие комплексного числа. Алгебраическая, тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Операции над комплексными числами. Формула Муавра. Сопряженные числа.
- •Алгебраические многочлены. Теорема Безу. Разложение многочлена на множители.
- •30. Признак кратности корня.
- •Понятие функции. Предел функции в точке и на бесконечности. Односторонние пределы. Свойства функций, имеющих предел.
- •Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Сравнение бесконечно малых функций. Эквивалентные функции и их применение к вычислению пределов.
- •Непрерывность функции в точке и на отрезке. Свойства функций, непрерывных в точке.
- •Точки разрыва функции и их классификация. Непрерывность элементарных функций.
- •Замечательные пределы.
- •Функции, непрерывные на отрезке, и их свойства. Теорема об устойчивости знака непрерывной функции, теоремы Больцано-Коши о промежуточном значении.
- •Производная функции, её геометрический и физический смысл.
- •Дифференцирование функций, заданных параметрически и неявно. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •442. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •Дифференциалы высших порядков
- •Дифференциал функции и его геометрический смысл. Применение дифференциала в приближённых вычислениях. Инвариантность формы первого дифференциала. Непрерывность дифференцируемой функции.
- •Доказательство
- •Теоремы Ролля, Лагранжа и Коши. Правило Лопиталя.
- •Формула Тейлора и различные формы её остаточного члена. Основные разложения элементарных функций по формуле Тейлора.
- •Экстремумы функции. Теорема Ферма. Необходимые и достаточные условия экстремума.
- •Выпуклость и точки перегиба. Асимптоты графика функции.
- •Общая схема исследования функции и построения её графика.
Экстремумы функции. Теорема Ферма. Необходимые и достаточные условия экстремума.
481. Экстремумы функции.
Изучим
свойства монотонных функций
,
заданных и дифференцируемых на интервале
.
Утверждение
1. Если функция
,
дифференцируемая на интервале X, не
убывает (не возрастает) на нем, то ее
производная на этом интервале
неотрицательная (неположительная), т.е.
.
Утверждение
2. Если функция
,
дифференцируемая на интервале X,
удовлетворяет на нем условию
(
),
то она возрастает (убывает) на этом
интервале.
482. Теорема Ферма.
Теорема
Ферма. Пусть функция f определена
на интервале
и в некоторой точке
имеет локальный экстремум. Тогда, если
в точке
существует производная, то она равна
нулю, т.е.
.
Геометрический
смысл теоремы Ферма состоит в том,
что если в точке
функция имеет локальный минимум или
максимум (рис. 1), то касательная в
этой точке к графику функции
параллельна оси Ox, т. е. угол наклона
касательной к оси Ox равен нулю, и
.
483. Необходимые и достаточные условия экстремума.
Определения
локального максимума и минимума функции
в точке
даны выше. Отметим, что эти понятия носят
локальный характер в том смысле, что
неравенство
(
)
должно выполняться лишь в некоторой
-окрестности
точки
.
Поэтому функция
на заданном множестве Х может иметь
несколько локальных максимумов и
несколько локальных минимумов (рис.1).
Т
очка
называется точкой строгого локального
максимума (минимума), если для
всех x из некоторой
-окрестности
точки
выполняется неравенство
при
.
Максимум или минимум функции называется
ее экстремумом.
Пусть
функция
имеет в точке x0 локальный
экстремум и дифференцируема в этой
точке. Тогда, по теореме Ферма, имеем
.
Таким образом, обращение в нуль производной
дифференцируемой
функции является необходимым условием
экстремума. Значения
аргумента x,
при которых производная
равна нулю, называются стационарными
(критическими) точками функции
.
Только стационарные точки функции могут
быть точками возможного экстремума у
дифференцируемой функции. Однако не
каждая стационарная точка является
точкой экстремума. Например, функция
имеет стационарную точку
,
так как
,
но эта точка не является точкой экстремума.
Поэтому целесообразно найти достаточные
условия локального экстремума.
Теорема
1 (первое достаточное условие
экстремума). Пусть функция
дифференцируема в некоторой
-окрестности
точки
.
Тогда, если
и
,
то в точке
функция
имеет строгий локальный максимум; если
же
и
,
то в точке
функция
имеет строгий локальный минимум. Если
имеет во всей указанной
-окрестности
точки
за исключением, быть может, самой точки
,
один и тот же знак, то в точке
локального экстремума нет.
Таким образом, если производная меняет знак при переходе через точку , то функция имеет в точке строгий локальный экстремум. Причем, если производная меняет знак с «+» на «–», то точка является точкой максимума, если же с «–» на «+» – точкой минимума.
Упражнение 1. Проверить, что утверждение теоремы 1 сохраняется, если условие «функция дифференцируема в некоторой -окрестности точки » заменить более слабым условием «функция непрерывна в некоторой -окрестности точки и дифференцируема там за исключением, быть может, самой точки ».
Следствие
1. Пусть функция
дифференцируема на
,
и для некоторых
таких, что
выполняется условие
.
Тогда существует точка
,
такая, что
.
Следствие 2
(теорема Дарбу). Пусть функция
дифференцируема на
и для некоторых
:
,
.
Тогда для всякого числа C, такого,
что
найдется точка
,
такая, что
.
Теорема
2 (второе достаточное условие экстремума).
Пусть точка
есть стационарная точка функции
,
в которой существует производная
.
Тогда, если
,
то точка
является точкой строгого локального
максимума (минимума)
функции
.
