- •Форма обучения: очная
- •Количество аудиторных часов на дисциплину: 96
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Критерии оценки по учебному курсу
- •Форма отчётности
- •Тематический план курса
- •Тема 1. Количественная и качественная стратегии исследовательского поиска
- •Литература
- •Тема 2. Методы и операции сбора данных, подлежащих количественному анализу
- •Модуль I. Программно-методическое построение социологического исследования Комплексная цель модуля
- •Тематика лекционных занятий к Модулю I.
- •Литература
- •Тема 3. Программа прикладного эмпирического исследования
- •Литература
- •Тема 4. Интерпретация и операционализация основных понятий
- •Литература
- •Тема 5. Уровни измерения и общая характеристика шкал
- •Литература
- •Тема 6. Конструирование анкеты
- •Тема 3. Программа прикладного эмпирического исследования
- •Тема 4. Интерпретация и операционализация основных понятий
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 5. Уровни измерения и общая характеристика шкал
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 6. Конструирование анкеты
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тестовые задания по Модулю I.
- •Модуль II. Базовые процедуры проведения социологического исследования
- •Тематика лекционных занятий к Модулю II.
- •Тема 7. Программные требования к выборке
- •Литература
- •Тема 8. Осуществление анкетных опросов
- •Литература
- •Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных
- •Литература
- •Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Литература
- •Тема 11. Организация социологического исследования
- •Литература
- •Тема 12. Подготовка отчета по результатам проведенного исследования
- •Тема 7. Программные требования к выборке
- •Тема 8. Осуществление анкетных опросов
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных
- •Вопросы для обсуждений:
- •Проектные задания и упражнения:
- •Темы докладов и рефератов
- •Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 12. Подготовка отчета по результатам проведенного исследования
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тестовые задания по модулю II
- •Наличие профессиональных человеческих ресурсов
- •Задания для самостоятельной работы студентов
- •1. Реферат.
- •2. Доклад
- •3. Требования к оформлению письменных работ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Методология социологического исследования
- •Исследование малых групп
- •Методы социологических исследований - способы построения и обоснования социологического знания.
- •Техника социологического исследования
- •Проективная техника
Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных
Расшифровка, кодирование и предварительная статистическая обработка анкет.
Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных.
Дискриптивные статистики, сегментирование информации посредством программы компьютерной обработки данных SPSS.
Графическая интерпретация эмпирических зависимостей. Статистические таблицы.
Проверка гипотез исследования.
Вопросы для обсуждений:
1. Описательное представление отдельных переменных посредством пакета SPSS. Частотные таблицы, вычисление статистических характеристик.
2. Частотные таблицы в среде SPSS.
3. Категориальный и дихотомический виды частотного анализа множественных переменных.
4. Форматы частотных таблиц. Вывод статистических характеристик.
Проектные задания и упражнения:
1. Работа с диалоговым окном Frequencies. Методические рекомендации.
Выберите файл с данными и подтвердите выбор кнопкой Open (Открыть). Файл появится в Редакторе данных.
Выберите в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies (Частоты). Появится диалоговое окно Frequencies (рис. 1).
Кнопкой с треугольником перенесите выбранную переменную в список выходных переменных и подтвердите операцию кнопкой ОК.
Результаты появятся в окне просмотра результатов. Перед самой частотной таблицей выводится небольшая таблица с обзором допустимых и отсутствующих значений.
Проинтерпретируйте полученные в окне просмотра результаты по следующим категориям: наблюдаемая частота, валидный процент, допустимые проценты, накопленные проценты, пропущенные значения.
Рис. 1. Диалоговое окно Frequencies (Частоты)
2. Особенности кодирования и анализа множественных ответов. Метод множественной дихотомии. Методические рекомендации.
Выберите в меню команды Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Define Sets... (Определить наборы). Откроется диалоговое окно Define Multiple Response Sets (Определение наборов ответов) (рис. 2).
Выделите в списке исходных переменных переменные множественного вопроса и перенесите их в список Variables in Set (Переменные в наборе).
Задайте дихотомическую кодировку переменных (опция Dichotomies в группе Variables Are Coded As). В поле Counted Value (Учитываемое значение) введите «1».
Присвойте набору имя и метку.
Щелкните на кнопке Add (Добавить), и созданный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets).
Для создания частотной таблицы для дихотомического набора, выберите команды меню Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Frequencies... (Частоты) (рис. 3).
Рис. 2. Диалоговое окно Define Multiple Response Sets
Откроется диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов) (рис. 3).
В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных.
Перенесите созданный набор в список Table(s) for (Таблицы для).
Щелкните на кнопке ОК.
Рис. 3. Диалоговое окно Multiple Response Frequencies
