- •Форма обучения: очная
- •Количество аудиторных часов на дисциплину: 96
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Критерии оценки по учебному курсу
- •Форма отчётности
- •Тематический план курса
- •Тема 1. Количественная и качественная стратегии исследовательского поиска
- •Литература
- •Тема 2. Методы и операции сбора данных, подлежащих количественному анализу
- •Модуль I. Программно-методическое построение социологического исследования Комплексная цель модуля
- •Тематика лекционных занятий к Модулю I.
- •Литература
- •Тема 3. Программа прикладного эмпирического исследования
- •Литература
- •Тема 4. Интерпретация и операционализация основных понятий
- •Литература
- •Тема 5. Уровни измерения и общая характеристика шкал
- •Литература
- •Тема 6. Конструирование анкеты
- •Тема 3. Программа прикладного эмпирического исследования
- •Тема 4. Интерпретация и операционализация основных понятий
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 5. Уровни измерения и общая характеристика шкал
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 6. Конструирование анкеты
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тестовые задания по Модулю I.
- •Модуль II. Базовые процедуры проведения социологического исследования
- •Тематика лекционных занятий к Модулю II.
- •Тема 7. Программные требования к выборке
- •Литература
- •Тема 8. Осуществление анкетных опросов
- •Литература
- •Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных
- •Литература
- •Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Литература
- •Тема 11. Организация социологического исследования
- •Литература
- •Тема 12. Подготовка отчета по результатам проведенного исследования
- •Тема 7. Программные требования к выборке
- •Тема 8. Осуществление анкетных опросов
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных
- •Вопросы для обсуждений:
- •Проектные задания и упражнения:
- •Темы докладов и рефератов
- •Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 12. Подготовка отчета по результатам проведенного исследования
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тестовые задания по модулю II
- •Наличие профессиональных человеческих ресурсов
- •Задания для самостоятельной работы студентов
- •1. Реферат.
- •2. Доклад
- •3. Требования к оформлению письменных работ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Методология социологического исследования
- •Исследование малых групп
- •Методы социологических исследований - способы построения и обоснования социологического знания.
- •Техника социологического исследования
- •Проективная техника
Темы докладов и рефератов
Язык анализа данных.
Первичная классификация данных;
Понятие «нормальное распределение».
Средние величины и характеристики рассеяния значения признака.
Основная литература:
Косолапов М.С. Типология шкал как основа адекватной интерпретации данных // Сравнительный анализ и качество эмпирических социологических данных. М., 1994.
Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. М., 1993.
Ростовцев П.С., Костин В.С., Олех А.Л. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов// Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Выпуск 4. Новосибирск, 1999.
Дополнительная литература:
Аптон Г. Анализ таблиц сопряжённости. М., 1982.
Бауман З. Мыслить социологически. М., 1996.
SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS, Книга 1. М., 1995.
Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными
Понятие «статистическая взаимосвязь», виды взаимосвязей. Меры взаимосвязи для интервалиного уровня измерения.
Меры взаимосвязи для порядкового уровня измерения.
Меры взаимосвязи для номинального уровня измерения.
Анализ данных повторных и сравнительных исследований.
Темы докладов и рефератов
Обзор основных коэффициентов корреляции.
Меры связанности для переменных, относящихся к интервальной шкале.
Возможности корреляционного анализа.
Регрессионный анализ и его ограничения.
Эвристический потенциал факторного анализа.
Кластерный анализ.
Проектные задания и вопросы для обсуждений
1. Анализ связи между переменными, относящимися к номинальной шкале или к порядковой шкале через построение таблиц сопряженности. Методические рекомендации.
Загрузите файл studium.sav.
Для создания таблиц сопряженности и вычисления меры связанности на их основе, выберите в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности) Откроется диалоговое окно Crosstabs (см. рис. 4).
Список исходных переменных содержит переменные открытого файла данных. Здесь можно выбрать переменные для строк и столбцов таблицы сопряженности. Для каждого сочетания двух переменных будет создана таблица сопряженности.
Сначала мы построим таблицу сопряженности из переменных sex (пол) и psyche (психическое состояние). Поступите следующим образом:
Перенесите переменную sex в список строк, а переменную psyche — в список столбцов.
Рис. 4. Диалоговое окно Crosstabs (Таблицы cопряженности)
Щелкните на ОК, и будет создана таблица сопряженности в стандартном формате. В окне просмотра будут показаны следующие таблицы:
Таблица 5. Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)
|
|
Cases (Случаи) |
||||
Valid (Допусти-мые) |
|
Missing (Отсутству-ющие) |
Total (Всего) |
|||
N |
Percent |
N |
Percent |
N |
Percent |
|
Пол* Психическое состояние |
106 |
98,1% |
2 |
1,9% |
108 |
100,0% |
Таблица 6. Пол * Психическое состояние Crosstabulation (Таблица сопряженности)
|
Психическое состояние |
Total |
||||
|
|
Крайне неустой- чивое |
Неустой-чивое |
Устой-чивое |
Очень устойчивое |
|
Пол |
Женский |
16 |
18 |
9 |
1 |
44 |
Мужской |
3 |
22 |
32 |
5 |
62 |
|
Total |
|
19 |
40 |
41 |
6 |
106 |
Проинтерпретируйте полученные результаты в таблице сопряжённости.
2. Вычисление значений ожидаемых частот. Методические рекомендации.
Выполните следующие действия:
Выберите в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности)
В списке строк у нас должна стоять переменная sex, а в списке столбцов - переменная psyche.
Щелкните на кнопке Cells... (Ячейки). Откроется диалоговое окно Crosstabs: Cell Display (Таблицы сопряженности: Отображение ячеек).
По умолчанию в ячейках таблицы сопряженности отображаются только наблюдаемые значения частот. В группе Counts (Частоты) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения:
Observed (наблюдаемые): Будут отображаться наблюдаемые частоты. Это настройка по умолчанию.
Expected (Ожидаемые): Если установить этот флажок, будут отображаться ожидаемые частоты. Они вычисляются как произведение сумм соответствующей строки и столбца, деленное на общую сумму частот.
Рис. 7. Диалоговое окно Crosstabs: Cell Display
Установите флажок Expected.
Щелкните на кнопке Continue, а затем на ОК. Вы получите следующую таблицу сопряженности.
Таблица 8. Пол * Психическое состояние Crosstabulation (Таблица сопряженности)
|
Психическое состояние |
||||||
Крайне неустой-чивое |
Неусто- йчивое |
Устой-чивое |
Очень устой-чивое |
Total |
|||
Пол |
женский |
Count |
16 |
18 |
9 |
1 |
44 |
|
Expected Count (Ожида- емое число) |
|
|
|
|
|
|
|
7,9 |
16,6 |
17,0 |
2,5 |
44,0 |
||
|
|
|
|
|
|
||
|
мужской |
Count |
3 |
22 |
32 |
5 |
62 |
|
Expected Count |
11,1 |
23,4 |
24,0 |
3,5 |
62,0 |
|
"Total |
Count |
19 |
40 |
41 |
6 |
106 |
|
Expected Count |
19,0 |
40,0 |
41,0 |
6,0 |
106,0 |
||
|
|
|
|
|
|||
Теперь под наблюдаемыми частотами (Count) появились ожидаемые значения Expected Count).
Проанализируйте полученные данные.
Основная литература:
Девятко И.Ф. Диагностическая процедура в социологии. М., 1993.
Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М., 2000.
SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS, Книга 1. М., 1995.
Вторичный анализ социологической информации /Краткий словарь по социологии. М., 1988.
Дополнительная литература:
Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. М., 1993.
Давидюк Г.П. Прикладная социология. Минск, 1997.
Интерпретация и анализ данных в социологическом исследовании. М, 1987.
Типология и классификация в социологических исследованиях. М., 1982.
