- •1.Сравнительная характеристика методов активного и пассивного эксперимента при изучении многофакторных объектов.
- •2. Композиционные оцкп, их построение и анализ.
- •1.Принципы статистического подхода к исследованию многофакторных объектов.
- •2.Композиционные рцкп, их построение и анализ.
- •Предпосылки статистического анализа результатов в задачах планирования эксперимента
- •Планирование и анализ эксперимента в задачах робастного проектирования.
- •Общие принципы планирования эксперимента и их характеристика
- •2. Планирование эксперимента при наличии неуправляемого аддитивного дрейфа.
- •Вопрос 2
- •1.Классификация задач и методов планирования эксперимента.
- •1.Процедуры проверки гипотез в задачах сравнительного эксперимента (t,f,g,b-критерии)
- •2.Планирование многофакторных испытаний с учетом дрейфа и порядковых эффектов факторов на основе матриц 2к.
- •2. Планы многофакторного анализа
- •Дисперсионный анализ при дрейфе
- •Построение однофакторных моделей методом наименьших квадратов (мнк), сравнение мнк с другими методами оценивания.
- •Свойство пропорциональности частот уровней факторов, комбинаторные планы в задачах элиминирующего эксперимента и минимизации перебора вариантов.
- •1.Построение однофакторных моделей методом полиномов Чебышева.
- •2.Модели многоуровневых планов с качественными переменными ( на примере латинских планов).
- •1.Методы отсеивающего эксперимента, их назначение.
- •2.Модели многоуровневых планов с количественными переменными.
- •1.Построение статистических моделей по данным пассивного эксперимента. Процедуры оценки и улучшение их качества.
- •2. Планы дфэ 2к, их назначение, построение и анализ.
- •1.Планы 2-го порядка для построения квадратичных моделей, критерии их оптимальности.
- •2.Методы построения обобщенных показателей (откликов) и многокритериальной оптимизации.
- •1.Оптимизация многофакторных объектов методом крутого восхождения
- •1. Симплексный метод оптимизации.
- •2. Возможности методов планирования эксперимента в современных задачах управления качеством.
- •1.Сравнение метода крутого восхождения (кв) и симплексного метода оптимизации (смо)
- •2. Содержание и особенности планирования экспериментов в задачах многофакторных испытаний.
- •1. Планирование эксперимента в условиях неоднородностей (разбиение планов на блоки, использование латинских планов).
- •2. Планы выборочного контроля и оценка необходимого объема наблюдений.
1.Классификация задач и методов планирования эксперимента.
Перечень инженерно-технических задач, решаемых методом теории эксперимента достаточно широк и наиболее типовыми основными из них являются следующие:
Задачи сравнительного эксперимента и элиминирующего эксперимента (ЗС и ЭЭ)- сравнение исследуемых вариантов с max точностью и исключение влияния (элиминирования) «мешающих» факторов на результаты этих сравнений . Для исключения влияния 2х мешающих факторов на сравнение интересующих вариантов используют так называемые латинские планы. Простейшим их примером являются планы типа латинского квадрата. Это таблица – квадратная таблица размером n*n, где n-число сравниваемых вариантов, а в клетках этой таблицы латинс. буквами обозначены сравниваемые варианты. В таком квадрате каждый вариант встречается одинаково часто в каждой строке и в каждом столбце.
а |
b |
c |
c |
a |
b |
b |
c |
a |
Задачи отсеивающего эксперимента - выделение наиб. существенных факторов исследуемого объекта и отсеивание малосущественных.
Задачи математ.описания исследуемых объектов – получение количественных моделей зависимости выходного показателя У от исследуемого параметра Х, адекватно описывающих поведение объекта в интересующих областях режима.
Задачи экстремального эксперимента - отыскание оптимальных режимов функционирования многофакторных объектов. Они решаются либо на основе полученной мат. модели, описывающей область режима, или прямыми методами поиска экстремума показателя У.
Задачи оценки и уточнения параметров теоретических моделей, описывающих исследуемые объекты.
Специальные задачи многофакторного эксперимента, включая задачи робастного проектирования, задачи многофакторных испытаний, с учетом оценки порядка возд-я фактором испытания и учета дрейфа (изменения выходного показателя У во время испытаний).
Вопрос 2
Планирование и анализ эксперимента при наличии порядковых эффектов факторов.
В
практических исследованиях, особенно
в задачах испытания технических систем
и материалов, выходной показатель у
может зависеть не только от значений
самих факторов х,
но и порядка испытаний ими. Кроме того,
значения этого показателя у
обычно меняются во время испытаний,
например, прочность материала снижается
в результате усталостных напряжений
вплоть до разрушения образцов. Для
построения моделей объектов в таких
условиях необходимо учесть в них и
количественно оценить как влияние самих
факторов, так и их порядковых эффектов,
а также эффектов неуправляемого дрейфа
(изменение у
по времени при одинаковых значениях
факторов х).
Без учета указанных эффектов модели,
полученные по обычным планам
,
планам 2-го порядка и многоуровневым
планам, не будут адекватно описывать
интересующую зависимость у
от х,
т.к. ее коэффициенты модели будут искажены
действием указанных источников
«неоднородности» (порядком испытаний
и эффектами дрейфа). Для решения таких
задач разработаны специальные методы
многофакторных экспериментов, простейшими
из которых являются процедуры, основанные
на использовании обычных планов
.
Билет 6
