- •1. Предмет и методы статистической науки.
- •2. Задачи статистики.
- •3. Источники статистической информации.
- •4. Основные категории статистики.
- •5. Организация статистики в России.
- •6. Статистическое наблюдение – понятие, виды, формы и способы проведения.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •9. Понятие статистической группировки. Задачи и виды группировок.
- •10. Принципы построения статистических группировок.
- •11. Понятие и виды рядов распределения.
- •12. Графическое изображение рядов распределения.
- •13. Статистические таблицы, правило их построения.
- •14. Классификации и номенклатуры и их роль в статистических исследованиях.
- •15. Единая система классификации и кодирования информации.
- •16. Понятие статистических показателей. Виды статистических показателей.
- •17. Абсолютные статистические показатели – их понятие, единицы измерения.
- •18. Относительные статистические показатели – их понятие и виды.
- •19. Средняя, ее сущность.
- •20. Формы и виды средних степенных величин.
- •21. Понятие вариации, показатели вариации.
- •22. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •24. Мода, медиана, их понятие и формулы расчета.
- •25. Квартили, их понятие и формулы расчета.
- •26. Понятие и задача выборочного наблюдения.
- •27. Понятие об ошибках выборки. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •28. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •29. Определение необходимой численности выборки.
- •30. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •31. Понятие корреляционной связи.
- •32. Методы выявления корреляционной связи.
- •33. Определение тесноты связи между количественными признаками.
- •34. Определение тесноты связи между качественными признаками.
- •35. Линейный коэффициент корреляции, его значение, формулы расчета.
- •36. Нахождение уравнений регрессии между двумя признаками.
- •37. Понятие динамики, рядов динамики. Виды рядов динамики.
- •39. Показатели анализа рядов динамики.
- •40. Структура и модели ряда динамики.
- •41. Понятие тенденции развития. Методы выявления основной тенденции развития.
- •43. Методы изучения сезонных колебаний.
- •44. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
- •45. Понятие экономических индексов. Классификация индексов.
- •46. Индивидуальные индексы – их виды в зависимости от экономического назначения, формулы расчета, значение.
- •47. Агрегатный индекс как основная форма экономических индексов.
- •48. Индексы средний арифметический и средний гармонический – сфера применения, формулы расчета.
- •49. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов – значение, формулы расчета.
- •50. Базисные и цепные индексы.
- •51. Статистика трудовых ресурсов.
- •52. Статистика занятости и безработицы.
- •53. Показатели численности работников, занятых в отраслях экономики.
- •54. Показатели движения рабочей силы.
- •56. Показатели использования фондов рабочего времени.
- •57. Коэффициенты сменности.
- •58. Статистика заработной платы.
- •59. Показатели уровня и динамики заработной платы.
- •60. Статистическое изучение дифференциации заработной платы.
- •61. Понятие и классификация основных фондов.
- •62. Виды оценок основных фондов.
- •63. Баланс основных фондов.
- •64. Показатели эффективности использования основных производственных фондов.
- •65. Показатели состояния и движения основных фондов.
- •66. Амортизация основных фондов.
- •67. Показатели уровня производительности труда.
- •68. Показатели динамики производительности труда.
- •72. Статистика материальных оборотных средств.
- •75. Понятие себестоимости, показатели себестоимости.
19. Средняя, ее сущность.
Средняя величина – это обобщающая характеристика единиц совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Средние величины позволяют сравнивать уровни одного и того же признака в различных совокупностях и находить причины этих расхождений.
Средняя величина приобретает особую значимость в условиях рыночной экономики. Она помогает определить необходимое и общее, тенденцию закономерности экономического развития непосредственно через единичное и случайное.
Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления.
Статистические средние величины рассчитываются на основе массовых данных статистически правильно организованного массового наблюдения. Если статистическая средняя рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений), то она будет объективной.
Средняя величина абстрактна, так как характеризует значение абстрактной единицы.
Средние величины должны применяться исходя из диалектического понимания категорий индивидуального и общего, единичного и массового.
Средняя отображает что-то общее, которое складывается в определенном единичном объекте.
В средней величине отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Задачей средних величин является характеристика этих уровней и их изменений во времени и пространстве.
Средний показатель – это обычное значение, потому что формируется в нормальных, естественных, общих условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом.
Объективное свойство статистического процесса или явления отражает средняя величина. Средняя величина является отражением значений изучаемого признака и измеряется в той же размерности, что и этот признак.
Теория диалектического материализма учит, что все в мире меняется, развивается. А также изменяются признаки, которые характеризуются средними величинами, а соответственно – и сами средние.
20. Формы и виды средних степенных величин.
Математическая статистика использует различные средние, такие как: средняя арифметическая; средняя геометрическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая.
В изучении средних величин применяются следующие показатели и обозначения.
Признак, по которому находится средняя, называется осредняемым признаком и обозначается х; величина осредняемого признака у любой единицы статистической совокупности называют индивидуальным его значением, или вариантами, и обозначают как хл, х2, x3,… хп; частота – это повторяемость индивидуальных значений признака, обозначается буквой f.
Один из наиболее распространенных видов средней – средняя арифметическая, которая исчисляется тогда, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
Для вычисления средней арифметической величины сумму всех уровней признака делят на их число.
Если некоторые варианты встречаются несколько раз, то сумму уровней признака можно получить умножением каждого уровня на соответствующее число единиц совокупности с последующим сложением полученных произведений, исчисленная таким образом средняя арифметическая называется средней арифметической взвешенной.
Для того чтобы определить среднюю арифметическую, необходимо иметь ряд вариантов и частот, т. е. значения х и f.
Средняя гармоническая взвешенная, тождественна средней арифметической: Когда произведения fxодинаковы или равны
единицы (m= 1) применяется средняя гармоническая
простая:
где х– отдельные варианты; n– число.
Если имеется n коэффициентов роста, то формула среднего коэффициента:
Средняя геометрическая равна корню степени n из произведения коэффициентов роста, характеризующих отношение величины каждого последующего периода к величине предыдущего.
Средняя квадратическая простая определяется путем извлечения квадратного корня из частного от деления суммы квадратов отдельных значений признака на их число.
Средняя квадатическая взвешенная равна:
