- •1. Основы теории линейных непрерывных и дискретных систем управления введение
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.1.1. Сущность проблемы автоматического управления
- •1.1.2. Фундаментальные принципы управления
- •1.1.3. Основные виды алгоритмов функционирования
- •1.1.4. Об основных законах управления
- •2. Математическое описание автоматических систем управления
- •2.1. Уравнения динамики и статики. Линеаризация
- •2.2. Основные свойства преобразования Лапласа
- •2.3. Формы записи линейных дифференциальных уравнений. Передаточные функции
- •2.4. Частотные характеристики
- •2.5. Временные характеристики
- •2.6. Элементарные звенья и их характеристики
- •2.6.1. Пропорциональное звено
- •2.6.2. Интегрирующее звено.
- •2.6.3. Дифференцирующее звено
- •2.6.4. Апериодическое звено
- •2.6.5. Форсирующее звено
- •2.6.6. Колебательное, консервативное и апериодическое второго порядка звенья
- •2.6.9. Апериодическое звено второго порядка (1)
- •2.6.10. Форсирующее звено второго порядка
- •2.6.11. Неминимально-фазовые звенья
- •2.7. Структурные схемы, уравнения и частотные характеристики стационарных линейных систем
- •2.7.1. Основные правила преобразования структурных схем
- •2.7.2. Вычисление передаточной функции одноконтурной системы
- •2.7.3. Вычисление передаточной функции многоконтурной системы
- •2.8. Многомерные стационарные линейные системы
- •2.8.1. Уравнения многомерных стационарных линейных систем и объектов
- •2.8.2. Передаточная матрица
- •2.9. Сар напряжения генератора постоянного тока. Математическое описание
- •3. Устойчивость линейных систем автоматического управления
- •3.1. Понятие устойчивости
- •3.2. Общая постановка задачи устойчивости по а. М. Ляпунову
- •3.3. Теоремы а. М. Ляпунова об устойчивости движения по первому приближению
- •3.4. Условия устойчивости линейных систем автоматического управления
- •3.5. Алгебраические критерии устойчивости
- •3.6. Частотные критерии устойчивости
- •4. Преобразовательные элементы
- •4.1. Пассивные четырехполюсники постоянного тока
- •4.2. Активные четырёхполюсники постоянного тока
- •4.3. Дифференцирующий трансформатор
- •4.4. Пассивные четырехполюсники переменного тока
- •4.5. Задачи синтеза систем автоматического регулирования
- •5. Прикладные нечёткие системы
- •5.1. Теория нечётких множеств
- •5.1.1. Чёткие множества
- •5.1.2. Точная логика
- •5.1.3. Нечёткие множества
- •5.1.4. Нечёткая логика
- •5.1.6. Нечёткие выводы
- •5.2. Промышленное применение
- •5.3. Адаптивное устройство нечётко-логического управления движением робота
- •5.3.1. Введение
- •5.3.2. Система управления роботом
- •5.3.3. Знакомство с правилами управления роботом.
- •5.3.4. Эксперимент
- •5.3.5. Заключение
- •6. Нелинейные системы автоматического управления
- •7. Линейные импульсные автоматические системы управления
- •8. Случайные процессы в автоматических системах управления
- •9. Системы оптимального управления
- •10. Режим реального времени управления
- •11. Модели систем массового обслуживания
- •12. Анализ эффективности управления техническими средствами
- •13. Устройство связи с объектом управления
- •14. Измерительные устройства
- •15. Исполнительные элементы
- •16. Вычислительные машины в системах управления
- •17. Локальные вычислительные сети
- •Литература
1.1.4. Об основных законах управления
Законом управления называют математическую зависимость, в соответствии с которой управляющее воздействие на объект вырабатывалось бы безынерционным управляющим устройством.
В простейших законах управления управляющее воздействие линейно зависит от отклонения, его интеграла и первой производной по времени. При описании законов наиболее удобно использовать безразмерные относительные переменные = x / xб, = u / uб, где xб и uб-базовые значения (например, соответствующие номинальному режиму объекта).
Пропорциональный закон (обозначается П):
= kp
Регулятор, осуществляющий этот закон, называют пропорциональным. Постоянную kp называют коэффициентом передачи (усиления) регулятора, обратную величину - статизмом регулятора. С возрастанием статизма регулятора возрастает и статизм регулирования.
Интегральный закон (И):
,
или d/
dt
= T.
Постоянная Т имеет размерность времени и её называют постоянной времени интегрирования. Интегральный регулятор - астатический.
Пропорционально - интегральный закон (ПИ):
.
Иногда его называют пропорциональным законом с интегральной коррекцией. Регулятор ПИ также обеспечивает астатическое регулирование. В этом можно убедится, представив уравнение в виде:
d/ dt = kp(ddt + T).
В состоянии равновесия при постоянных воздействиях должно быть d / dt = 0, / dt = 0, откуда равновесие может иметь место лишь при = 0.
Пропорционально-интегрально-дифференциальный закон (ПИД):
.
Постоянные Ти и Тд соответственно называют постоянными времени интегрирования и дифференцирования. Регулятор ПИД также обеспечивает астатическое регулирование. Производную d / dt вводят в закон регулирования для повышения качества процесса регулирования.
2. Математическое описание автоматических систем управления
На определенном этапе разработки и исследования автоматической системы управления получают её математическое описание - описание процессов, проистекающих в системе, на языке математики. Математическое описание может быть аналитическим (с помощью уравнений), графическим (с помощью графиков, структурных схем и графиков) и табличным (с помощью таблиц).
Для получения математического описания обычно составляют описание её отдельных элементов. В частности, для получения уравнений системы составляют уравнения для каждого входящего в нее элемента. Совокупность всех уравнений элементов и дают уравнения системы.
Уравнения (а так же структурные схемы) автоматической системы управления называют её математической моделью. Математическая модель одной и той же системы в зависимости от цели исследований может быть разной. Иногда при решении одной и той же задачи на разных этапах принимают разные математические модели: начинают исследование с простейшей модели, а затем её постепенно усложняют, с тем, чтобы учесть дополнительные явления и связи, которые на начальном этапе были отброшены как несущественные. Это обусловливается тем, что к математической модели предъявляются противоречивые требования: она должна, с одной стороны, как можно полнее отражать свойства оригинала, а с другой стороны, быть по возможности простой, чтобы не усложнять исследование.
Во многих автоматических системах процессы описываются дифференциальными, дифференциально-разностными, интегральными и интегро-дифференциальными уравнениями.
