54. Организация, подготовка и проведение эмпирического социологического исследования.

Греческое слово "эмпирия" переводится на русский язык как "опыт". Эмпирические исследования, следовательно, суть научные опыты. Их проводят не только естественные науки, но и социология. Социологические опыты часто называют конкретными социологическими исследованиями, ибо они связаны с изучением конкретных социальных проблем. Эмпирические социологические исследования дают материал не только для теоретических обобщений, но и для формулирования рекомендаций, реализация которых призвана решить изученную проблему практически. Политологи и политики, юристы и управленцы, философы и теологи, филологи и журналисты, экономисты и бизнесмены, психологи и педагоги, историки, культурологи и деятели культуры, социальные работники и все прочие специалисты социогуманитарного профиля – активные потребители информации, вырабатываемой путем проведения эмпирических социологических исследований. Используя ее, они решают свои профессиональные проблемы как практического, так и теоретического характера. Поэтому им нужно знать как социологические исследования организуются и проводятся, что они могут дать, а чего дать не могут, насколько им можно верить, каковы их возможности и ограничения, когда целесообразно проводить эмпирические социологические исследования, каким образом они используются в практической работе.

55. Количественные методы социологического исследования.

По мере развития таких разделов математики, как теория вероятности и математическая статистика, в распоряжении социологов-эмпириков оказывалось все большее число соответствующих инструментов анализа. Так, от простого подсчета голосов избирателей в процентах (49-«за», 51-«против»), переходили на корреляционный анализ (увязывая принятие или отклонения предложенной кандидатуры с полом, возрастом и т.д.), затем однофакторный или многофакторный дисперсионный анализ и т.д. Своеобразную «эволюцию» прошла и методика организации сбора эмпирического материала. От опросов, затем с повышением грамотности населения с раздачи анкет до сбора и анализа так называемых панельных данных (PanelDataAnalysis), когда опрашивается до 10.000 (иногда и более респондентов, часто по всему миру) и появляется возможность сделать «срезы» ситуации по годам, по странам, по определенным критериям. Радует, что и в нашей стране в последнее десятилетие этому стали уделять значительное внимание. Появились как панельные данные, собранные по России (Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения)¹, так и сравнительные исследования России с другими европейскими странами²

Конечно, это дело весьма финансово затратное и часто щепетильное т.к. при широких международных исследованиях возникают весьма специфические проблемы перевода одних систем измерений качества социальной жизни жителей одной страны в другую, приходится сравнивать и конвертировать величины, часто даже просто подбирая наиболее близкий возможный аналог.

В то время как в России только стали проводить панельные исследования, ряд мировых лидеров социальных исследований (США, Германия и др.) стали внедрять новые методики сбора и новые технологии обработки данных. Одной из вершин статистического анализа (на данный момент) является методика EventHistoryandSurvivalAnalysis (EHA/SA), которую в весьма приблизительном варианте можно перевести как анализ истории событий, а также анализ произошедших и не произошедших (!) за определенный временной промежуток событий. Можно привести официальное определение (EHA/SA), данное в 1981 г. Миллером³: «это набор статистических методов для анализа положительных случайных переменных и их связей с другими переменными». Приведем пример сбора таких данных. Группа из 432 заключенных была выпущена на свободу из государственных тюрем штата Мэриленд, в течение года (а сведения собирались еженедельно) за ними велось открытое наблюдение. В частности учитывались такие характеристики, как наличие определенного уровня образования, была ли оказана помощь по социальной адаптации, был ли человек безработным или работал до заключения (В идеале должны быть учтены все значимые факторы или те, которые мы можем полагать таковыми при сборе и систематизации данных.). Цель наблюдения - посмотреть, произойдет ли за исследуемый период времени событие (event). Событием в данном случае считают наступление правонарушения и следующий за ним повторный арест. В базе данных тщательно фиксируется количество недель до наступления события, в данном случае повторного ареста бывшего заключенного (12 недель, 35 недель и т.д.). Либо же, если событие не произошло, то напротив идентификационного номера данного человека ставится цифра 52+, что означает, что в исследуемый период времени (1 год=52 недели) ожидаемое событие (повторные арест) не произошло. Анализ данных позволяет ответить на следующий вопрос: связано ли время между выходом из тюрьмы и последующим арестом, если таковой имеется, с уровнем образования, фактом оказания финансовой помощи, трудовой занятостью до первого ареста, а также является ли наступление события комбинацией одного, двух или всех факторов?⁴. Важной особенностью данной технологии является учет и анализ данных даже по тем событиям, которые не имели место в указанный период, что позволяет получать более целостную картину изучаемого социального процесса.

Такие исследования требуют очень больших финансовых затрат даже по сравнению с сбором обычных панельных данных, преимущественно на организацию сбора информации, но не менее важно наличие грамотных специалистов, хорошо владеющих методиками обработки собранных данных в EHA/SA.

Наиболее востребованными социологами на данный момент пакетами программ статистической обработки данных являются EXCEL, STATISTICA, SAS, SPSS, STATA.