Динамическое моделирование по Дж. Форрестеру.
В середине 60-х годов в Массачусетском технологическом институте разрабатывались проблемы так называемой индустриальной динамики.
При данном методе вся деятельность предприятия имитируется большой ЦВМ. Математическая модель состоит из сотен каскадированных последовательно решаемых уравнений. Предприятие наподобие радиосхемы, содержит ветки обратной связи, усиливающие входящие сигналы и регулирующие периодичность выходящих сигналов.
Динамическое моделирование предприятия представляет собой изучение деятельности предприятия как информационной системы с обратной связью. Он показывает, каким образом взаимодействует организационная структура организации; показывает влияние авторитета в руководстве и время запаздывания решений. Метод описывает также взаимодействие потоков информации. Таким образом создается единая структурная схема, в которой интегрируются различные отрасли управления.
Динамические модели базируются на понятиях уровней, связанных между собой управляемыми потоками.
Элементы модели:
Уровни (характеризуют возникающие накопления внутри системы)
Потоки, перемещающие содержимое одного уровня к другому
Функции решений (изображенные в виде вентилей), которые регулируют темпы потока между уровнями
Информационные связи, соединяющие функции решений с уровнями.
Для численного решения задач существуют уравнения 2-х типов:
Группы уравнений уровней
Группы уравнений темпов
Индивидуальное имитационное моделирование объектов.
В отличие от остальных методик моделирования систем, индивидуальная имитационная модель разрабатывается уникальным образом под конкретную исследуемую систему.
Оценка адекватности имитационной модели реальной системе является чрезвычайно важным этапом. Обусловлено это тем впечатлением реальности, которым обладают описываемые модели, и проверка, выполненная без должной тщательности, может привести к тяжелым последствиям.
Проверка соответствия модели и объекта заключается в сравнении интересных для исследователя свойств оригинала и модели.
Для этого необходимо исследовать функциональную или проектируемую систему, что естественно, не всегда возможно. Таким образом, не всегда возможна прямая экспериментальная проверка адекватности свойств модели и объекта.
Вместе с тем, адекватность не следует непосредственно из процесса построения модели. Упрощенная модель не может быть подобна объекту в смысле, обычном для теории подобия: требование пропорциональности сходных параметров и процессов в модели и объекте заведомо не соблюдается из-за различия в числе параметров.
Тем не менее в литературе рассматриваются различные способы оценки адекватности имитационной модели реальной системы В частности, предлагается использовать проверки на качество результатов при задании предельных значений исходных данных, на верность исходных предположений и на правильность преобразования информации в модели.
Надёжность, эргономика и качество асоиу, Управление проектами
Показатели надёжности
Надежность – способность объектов отвечать своему предназначению в определенных условиях применения.
ИЛИ
Надежность – это свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, а также технического обслуживания, ремонта, хранения и транспортировки.
Показатель надёжности технического устройства, количественная характеристика его надёжности.
Показатели надежности невосстанавливаемых объектов:
Вероятность безотказной работы
,
T – время отказа, t
– текущее время. Основная количественная
характеристика свойства безотказности
любого объекта на заданном интервале
времени. Вероятность того, что в пределах
заданной наработки не возникнет отказ.Вероятность отказа
.
Вероятность того, что отказ объекта
произойдет за время, не превышающее
заданной величины.Плотность распределения вероятности наработки
Статистическая вероятность безотказной работы:
,
N0 – число объектов в
начале испытаний, N – после.Статистическая вероятность отказа
.
Среднее время безотказной работы.
Средняя наработка на отказ.
Гамма-процентная наработка. Наработка, в течение которой отказ не возникает с вероятностью гамма, выраженной в %.
Интенсивность отказов. Отношение числа отказавших объектов за единицу времени к среднему числу объектов, работоспособных за данный интервал (удельная скорость изменения количества отказов).
Показатели надежности восстанавливаемых объектов:
Параметр потока отказов. Это отношение числа отказов восстанавливаемого объекта за произвольно малую наработку к величине этой наработки.
Ведущая функция потока. Представляет собой отражение на оси времени непрерывной суммарной наработки как накопленной последовательности числа отказов.
Средняя наработка на отказ. Наработка восстанавливаемого объекта к математическому ожиданию числа отказов в течении этой наработки.