- •Оглавление
- •Информационные технологии
- •Программное обеспечение: понятие, структура системного и прикладного по.
- •Характеристики оценки прикладных программ: стандартные, технические, технологические, инструментальные, взаимодействие с другими пакетами, функциональные.
- •Понятия данных и знаний. Взаимосвязь информации, данных и знаний (пример).
- •Olap-технологии: определение, назначение, особенности применения.
- •Принципы проектирования хранилищ данных.
- •Системология
- •Принципы системного подхода.
- •Неформализуемые этапы системного анализа.
- •Формулирование и классификация проблем.
- •Выявление целей и формирование критериев.
- •Генерирование альтернатив: источники альтернатив, способы увеличения и сокращения числа альтернатив.
- •Вычислительные машины, системы и сети
- •Понятия о функциональной, структурной организации и архитектуре вм; основные характеристики вм, методы оценки.
- •Классификация вычислительных систем (вс) по способу организации обработки. Многопроцессорные и многомашинные комплексы.
- •Особенности архитектуры локальных сетей ( стандарты ieee 802).
- •Сеть Internet, доменная организация, семейство протоколов tcp/ip. Информационно-вычислительные сети и распределенная обработка информации.
- •Операционные системы
- •Обзор современных операционных систем и операционных оболочек.
- •Машинно-зависимые свойства операционных систем.
- •Машинно-независимые свойства операционных систем.
- •Динамические, последовательные и параллельные структуры программ.
- •Способы построения операционных систем.
- •Мультимедиа-технологии
- •Классификации и области применения мультимедиа
- •Звуковые файлы: музыка, речь и звуковые эффекты.
- •Графика (растровая, векторная, трехмерная, фрактальная и др.) и анимация
- •Линейный, нелинейный и смешанный монтаж для видео.
- •Виртуальная и расширенная реальности.
- •Моделирование систем
- •Модели и моделирование.
- •Математическое моделирование
- •Имитационное моделирование.
- •Динамическое моделирование по Дж. Форрестеру.
- •Индивидуальное имитационное моделирование объектов.
- •Надёжность, эргономика и качество асоиу, Управление проектами
- •Показатели надёжности
- •Факторы надёжности информационных систем
- •Принципы управления проектами
- •Методология управления проектами
- •Автоматизация управления проектами
- •Интеллектуальные информационные системы
- •Основные понятия и принципы организации хранилищ данных.
- •Классификация искусственных нейронных сетей. Самоорганизующиеся карты Кохонена.
- •Модель искусственного нейрона. Активационная функция.
- •Блок-схема и основные операторы генетических алгоритмов.
- •Нечеткие множества.
- •Онтологии. Основные понятия и типы онтологий.
- •Представление знаний
- •Классификация моделей представления знаний.
- •Архитектура экспертной системы. Типы экспертных систем.
- •Классификация методов извлечения знаний.
- •Инструментальные средства и стадии разработки эс.
- •Состав и структура сппр.
- •Сппр. Критерии принятия решений и их шкалы.
- •Сппр. Основные составляющие задачи принятия решения.
- •Сппр. Генерация решений: формирование когнитивной карты.
- •Психологические основы проектирования интерфейсов
- •Принципы проектирования и критерии эффективности интерфейсов.
- •Организация пространства при компоновке интерфейса.
- •Элементы дизайна при проектировании интерфейса: шрифты, эффекты, цвета.
- •Средства повышения эффективности работы пользователя. Сочетания цветов.
- •Виды диалога при организации интерфейсов. Метафоры и терминология.
- •Управление данными
- •Классификация моделей данных
- •Понятие базы данных. Основные характеристики баз данных
- •Методика проектирования баз данных. Этапы проектирования баз данных
- •Реляционная модель данных. Основные понятия
- •Нормальные формы отношений
- •Модели доступа к данным в архитектуре «клиент-сервер».
- •Понятие транзакций. Свойства, обработка, блокировки транзакций.
- •Субд. Понятие, основные функции, требования к серверу баз данных.
- •Анализ бизнес-процессов
- •Развитие взглядов на улучшение бизнес-процессов. Шесть фаз процесса улучшения бизнес-процессов и их характеристика.
- •Характеристика 3-х основных подходов к построению новой бизнес модели компаний, используемых в Российской практике
- •Подходы к улучшению деятельности организации (Методика быстрого анализа решений, бенчмаркинг процесса, перепроектирование процесса, реинжиниринг процесса)
- •Формы представления документов при проведении анализа бизнес-процессов. Структура и классы документов. Рекомендации по использованию методик схематического изображения.
- •Основы теории управления
- •Передаточные функции последовательного и параллельного соединения звеньев.
- •Передаточная функция замкнутой системы.
- •Устойчивость линейных систем (вывод).
- •Критерий устойчивости Михайлова (вывод - случай вещественных корней).
- •Частотная передаточная функция и частотные характеристики (определения, формы записи, графики).
- •Незаконченные вопросы:
Информационные технологии
Программное обеспечение: понятие, структура системного и прикладного по.
ПО – совокупность программ регулярного применения, предназначенных для эксплуатации компьютера и выполнения прикладных программ, а так же документация по их применению.
Системное (обеспечивает принципиальную работоспособность компьютера)
ОС (согласует работу всех устройств и устанавливает связь с пользователем)
Сервисное
Сетевое
Инструменты разработчика
Прикладное/Проблемное
Пакеты функционального назначения (в определенной области)
Пакеты автоматизированного проектирования
Пакеты общего назначения (СУБД; генераторы отчетов; текстовые и прочие процессоры)
Методоориентированные пакеты(математические методы программирования, аналитика и прочее)
Офисные пакеты (коммуникационные системы, органайзеры, переводчики, средства проверки орфографии, системы распознавания текста)
Multimedia
Издательские системы
Системы искусственного интеллекта
Характеристики оценки прикладных программ: стандартные, технические, технологические, инструментальные, взаимодействие с другими пакетами, функциональные.
Стандартные
Цена
Объем оперативной памяти
Объем внешней памяти
ОС
Система помощи
Документация
Демонстрационный пример
Руководство пользователя
Технологические
Продолжительность освоения пакета
Наличие горячей линии поддержки
Удобство интерфейса
Возможность ограничения доступа (доступ к ресурсам, действие над ресурсом)
Настройка дополнительных возможностей
Взаимосвязь с другими пакетами
Работа в сети
Импорт/Экспорт
Инструментальные средства
Редактор, калькулятор, календарь, личные информационные системы
Технические
Контроль целостности БД
Гибкость и открытость
Функциональные
Перечень решаемых задач
Актуальность алгоритмов
Форма работы с классификаторами (встроенными и автономными)
Полнота информационной базы
Качественный и количественный состав информационных документов
Запросные системы
Настройка на структуру управления, документооборота, классификаторов и справочников.
Понятия данных и знаний. Взаимосвязь информации, данных и знаний (пример).
Информация – любой вид сведений о предметах, фактах и понятиях предметной области.
Данные – информация, фиксированная в определенной форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи. Данные соответствуют зарегистрированным фактам об объектах или явлениях реального мира. Подобно веществу и энергии, данные можно собирать, хранить, изменять их форму. Кроме того они могут создаваться и исчезать, терять точность…
Знания – накопленные данные, это информация, потенциально необходимая обществу (индивиду) для решения задач, принятия решений и совершенствования своих представлений. Знания – выявленные закономерности (принципы, связи, законы, методы) предметной области. Для восприятия знаний необходимо наличие интеллекта.
Знания характеризуются большей сложностью, абстрактностью, полнотой и множественностью описания по сравнению с данными.
Виды знаний:
Декларативные знания – это знания, которые записываются в явном виде и используются также в явном виде.
Процедурные знания – это знания, которые хранятся в виде процедур, программ и т.п.
Эвристические знания – это знания, накапливаемые в системе в процессе функционирования, а также заложенные в ней, но не имеющие статуса абсолютной истинности в данной предметной области. Их часто сравнивают с отображением в базе знаний неформализованного опыта решения задач.
Внутренняя интерпретируемость. Вместе с традиционной информационной единицей – элементом данных в памяти ЭВМ можно сохранить схему имен, связанных с этой единицей; наличие схемы имен позволяет системе «знать» что хранится в памяти и уметь отвечать на запросы о содержании базы знаний (БЗ).
Наличие внутренней структуры связей (рекурсивная структурируемость). Информационные единицы могут при необходимости расчленяться на более мелкие единицы и объединяться в более крупные.
Наличие внешней структуры связей (взаимосвязь инф.единиц). Между информационными единицами возможно установление разнообразных отношений, отражающих семантику и прагматику связей, явлений и факторов.
Шкалирование и погружение в пространство с семантической метрикой (возникновение семантического пространства). Знания не могут быть бессистемными, а должны быть взаимосвязанными и взаимозависимыми в общем для них семантическом пространстве. Структурирование знаний направлено на формирование семантического пространства.
Наличие активности. С начала своего развития программирование опиралось на первичность процедур и вторичность данных, т.е. процедуры отражали способ решения задачи и активизировали необходимые данные, которые пассивно хранились. В БЗ знания являются активными, т.е. способ представления знаний отражает способ решения задачи.
Наличие активности – это свойство, которое означает, что если знания активны, то в результате обработки мы можем получить новое знание.
