- •Оглавление
- •Информационные технологии
- •Программное обеспечение: понятие, структура системного и прикладного по.
- •Характеристики оценки прикладных программ: стандартные, технические, технологические, инструментальные, взаимодействие с другими пакетами, функциональные.
- •Понятия данных и знаний. Взаимосвязь информации, данных и знаний (пример).
- •Olap-технологии: определение, назначение, особенности применения.
- •Принципы проектирования хранилищ данных.
- •Системология
- •Принципы системного подхода.
- •Неформализуемые этапы системного анализа.
- •Формулирование и классификация проблем.
- •Выявление целей и формирование критериев.
- •Генерирование альтернатив: источники альтернатив, способы увеличения и сокращения числа альтернатив.
- •Вычислительные машины, системы и сети
- •Понятия о функциональной, структурной организации и архитектуре вм; основные характеристики вм, методы оценки.
- •Классификация вычислительных систем (вс) по способу организации обработки. Многопроцессорные и многомашинные комплексы.
- •Особенности архитектуры локальных сетей ( стандарты ieee 802).
- •Сеть Internet, доменная организация, семейство протоколов tcp/ip. Информационно-вычислительные сети и распределенная обработка информации.
- •Операционные системы
- •Обзор современных операционных систем и операционных оболочек.
- •Машинно-зависимые свойства операционных систем.
- •Машинно-независимые свойства операционных систем.
- •Динамические, последовательные и параллельные структуры программ.
- •Способы построения операционных систем.
- •Мультимедиа-технологии
- •Классификации и области применения мультимедиа
- •Звуковые файлы: музыка, речь и звуковые эффекты.
- •Графика (растровая, векторная, трехмерная, фрактальная и др.) и анимация
- •Линейный, нелинейный и смешанный монтаж для видео.
- •Виртуальная и расширенная реальности.
- •Моделирование систем
- •Модели и моделирование.
- •Математическое моделирование
- •Имитационное моделирование.
- •Динамическое моделирование по Дж. Форрестеру.
- •Индивидуальное имитационное моделирование объектов.
- •Надёжность, эргономика и качество асоиу, Управление проектами
- •Показатели надёжности
- •Факторы надёжности информационных систем
- •Принципы управления проектами
- •Методология управления проектами
- •Автоматизация управления проектами
- •Интеллектуальные информационные системы
- •Основные понятия и принципы организации хранилищ данных.
- •Классификация искусственных нейронных сетей. Самоорганизующиеся карты Кохонена.
- •Модель искусственного нейрона. Активационная функция.
- •Блок-схема и основные операторы генетических алгоритмов.
- •Нечеткие множества.
- •Онтологии. Основные понятия и типы онтологий.
- •Представление знаний
- •Классификация моделей представления знаний.
- •Архитектура экспертной системы. Типы экспертных систем.
- •Классификация методов извлечения знаний.
- •Инструментальные средства и стадии разработки эс.
- •Состав и структура сппр.
- •Сппр. Критерии принятия решений и их шкалы.
- •Сппр. Основные составляющие задачи принятия решения.
- •Сппр. Генерация решений: формирование когнитивной карты.
- •Психологические основы проектирования интерфейсов
- •Принципы проектирования и критерии эффективности интерфейсов.
- •Организация пространства при компоновке интерфейса.
- •Элементы дизайна при проектировании интерфейса: шрифты, эффекты, цвета.
- •Средства повышения эффективности работы пользователя. Сочетания цветов.
- •Виды диалога при организации интерфейсов. Метафоры и терминология.
- •Управление данными
- •Классификация моделей данных
- •Понятие базы данных. Основные характеристики баз данных
- •Методика проектирования баз данных. Этапы проектирования баз данных
- •Реляционная модель данных. Основные понятия
- •Нормальные формы отношений
- •Модели доступа к данным в архитектуре «клиент-сервер».
- •Понятие транзакций. Свойства, обработка, блокировки транзакций.
- •Субд. Понятие, основные функции, требования к серверу баз данных.
- •Анализ бизнес-процессов
- •Развитие взглядов на улучшение бизнес-процессов. Шесть фаз процесса улучшения бизнес-процессов и их характеристика.
- •Характеристика 3-х основных подходов к построению новой бизнес модели компаний, используемых в Российской практике
- •Подходы к улучшению деятельности организации (Методика быстрого анализа решений, бенчмаркинг процесса, перепроектирование процесса, реинжиниринг процесса)
- •Формы представления документов при проведении анализа бизнес-процессов. Структура и классы документов. Рекомендации по использованию методик схематического изображения.
- •Основы теории управления
- •Передаточные функции последовательного и параллельного соединения звеньев.
- •Передаточная функция замкнутой системы.
- •Устойчивость линейных систем (вывод).
- •Критерий устойчивости Михайлова (вывод - случай вещественных корней).
- •Частотная передаточная функция и частотные характеристики (определения, формы записи, графики).
- •Незаконченные вопросы:
Сппр. Основные составляющие задачи принятия решения.
выбор альтернативы, наилучшей для достижения некоторой цели, или ранжирование множества возможных альтернатив по степени их влияние на достижение этой цели;
поиск критериев оценки альтернатив и преодоление многокритериальности;
выбор решения;
реализация решения.
Сппр. Генерация решений: формирование когнитивной карты.
Генерации решений можно подразделить на:
неожиданные принципиально новые, новаторские решения, которые компьютер пока предлагать не в состоянии;
решения, основывающиеся на типовых сценариях, на основе комбинаций известных частных решений; генерация таких решений доступна компьютеру.
Процесс генерации решений, основанный на эвристических предпочтениях ЛПР, можно разделить на 3 последовательных этапа:
формирование когнитивной карты;
создание базы знаний;
формирование сценария.
На первом этапе определяются основные факторы, влияющие на решение проблемы и их причинно-следственные связи. Содержательный анализ этих связей, степень влияния различных факторов друг на друга и на систему в целом помогают ЛПР выработать решение о выполнении определенного набора действий (операций).
Формирование когнитивной карты может стать также исходными данными для последующих этапов принятия решений.
Когнитивная карта (карты познания) – вид математической модели, представленной в виде графа и позволяющей описывать субъективное восприятие человеком или группой людей какого-либо сложного объекта, проблемы или функционирования системы.
Когнитивная карта предназначена для выявления структурных связей между элементами системы, сложного объекта, составляющими проблемы и оценки последствий, происходящих под влиянием воздействия на эти элементы или изменения характера связей этих элементов.
Элементы изучаемой системы или объекта называют концептами. Концепты в графе представляются вершинами, причинно-следственные связи – направленными дугами, связывающими концепты. Такой графический вид представления изучаемого объекта называют когнитивной картой.
Структуру когнитивного графа лучше всего представить в виде направленного графа, в котором вершины являются концептами, а дуги выражают отношения причинности. Дуги помечаются знаками «+», «–», «0», что означает положительное, отрицательное или нулевое причинное отношение.
Отрицательные или положительные связи в системе могут быть легко определены: в цикле существует (+) обратная связь тогда и только тогда, когда в ней четное число знаков (–) или их нет.
Методы построения когнитивных карт должны отвечать следующим требованиям:
Они должны быть конструктивны и удобны.
Они не должны требовать от составителя когнитивной карты предварительной спецификации концептов
Они должны быть тесно связаны с методами оценок результатов анализа так, чтобы в процессе принятия решений когнитивная карта могла служить советчиком и даже критиком ЛПР.
Они должны точно отражать представления ЛПР о концептах и отношениях между ними.
Методы построения когнитивых карт.
Когнитивную карту строит сам ЛПР на основе своих знаний и представлений, без привлечения экспертов и справочных материалов. Эффективность этого метода определяется квалификацией ЛПР: его знаниями и умением определять характер отношений между концептами. Это самый быстрый способ построения когнитивной карты.
Построение когнитивных карт экспертами на основе изучения документов. Этот метод удобен и позволяет использовать данные, которые использует сам ЛПР. Однако изучение документов экспертами – процесс достаточно трудоемкий.
Построение когнитивных карт на основе опросов группы экспертов, имеющих возможность оценивать причинные связи. Преимущество этого метода – в возможности агрегировать индивидуальные мнения и в базировании на большем диапазоне оценок, чем можно извлечь из изучаемых документов.
Построение когнитивных карт на основе открытых выборочных опросов. Его достоинство заключается в возможности вести открытый диалог с источниками информации.
При построении КК согласование групповых решений сводится к трем вопросам:
Согласование списка концептов.
Согласование отношение причины между ними.
Согласование значений отношений причинности.