- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
2. Виды группировок
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.
Простой называется группировка, выполненная по одному признаку. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называют вариационными рядами.
Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью делятся на: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка - служит для выделения социально-экономических типов. Примером такой группировки может служить группировка промышленных предприятий по формам собственности.
Группы предприятий по формам собственности |
Число предприятий |
|
Всего, единиц |
% к итогу |
|
Федеральная собственность |
26326 |
93,6 |
Муниципальная собственность |
89 |
0,3 |
Частная собственность |
1366 |
4,9 |
Смешанная собственность |
331 |
1,2 |
Всего |
28112 |
100 |
Задача выделения типов из общей совокупности решается сравнительно просто только в тех случаях, когда различия очевидны, устойчивы и могут быть описаны одним или несколькими признаками. Однако на практике это бывает редко.
Есть два способа формирования типологических групп:
способ последовательных разбиений, когда формируются группы, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков;
способ многомерной классификации, когда объекты, образующие группы могут иметь различные значения классификационных признаков.
Одна и та же совокупность может быть качественно однородной в одном статистическом исследовании и разнородной в другом. Так, совокупность промышленных предприятий является однородной в случае анализа показателей брака при производстве какой-либо продукции. Эта совокупность будет качественно неоднородной, если изучается налогообложение предприятий. При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов. Примером такой группировки может служить следующая таблица:
Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
Группа населения по размеру среднедушевого денежного дохода, тыс. руб. в месяц |
Численность населения |
|
Всего млн. ч. |
% к итогу |
|
До 40 |
2,4 |
1,6 |
40-80 |
23,4 |
15,8 |
80-120 |
34,8 |
23,5 |
120-160 |
29,4 |
19,8 |
160-200 |
20,7 |
19,8 |
200-240 |
13,5 |
9,1 |
240-280 |
8,7 |
9,1 |
280 и более |
15,5 |
10,4 |
Всего |
148,4 |
100,0 |
Данные группировки показывают, что более 43% населения имело среднедушевой денежный доход от 80 до 160 тыс. руб. в месяц, доход до 40 тыс. руб. получало 1,6% населения.
В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки, которые в свою очередь называют результативными. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака увеличивается или уменьшается среднее значение признака результативного. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем оно выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Поэтому, группируя промышленные предприятия, производящие одну и ту же продукцию, по техническому уровню производства (по уровню фондовооруженности) и исчисляя для каждой группы среднюю выработку товарной продукции на одного работающего, можно статистически показать эту зависимость между факторами.
При составлении аналитической группировки необходимо сделать следующее:
в основу кладется факторный признак;
каждая выделенная группа характеризуются средним значением результативного признака.
Пример такой аналитической группировки представлен следующей таблицей:
