- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
При изучении динамики качественных показателей приходится определять изменение средней величины индексируемого показателя, которое может быть вызвано действием двух факторов – изменением значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц и изменением структуры явления. Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности. Так, средняя заработная плата на предприятии может вырасти в результате оплаты труда работников или увеличении доли высокооплачиваемых работников. Снижение трудоемкости производства единицы продукции по совокупности предприятий отрасли может быть обусловлено повышением производительности труда на предприятиях или концентрацией производства продукции на заводах с низкой трудоемкостью. Так как на изменение среднего показателя оказывает воздействие два фактора, возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней.
Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включают три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Например, индекс переменного состава себестоимости продукции одного и того же вида рассчитывается по формуле:
Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины (в данном случае себестоимости), но и структуры совокупности.
Индекс постоянного (фиксируемого) состава – это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Индекс фиксируемого состава определяется как агрегатный индекс. Так, индекс фиксированного состава себестоимости продукции рассчитывается по формуле:
Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Индекс определяется по формуле (при изучении изменения среднего уровня себестоимости)
Система взаимосвязанных индексов при анализе динамики среднего уровня имеет следующий вид:
Iпс=Iфс . Iсс
Индексы пространственно-территориального сопоставления
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, , областям, т.е. в исчислении территориальных индексов. При построении таких индексов приходится определять, какие веса использовать при подсчете.
Например, стоит задача сравнить цены двух регионов (А и Б), то можно построить два индекса:
и
где IА/Б – индекс, в котором в качестве базы сравнения применяются данные по региону А
IБ/А – индекс, используемый в качестве базы сравнения данные по региону Б.
Эти формулы могут дать совершенно различное представление о соотношении уровней явления. Причина заключается в различии структуры продаж в отдельных регионах
Поэтому статистка предлагает различные методы построения таких индексов, одним из которых является метод стандартных весов. Этот метод заключается в том, что значения индексируемой величины взвешиваются не по весам какого-то одного района, а по весам области, экономического района, республики, в которых находятся сравниваемые регионы.
В нашем примере в качестве весов можно использовать количество продукции, проданной в регионах А и Б, т.е.
