- •Предисловие
- •Часть первая введение
- •Глава 1 производственный / операционный менеджмент
- •Задачи с решениями
- •Вопросы для дискуссии
- •Глава 3
- •Инструменты принятия решений
- •Задачи и ответы
- •Глава 2 развитие стратегии п/ом
- •Вопросы для дискуссии
- •Часть вторая методы принятия решений в п/ом
- •Задачи с решениями
- •Задача 3.2
- •Вопросы для дискуссии
- •3.3. Задачи и ответы
- •Задача 3.5
- •Задача 3.6
- •Задача 3.14
- •Дополнительные задачи и решения
- •Задача 3.5.Доп
- •Глава 4 прогнозирование
- •4.1. Задачи с решениями
- •Задача 4.2
- •4.2. Вопросы для дискуссии
- •4.3. Задачи и ответы
- •Задача 4.9.Пк
- •Задача 4.14
- •Задача 4.17.Пк
- •4.4. Дополнительные задачи и решения
- •Задача 4.3.Доп
- •Глава 5 теория очередей
- •5.1. Задачи с решениями Задача 5.1
- •Вопросы для дискуссии
- •Задачи и ответы
- •5.4. Дополнительные задачи и решения
- •Часть третья
- •Стратегические решения в п/ом
- •Глава 6
- •Стратегия товара
- •Задачи с решениями
- •6.2. Вопросы для дискуссии
- •6.3. Задачи и ответы
- •6.4. Дополнительные задачи и решения
- •Глава 7 стратегия процессов
- •7.1. Задачи с решениями
- •7.2. Вопросы для дискуссии
- •7.3. Задачи и ответы
- •7.4. Дополнительные задачи и решения
Задача 4.9.Пк
Используя метод трендового проектирования, постройте прогнозную модель для продаж кондиционеров воздуха. См. задачу с решением 4.1.
Ответ 4.9: у = 522 + 33.6 х = 623.
Задача 4.10
Будете ли вы использовать экспоненциальное сглаживание с константой .3, 3-месячную скользящую среднюю или трендовое проектирование продаж кондиционеров воздуха? Обратитесь к задаче с решением 4.1 и задачам 4.8 и 4.9.
Ответ 4.10: MAD (a =.3) = 74.56;
MAD (скользящее среднее) = 134/2 = 67;
MAD (уравнение регрессии) = 28/5 = 5.6 (лучший прогноз).
Задача 4.11.ПК
Спрос на операции на сердце в госпитале стабильно возрастал в последние пять лет, что видно из следующей таблицы:
-
Год
Количество сердечных операций
1-й
45
2-й
50
3-й
52
4-й
56
5-й
58
6-й
–
Заведующий хирургическим отделением предсказывал шесть лет назад, что спрос на операции в году 1 составит 41.
а) Используя экспоненциальное сглаживание сначала с константой .6 и затем с константой .9, сделайте прогноз от года 2 к году 6.
б) Используя 3-годичную скользящую среднюю, постройте прогноз в годах 4, 5 и 6.
в) Используя метод трендового проектирования, постройте прогноз от года 1 к году 6.
г) Какой из четырех прогнозов по критерию MAD является лучшим?
Ответ 4.11: а) 43.4, 47.4, 50.2, 53.7, 56.3 для а = .6;
44.6, 49.5, 51.8, 55.6, 57.8 для а= .9;
б) 49, 52.7, 55.3;
в) 45.8,49.0,52.2,55.4,58.6,61.8;
г) тренд с MAD = 0.6.
Задача 4.12.ПК
Доход консультационной фирмы за февраль – июль был следующий:
-
Месяц
Доход, тыс. $
Февраль
70.0
Март
68.5
Апрель
64.8
Май
71.7
Июнь
71.3
Июль
72.8
Используя экспоненциальное сглаживание с регулируемым трендом, спрогнозируйте доход в августе. Примите, что начальный прогноз для февраля равен $65000 и начальное регулирование тренда равно 0. Выбрана константа сглаживания а = .1 и b = .2.
Ответ 4.12: $67724 в августе.
Задача 4.13. ПК
Перерешайте задачу 4.12 с а = .1 и b = .8. Используя MAD, определите, какие константы лучше для прогноза.
Ответ 4.13: $67979, это лучший прогноз.
Задача 4.14
Продажи пылесосов за последние 13 месяцев показаны ниже.
Продажи, тыс. шт. |
Месяц |
11 |
Январь |
14 |
Февраль |
16 |
Март |
10 |
Апрель |
15 |
Май |
17 |
Июнь |
11 |
Июль |
14 |
Август |
17 |
Сентябрь |
12 |
Октябрь |
14 |
Ноябрь |
16 |
Декабрь |
11 |
Январь |
а) Используя скользящую среднюю для трех периодов, определите спрос на пылесосы для следующего февраля.
б) Используя взвешенную скользящую среднюю для трех периодов, определите спрос на пылесосы в феврале. Используйте веса 3, 2 и 1 соответственно для ближайшего к текущему периоду, второго от текущего и третьего от текущего периода. Например, если вы прогнозируете спрос для февраля, ноябрь будет иметь вес 1, декабрь – вес 2, и январь будет иметь вес 3.
в) Определите точность прогноза для каждого метода.
г) Какие другие факторы могут влиять на прогнозируемые продажи?
Ответ 4.14: а) прогноз по скользящей средней в феврале 13,6667;
б) прогноз по взвешенной скользящей средней в феврале 13,16;
в) MAD для скользящей средней 2.2, MAD для взвешенной скользящей средней 2,7;
г) сезонность, причинные факторы, так же как и бюджет на рекламу.
Задача 4.15.ПК
Операционный менеджер фирмы – дистрибьютера музыкальных инструментов считает, что спрос на басовые барабаны может зависеть от числа телевизионных выступлений популярных групп в течение предшествующего месяца. Менеджер собрал данные, показанные в следующей таблице:
Спрос на басовые барабаны |
TV-выступления |
3 |
3 |
6 |
4 |
7 |
7 |
5 |
6 |
10 |
8 |
8 |
5 |
График этих данных показывает, что линейное уравнение может описать соотношение между TV-показом рок-групп и продажей басовых барабанов.
а) Используя метод наименьших квадратов, постройте регрессионное уравнение прогноза.
б) Определите продажи басовых барабанов, если в прошлом месяце TV-выступления были девять раз?
Ответ 4.15: а) у = 1.0 + l.0 x;
б) 10.
Задача 4.16
Определите корреляцию между банковским депозитным процентом и индексом потребительских цен, основанную на следующих пятилетних (п - 5) данных:
∑х = 15;
∑х2 = 55;
∑ху = 70;
∑у = 20;
∑у2 =130.
а) Найдите коэффициент корреляции. Что он означает?
б) Какова стандартная ошибка прогноза?
Ответ 4.16: а) у = 1 + 1х; r = .45;
б) SУХ = 1.15.
