- •Финансовый анализ математическое моделирование средствами информацонных технологий
- •1. Финансовые вычисления в excel
- •1.1. Вычисление простых процентов
- •1.2. Финансовые функции для вычисления будущего значения;
- •1.3. Сложные проценты
- •Пример 6
- •1.4. Постоянные ренты
- •Пример 7
- •Пример 9
- •1.5. Финансовые функции для вычисления текущих значений
- •Пример 10
- •Пример 11
- •1.6. Вычисление продолжительности ссуды
- •Пример 8
- •1.7. Вычисление процентной ставки
- •1.8. Расчет размера платежей ренты
- •Пример 16
- •Пример 17
- •1.9.1. Реальная покупательная способность денег
- •Пример 18
- •1.9.2. Расчет темпа инфляции
- •1.9.3. Расчет обесценивания денег
- •2 Практическое применение полученных знаний
- •Элементарный расчет налогов и прибыли
- •Модуль расчета реальной стоимости денег
- •Ввод дат в модуль
- •Модуль расчета сложного процента на сумму вклада
- •Использование диалогового окна Специальная вставка
- •Применение формул
- •Использование коэффициентов
- •Соединение двух списков
- •Сортировка данных
- •Проверка данных
- •Если работник уволен
- •Сравнение фамилий
- •Создание сложной формулы методом вложения
- •Расчет премии за выслугу лет
- •Ввод условий для начисления премии
- •Определение полного количества лет работы на предприятии
- •Расчет суммы премии
- •Скрытие столбцов
- •Формирование приказа о премии за выслугу лет
- •Составление перечней
- •Глава 6. Написание числовых данных прописью
- •Дата прописью
- •Модуль, формирующий дату прописью
- •Преобразование даты в формат Excel
- •Написание суммы прописью
- •Алгоритм работы таблицы
- •Разбивка числа на разряды
- •Формирование числительных
- •Формирование названий разрядов
- •Формирование названия единицы измерения
- •Соединение всех компонентов надписи и их текстовая обработка
- •Тестирование таблицы
- •Модуль для написания суммы прописью
- •Зависимости
- •Использование зависимостей при вложении формул
- •Минимизация размера таблицы
- •Глава 7. Электронный табель учета рабочего времени
- •Двухстрочный табель
- •Функции двухстрочного табеля
- •Создание бланка табеля
- •Заполнение области ввода
- •Расчетная область
- •Формирование дат в формате Excel в табеле
- •Определение праздничных дней в табеле
- •Определение выходных дней в табеле
- •Определение часов, отработанных в выходные и праздничные дни
- •Удобочитаемость табеля: управление отображением строк и столбцов
- •Защита листа
- •Заполнение табеля
- •Однострочный табель Характеристика и круг задач
- •Определение нормативного количества рабочих часов
- •Заполнение области ввода
- •Связывание книг
- •Учет и налогообложение доходов физических лиц
- •Формулы массива
- •Глава 9. Учет доходов и расходов в быту и бизнесе
- •Использование формул массива
- •Глава 10. Функции рабочего листа
- •9. Оценка инвестиционных проектов
- •9.1. Анализ инвестиционных проектов при равномерном поступлении денежных средств
- •9.2. Сравнение инвестиционных проектов при неравномерном поступлении денежных средств
- •9.3. Сравнение инвестиционных проектов с помощью Excel
- •9.4. Учет влияния процентной ставки на эффективность проекта с использованием Excel
- •10. Задачи анализа и прогнозирования
- •10.1.1. Математическая постановка задачи
- •10.1.2. Решение задачи
- •10.2. Прогнозирование с использованием регрессионного анализа
- •11. Системы принятия решения
- •11.1. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •11.2. Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •11.2.1. Общая схема решения
- •11.2.2. Разработка базы данных для системы принятия решения
- •11.2.3. Построение дерева принятия решений
- •11.3. Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •11.3.1. Построение базы данных
- •Задачник для менеджеров, экономистов, преподаватель Ремизов в.С.
11.3. Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
Требуется разработать систему принятия решения о целесообразности для фирмы продажи акций. База знаний приведена в табл. 11.5.
Таблица 11.5
№ п/п 1. |
Факт (атрибут) |
Характеристика атрибута |
Весовой фактор характеристики атрибута |
Курс акций в данный момент |
Высокий Средний Низкий |
50 30 10 |
|
2. |
Вероятность снижения курса акций |
Высокая Средняя Низкая |
40 20 10 |
3. |
Потребность в наличных деньгах |
Высокая Средняя Низкая |
80 50 20 |
Правила вывода:
Если суммарный весовой фактор меньше 100, то принять решение "Нет смысла в продаже".
Если суммарный весовой фактор выше 100, но меньше 140, то решение "Не торопитесь с продажей".
Если суммарный весовой фактор выше 140, то "Продавать".
Последовательность решения данной задачи абсолютно аналогична схеме, описанной в п. 11.2.
11.3.1. Построение базы данных
Составим БД (табл. 11.6) согласно базе знаний табл. 11.5. (основы построения БД описаны в п. 11.2.2.)
Таблица 11.6
№ п/п |
Факт (атрибут) |
Вопрос |
Ответ |
Весовой фактор характеристики |
1. |
Курс акций в данный момент |
Высокий? Средний? Низкий? |
Да Нет Нет |
50 0 0 |
Общий весовой фактор атрибута 1 (ВФ1) |
50 |
|||
2. |
Вероятность снижения курса акций |
Высокая? Средняя? Низкая? |
Нет Да Нет |
0 20 0 |
Общий весовой фактор атрибута 2 (ВФ2) |
20 |
|||
3. |
Потребность в наличных деньгах |
Высокая? Средняя? Низкая? |
Нет Нет ,Да |
0 0 20 |
Общий весовой фактор атрибута 3 (ВФЗ) |
20 |
|||
Обратите внимание! Отличие этой задачи от предыдущей состоит в том, что, если на один из трех вопросов для любого атрибута был дан ответ "Да", значит, на оставшиеся следует отвечать "Нет". (Например, если на вопрос: "Курс акций в данный момент средний?" был дан ответ "Да", нельзя отвечать утвердительно, что одновременно этот курс высокий или низкий). Еще одно отличие от предыдущей задачи — весовой фактор каждого ответа получается суммированием весовых факторов всех характеристик данного ответа. Правда, из этих трех характеристик две будут иметь весовой фактор, равный нулю, но при реализации системы в ЭТ заранее неизвестно, какие именно, поэтому в компьютерной реализации обязательно нужно предусмотреть вычисление данной суммы.
Суммарный весовой фактор для тестового варианта заполнения БД равен S=ВФ1+ВФ2+ВФЗ=50+20+20=90. Очевидно, что согласно правилам вывода (сформулированным в задании) следует принять решение: "Не продавать" (так как S< 140).
11.3.2. Построение дерева решений
Основы построения деревьев решений описаны в п. 11.2.3. Дерево решений для заданий такого типа строится по "правилам вывода" и имеет вид рис. 11.2
11.3.3. Реализация системы принятия решения в ЭТ
Порядок процесса создания ЭТ описан в п. 11.2.4. ЭТ, реализующая систему принятия решения согласно заданию табл. 11.5, приведена в табл. 11.7 (режим показа формул).
11.4. Система принятия решений о диагностике неисправности телевизора
Необходимо разработать систему принятия решения для предварительной диагностики неисправности телевизора. Исходная база знаний приведена в табл. 11.8.
Рис.11/2
11.3.3. Реализация системы принятия решения в ЭТ
Порядок процесса создания ЭТ описан в п. 11.2.4. ЭТ, реализующая систему принятия решения согласно заданию табл. 11.5, приведена в табл. 11.7 (режим показа формул).
11.4. Система принятия решений о диагностике неисправности телевизора
Необходимо разработать систему принятия решения для предварительной диагностики неисправности телевизора. Исходная база знаний приведена в табл. 11.8.
Таблица 117
|
A I В | С |
D 1 |
Е |
||
1 |
Решение о продаже акций |
|
|
||
2 |
БАЗА ЗНАНИИ |
|
БA3A ДАННЫХ |
||
|
|
|
Если |
|
|
|
|
|
ответ |
|
|
|
Атрибуты Характеристики Becовой фактор атриба |
|
"Да" -введите 1, |
Весовой фактор ответа |
|
0 |
|
иначе 0 |
|
||
л |
Высокий |
50 |
1 |
=C4*D4 |
|
S |
Курс акций в данный момент Средний |
30 |
0 |
=C5*D5 |
|
8 |
Низкий |
10 |
0 |
=C6*D6 |
|
7 |
Высокая |
40 |
0 |
=C7*D7 |
|
S |
Вероятность снижения курса * Средняя |
20 |
'1 |
=C8*D8 |
|
9 |
низкая |
J0 |
0 |
=C9*D9 |
|
10 |
Высокая |
90 |
0 |
=C10*D10 |
|
11 |
Потребность фирмы в > с ш |
50 |
* * 0 |
=C11*D11 |
|
|
наличных деньгах |
|
|
|
|
12 |
Низкая |
20 |
1 |
=C12*D12 |
|
11 |
Суммарный весовой фактор |
|
=c E4;E |
||
U |
Принятие решения |
|
|
||
1S |
=ЕС ЛИ(Е 13<100;'Не продавать"; ЕС ЛИ(Е 13<14О;"Не торопить ся' Продавать)) |
||||
