3. Бесструктурный способ управления.

Если структурное управление достаточно прозрачно, то о бесструктурном управлении подчас догадываются лишь по результатам осуществления управления.

Например, одна из функций рекламы – управление спросом на потребительские товары. Но никакой структуры здесь нет. Действительно, ведь никто не говорит: «Петров, Иванов и Сидоров покупайте сковородку «тефаль», потому, что она думает о вас». Никто не заставляет конкретного человека приобретать жевательную резинку, пиво и т.п. Рекламодателю известно, что существует вероятность того, что после показа товара по телевизору часть телезрителей купит рекламируемый товар. Задача состоит в том, чтобы увеличить количество покупателей. Реклама пива проводится таким образом, что подросток хотел пива при виде автомобиля, девушки, приятеля и т.п. В результате воздействия рекламной информации изменяются статистические характеристики потребления населением объемов и видов продукции предприятий. Если бы товары распределялись по карточкам, то это структурное управление. Но здесь нет структур, поэтому такой способ называется бесструктурным.

Если структурное управление начинается с создания определенной архитектуры структуры, то при бесструктурном способе управления таких заранее сложившихся структур нет: происходит безадресное циркулярное распространение информации в среде, способной к порождению структур из себя, т.е. структурное управление выкристаллизовывается из бесструктурного.

Условия для осуществления бесструктурного управления:

• система должна состоять из множества аналогичных друг другу элементов;

• каждый элемент системы должен быть способен к самоуправлению, управлению другими элементами и к управлению извне.

Структуры складываются и распадаются в среде в процессе бесструктурного управления (Рис. 7.4). Управляемое воздействие, передаваемое по каналам прямой связи, основывается на вероятностных характеристиках массовых явлений в управляемой среде, а контроль управления осуществляется по статистическим характеристикам этих явлений. Теория массовой статистики применяется к уже свершившимся событиям, а теория вероятности к оценке будущих событий.

Но теорию вероятности правильнее называть теорией мер неопределенностей. Вероятность происхождения событий – это некая случайность: произойдет данное событие или нет. Однако события, которые мы ожидаем в управленческой деятельности, если они связаны с объективными процессами, произойдут в любом случае. Но определить возможность их наступления можно в долевой форме или если больше нравится, то в процентах, т.е. вероятностную предопределенность. На основании вероятностной предопределенности возможных событий и на основе статистики их наступления можно определить причинно–следственные связи происходящих событий. Параметрами вероятностных и статистических характеристик являются: средние значения параметров, их средние квадратичные отклонения, плотности распределения вероятности каких–то событий, корреляционные функции и т.п.

Типичным механизмом нарушения управления в системе, применяющей преимущественно бесструктурный способ управления, является не искажение целеполагания в векторе целей, не преднамеренное изменение самой структуры или ее элементов, а внедрение в прямые и обратные связи: т.е. распространение переизбыточной, неразличимой, дополнительной, искаженной, инверсной информации по каналам прямой связи и внесение искажения в систему статистики по каналам обратной связи.

Бесструктурное управление наиболее целесообразно в больших системах, суперсистемах, состоящих из множества аналогичных, в некотором смысле, друг другу элементов. Элемент суперсистемы, рассматриваемый сам по себе, может оказаться системой или также суперсистемой. Поэтому для краткости при указании на систему, объемлющую множество вложенных в неё элементов–систем, избран термин «суперсистема». Каждый из элементов суперсистемы обладает способностью запоминать проходящую через него информацию вероятностным образом и также вероятностным образом передавать информацию другим элементам, входящим в это множество; то есть во множестве могут протекать процессы прямого и обратного отображения. Поведение же элементов этого множества определяется их внутренним информационным состоянием.

В совокупности это означает, что:

1. Все элементы самоуправляемы на основе информации их памяти.

2. Каждым из них можно управлять извне, поскольку они могут принимать информацию в память (по 1).

3. Они могут управлять другими элементами (по 1, 2), поскольку могут выдавать информацию из памяти другим элементам множества.

Циркулярное распространение информации, подчиненное некоторым статистическим характеристикам, и разного рода оценкам возможного течения событий, несет в себе вероятностную предопределенность изменения информационного состояния памяти элементов множества. Вероятностно предопределенное изменение состояния памяти элементов ведет к изменению статистических характеристик их самоуправления. Если распространение информации в этом множестве и его последствия обладают устойчивой предсказуемостью в статистическом смысле, то есть порождает предсказуемую статистику явлений, то возможно бесструктурное управление этим множеством, а также и его бесструктурное самоуправление. Такое множество элементов, обладает различными информационными состояниями их памяти. Они подчинены статистическим закономерностям, когда существует вероятностная предопределенность и вероятность того, что циркулярное безадресное прохождение в среде информации определённого содержания приведет к тому, что элементы множества на основе самоуправления сложатся в одну или более структур. Эта структура будет ориентирована на некий, соответствующий указанному информационному модулю вектор целей в течение вполне приемлемого интервала времени. А вектор ошибки в возникшем процессе управления не выйдет за допустимые пределы.

Другими словами: при бесструктурном управлении множество более или менее аналогичных один другому элементов вероятностно предопределенно порождает из себя замкнутые системы, отвечающие заданному вектору целей и множеству допустимых векторов ошибки.