- •Особенности задач принятия решений
- •1.1. Формирование задач принятия решений.
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.3. Постановка задач принятия оптимальных решений
- •1.4. Принятие решений в условиях определенности
- •1.5. Принятие решений с учетом неопределенностей
- •Принятие решений в антагонистических и конфликтных ситуациях
- •Основная теорема теории игр. Всякая конечная антагонистическая игра 2-х лиц имеет цену и у каждого игрока имеется, по меньшей мере, одна оптимальная стратегия.
- •Геометрический способ решения игры
- •Аналитический метод решения игры (продолжение лекции 2)
- •Метод последовательных приближений
- •Решение игры методом сведения к задаче линейного программирования (лп)
- •Принятие статистических решений
- •Классические критерии пр.
- •Производные критерии
- •Рассмотрим пример применения рассмотренных статистических критериев пр для следующей практической задачи.
- •Связь между критериями и их графическая интерпретация
- •Критерии с прямоугольными конусами п редпочтения
- •Критерий с прямыми предпочтениями
- •Критерии с иными фп
- •Рациональный выбор решений: аксиомы, задачи, парадоксы
- •Многокритериальные решения: модели, оценка альтернатив, выбор решений
- •Интерактивные методы решения мкз
- •Метод уступок
- •Пример выбора варианта квартиры
- •Метод смещенного идеала
- •Метод electre
- •Метод promethee
- •Принципы группового выбора решений
- •Анализ риска
- •1. Измерение риска
- •Риск катастроф как независимый критерий
- •Коллективные решения
- •Особенности пр в малых коллективах
- •Общая схема экспертизы. Для решений задач пр привлекаются эксперты. Общая схема экспертизы включает следующие элементы (рис.):
- •Методы обработки экспертной информации. Существуют три основные группы методов обработки экспертной информации: статистические методы; алгебраические методы; методы шкалирования.
- •Пр в организациях
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Детерминистский случай.
- •4.3. Многостадийные задачи принятия решений в условиях неопределенности
- •4.4. Марковские модели принятия решений
- •19.1. Примеры биматричных игр
- •19.1.1. Борьба за рынки
- •19.1.2. Дилемма узников
- •19.1.3. Семейный спор
- •19.1.4. Студент - преподаватель
- •19.2. Смешанные стратегии
- •19.3. 2 X 2-6иматричные игры. Ситуация равновесия
- •19.4. Поиск равновесных ситуаций
- •19.4.1. Борьба за рынки
- •29.4.2. Дилемма узников
- •19.4.3. Семейный спор
- •19.4.4. Студент - преподаватель
- •19.5. Некоторые итоги
- •19.6. Задания и ответы
Связь между критериями и их графическая интерпретация
Для
того чтобы сделать более понятным
сходство и различие введенных критериев,
сравним их с помощью графиков. Ранее мы
вводили кривую
,
описывающую функцию предпочтения. Для
большинства рассмотренных критериев
стоит задача максимизации выигрыша.
Точка
в поле полезности, для которой
максимизируется результат определяется
при конкретном значении
.
Часто бывает, что все семейство линий
уровня (функций полезности) для каждого
отдельного значения
получается путем параллельного переноса
функции предпочтения вдоль некоторой
прямой, которую называют направляющей
и обозначают LG.
Оптимальный вариант решения получается
после сдвига линии уровня до тех пор,
пока она в последний раз касается поля
полезности.
Критерии с прямоугольными конусами п редпочтения
К этому семейству принадлежит ММ-критерий и G-критерий.
1). Для ММ-критерия в двумерном случае получаем семейство линий уровня, которые имеют вид:
,
что соответствует прямоугольному
конусу.
Чтобы
найти оптимальное по ММ-критерию
решение, выбираем на биссектрисе I
квадранта (направляющая LG)
точку близкую к началу координат и
строим в этой точке прямоугольный конус
предпочтения,
который затем сдвигаем вдоль LG
до тех пор, пока нам не встретится одна
из точек с координатами
,
в которой достигается максимальный
уровень.
2).
Для G-критерия
Гермейера линии уровня определяются
как
.
Например, в случае если
,
Критерий с прямыми предпочтениями
Для BL-критерий в качестве семейства линий уровня получаются прямые:
.
Определим
:
,
после строится направляющая прямая LG,
перпендикулярно к семейству линий
уровня. При q1
=q2
– критерий Бернулли.
Критерии с иными фп
Согласно HL-критерию получаем семейство линий уровня вида:
,
т.е. это конусы с углом раствора от 90 до 180 градусов, лежащие на направляющей LG. Отрезки, образующиеся при пересечении лучей конуса с осями координат находятся в отношении q2 : q1. Направляющей LG является биссектриса I квадранта. При убывании ν лучи конуса предпочтения теснее прилегают к прямоугольным лучам ММ-критерия, наоборот, при возрастании меры доверия ν лучи конуса предпочтения теснее прилегают к прямой BL-критерия. Оптимальное решение получается в результате сдвига конуса вправо-вверх вдоль направляющей LG до тех пор, пока мы не покинем поле полезности.
2
)
P-критерию
соответствует семейство линий уровня
вида:
,
,
что соответствует гиперболической
зависимости. Правда, с ростом k
при сдвиге гиперболы вдоль направляющей
LG
она «приближается» к прямой.
HW-критерий, являясь комбинацией ММ-критерия и Н-критерия, дает семейство линий уровня в виде конусов с углом от 90 до 270 градусов:
,
BL(ММ)-критерий
В
поле полезности выделяется точка (еi01,
ei02),
через нее п
роводится
конус для ММ.
Затем строится конус, пониженный на
величину допустимого риска
.
Область между этими конусами, а также
справа и выше прямой BL-критерия
содержит величины полезности из области
.
С другой стороны, все точки справа и
выше прямой, проходящей через точку
(еi01,
ei02)
и параллельной биссектрисе II
и IV
квадрантов, соответствуют области
.
определяет оптимальное решение.
