1. Принятие решений

Выбор является действием, придающим всей деятельности целенаправленность. Он реализует подчиненность всей деятельности опр-ной цели или совокупности целей:

• Полная формализация нахождения наилучшего решения возможна, но лишь для хорошо изученных (хорошо структурированных) задач

• Для решения слабоструктурированных задач полностью формальных алгоритмов не существует

Принятие решения (выбор) - действие над множеством альтернатив, в рез-те которого получается подмножество выбранных альтернатив (в лучшем случае одна)

Ситуация выбора может реализовываться в различных вариантах:

• Множество альтернатив может быть конечным, счетным или континуальным

• Оценка альтернативы может осуществляться по одному или нескольким критериям

• Режим выбора (однократный или повторяющийся)

• Последствия выбора могут быть точно известны (выбор в условиях определенности), иметь вероятностный характер (выбор в условиях риска), иметь неоднозначный исход (выбор в условиях неопределенности)

• Ответственность за выбор может быть односторонней или многосторонней

• Степень согласованности целей при многостороннем выборе может варьироваться от полного совпадения целей (кооперативный выбор) до их противоположности (выбор в конфликтной ситуации). Возможны промежуточные случаи (компромиссный выбор, коалиционный выбор, выбор в условиях нарастающего конфликта)

Для решения слабо структурированных проблем используется методология системного анализа, системы поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрим технологию применения системного анализа к решению сложных задач.

Процедура принятия решений включает следующие основные этапы:

1. формулировка проблемной ситуации;

2. определение целей;

3. определение критериев достижения целей;

4. построение моделей для обоснования решений;

5. поиск оптимального (допустимого) варианта решения;

6. согласование решения;

7. подготовка решения к реализации;

8. утверждение решения;

9. управление ходом реализации решения;

10. проверка эффективности решения.

Метод анализа иерархий (МАИ)

МАИ (предложен и детально описан Саати Т.) опирается на многокритериальное описание проблемы.

В методе используется дерево критериев, в котором общие критерии разделяются на критерии частного характера. Для каждой группы критериев определяются коэффициенты важности. Альтернативы также сравниваются между собой по отдельным критериям с целью определения каждой из них.

Средством определения коэффициентов важности критериев либо критериальной ценности альтернатив является попарное сравнение.

Результат сравнения оценивается по бальной шкале. На основе таких сравнений вычисляются коэффициенты важности критериев, оценки альтернатив и находится общая оценка как взвешенная сумма оценок критериев.

В ходе детального исследования МАИ были выявлены следующие существенные недостатки, такие как:

• Рассогласование оценок, связанное с трудностями оценки отношений сложных элементов - 1-й вид рассогласования.

• Рассогласование 2-го вида, связанное с предложенной дискретной шкалой для оценки элементов.

• Резкое увеличение количества оценок с увеличением набора элементов. Не рекомендуется набор элементов больше 9.

Функционально-стоимостной анализ (Майлз.)

Цель метода - ускорить поиск путей снижения себестоимости изделия в проектных и производственных организациях.

Данный метод включает следующие этапы:

1. Организовать бригаду по функционально-стоимостному анализу, в которую включают консультанта по методу и представителей всех различных служб.

2. Сформулировать функцию всего изделия и определить требования по параметрам изделия.

3. Составить подробную калькуляцию себестоимости всех технологических операций по производству изделия, включающую расходы на приобретение материалов и комплектующих.

4. По каждой детали изделия комплексная бригада :

• определяет все функции детали;

• составляет перечень цен самых дешевых из всех известных устройств, способных выполнять эти функции и получает суммарную цену выполнения всех функций, представляющую нижнюю границу цены детали;

• выбирает функционально совместимые устройства наиболее низкой стоимости

• оформляет изменения исходного изделия.

5. Представить результаты стоимостного анализа на одобрение консультантам по функционально-стоимостному анализу, конструкторскому бюро, администрации.

Выбор в условиях неопределенности

Выбор в условиях определенности – это частный случай выбора в условиях неопределенности (когда неопределенность близка к нулю).

Но неопределенность чего конкретно имеется в виду?

В современной теории выбора считается, что в задачах принятия решений существует три основных вида неопределенности:

1. информационная (статистическая) неопределенность исходных данных для принятия решений;

2. неопределенность последствий принятия решений (выбора);

3. расплывчатость в описании компонент процесса принятия решений.

Выбор в условиях статистической неопределенности

Данные, полученные о предметной области, не могут рассматриваться как абсолютно точные.

Эти данные нас интересуют не сами по себе, а лишь в качестве сигналов, которые, возможно, несут определенную информацию о том, что нас в действительности интересует.

В этих условиях используется теория статистических решений.

В этой теории существует два основных источника неопределенности.

• неизвестно, какому распределению подчиняются исходные данные.

• неизвестно, какое распределение имеет то множество (генеральная совокупность), о котором мы хотим сделать выводы по его подмножеству, образующему исходные данные.

Статистические процедуры это и есть процедуры принятия решений, снимающих оба эти виды неопределенности.