- •Методические указания к курсовой работе
- •Введение
- •1.Исследование взаимосвязи двух количественных признаков.
- •Формирование выборочной совокупности
- •Оценка тесноты корреляционной связи
- •1.3. Определение формы связи двух признаков
- •2. Изучение динамических рядов
- •1.4. Расчет показателей тесноты связи признаков
- •Имеем рассчет общей дисперсии (1.3):
- •1.5. Оценка значимости рассчитанных величин
- •Данные о производстве в цехе
- •2.1. Определение основной тенденции развития
- •2.2. Изучение сезонных явлений
- •2.3. Изучение корреляционной зависимости между уровнями двух динамических рядов
- •2.3.1. Изучение взаимосвязи уровней двух рядов динамики методом коррелирования уровней
- •2.3.2. Изучение взаимосвязи уровней двух рядов динамики методом коррелирования разностей
- •2.3.3. Изучение взаимосвязи уровней двух рядов динамики методом коррелирования отклонений от аналитических зависимостей
- •2.3.4. Изучение взаимосвязи уровней двух рядов динамики методом коррелирования с учетом фактора времени
- •3. Введение в множественную регрессию
- •3.1. Линейные уравнения регрессии
- •3.2. Нелинейные уравнения множественной регрессии
- •3.2.1.Использование показательной зависимости
- •3.2.2. Использование полинома
Данные о производстве в цехе
Месяц |
Выпуск цехом товар-ной продук-ции, тыс.у.е. |
Показатели динамики |
|||||
Абсо-лютный прирост (),тыс. у.е. |
Темп роста (ТР) |
Темп прироста (Тпр) |
Абсо-лютное значе-ние 1% при-роста (А), тыс.у.е. |
||||
Цепной |
Базис-ный |
Цепной |
Базис-ный |
||||
1 |
236 |
- |
- |
100,0 |
- |
- |
- |
2 |
244 |
8 |
103,4 |
103,4 |
3,4 |
3,4 |
2,4 |
3 |
246 |
2 |
100,8 |
104,2 |
0,8 |
4,2 |
2,5 |
4 |
249 |
3 |
101,2 |
105,5 |
1,2 |
5,5 |
2,5 |
5 |
250 |
1 |
100,4 |
105,9 |
0,4 |
5,9 |
2,5 |
6 |
252 |
2 |
100,8 |
106,8 |
0,8 |
6,8 |
2,5 |
Абсолютный прирост () определяют как разность между отчетным и предыдущим уровнями ряда динамики, т.е. по формуле:
= yi – yi-1, (2.1)
где yi и yi-1 – уровни ряда динамики.
Так, например, абсолютный прирост продукции цеха в феврале по сравнению с январем составил: 244 – 236 = 8 тыс. у.е., а в марте по сравнению с февралем: 246 – 244 = 2 тыс. у.е. и т.д.
Средний
абсолютный прирост (
)
определяют на основе данных абсолютных
приростов по следующей формуле:
или
,
(2.2)
где n – число уровней ряда динамики;
y1 и yn - соответственно первый и последний уровни ряда динамики.
Темп роста (Тр) определяют по формуле:
,
(2.3)
где y0 – уровень ряда динамики, взятый за базу сравнения.
Темп роста рассчитываем по принципу цепных и базисных соотношений. В том числе, когда за базу сравнения принимают предыдущий период – это цепные показатели темпа роста, когда сравнение осуществляется с любым другим уровнем ряда динамики, взятым за базу сравнения – базисные темпы роста.
Так, в феврале по сравнению с январем выпуск продукции в цехе составил: Тр2 = (244 : 236) х 100 % = 103,4 %, а в марте по сравнению с февралем: Тр3 = (246 : 244) х 100 % = 100,8 % и т.д.
Если за базу сравнения взять январь, то выпуск продукции в цехе в марте по сравнению с январем составил: (246 6 236) х 100 % = 104,2 %, а в апреле по сравнению с январем: (249 : 236) х 100 % = 105,5 % и т.д.
Темп прироста (Тпр) в отличие от темпа роста характеризует относительный прирост явления в отчетном приросте по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение и определяется по формуле:
.
(2.4)
Так, в марте объем продукции цеха по сравнению с февралем увеличился на 0,8 %(100,8-100), а по сравнению с январем – на 4,2 %(104,2-100) и т.д.
Абсолютное значение одного процента прироста (А) характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле:
.
(2.5)
Так, в марте абсолютное значение одного процента прироста составило: (2 : 0,8) = 2,4 мл. у.е. и т.д.
Средний
темп роста
за период динамики определяют по формуле
средней геометрической двояким способом:
на основе данных цепных темпов роста
(2.6); на основе данных абсолютных уровней
ряда динамики по формулам:
(2.6)
или
,
(2.7)
где Т1, Т2,…..Тn – по отношению к предыдущему периоду;
к – число коэффициентов динамики;
n – число абсолютных уровней ряда динамики.
Так, за первое полугодие средний годовой темп роста продукции в цехе составил:
или
.
Для изучения двух рядов динамики y и x возьмем исходные данные в таблице 6 приложения о потреблении материалов в основном производстве двумя предприятиями в течении 25 месяцев. В табл.6 имеются данные о восьми предприятиях. Выбор номеров изучаемых предприятий производим в соответствии с номером варианта по табл. 1.1. (см. 1.1.)
Один из важнейших вопросов, возникающих при изучении рядов динамики – это выявление тенденции развития экономической закономерности в динамике. Для этой цели применяют разнообразные статистические методы, в частности, метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.
Наиболее простым в использовании является метод укрупнения интервалов, основанный на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Выявление тенденции осуществляют по новому укрупненному ряду динамики.
Другой метод – метод скользящей средней заключается в замене первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими из уравнений в окрестности рассчитываемого уравнения.
Наиболее совершенным методом выявления тенденции ряда динамики является метод аналитического выравнивания, который заключается в замене первоначальных уровней ряда новыми, найденными из аналитического уравнения связи.
