Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
м.у. курсовая.DOC
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

Данные о производстве в цехе

Месяц

Выпуск цехом товар-ной продук-ции, тыс.у.е.

Показатели динамики

Абсо-лютный прирост (),тыс. у.е.

Темп роста (ТР)

Темп прироста (Тпр)

Абсо-лютное значе-ние 1% при-роста (А), тыс.у.е.

Цепной

Базис-ный

Цепной

Базис-ный

1

236

-

-

100,0

-

-

-

2

244

8

103,4

103,4

3,4

3,4

2,4

3

246

2

100,8

104,2

0,8

4,2

2,5

4

249

3

101,2

105,5

1,2

5,5

2,5

5

250

1

100,4

105,9

0,4

5,9

2,5

6

252

2

100,8

106,8

0,8

6,8

2,5

Абсолютный прирост () определяют как разность между отчетным и предыдущим уровнями ряда динамики, т.е. по формуле:

 = yi – yi-1, (2.1)

где yi и yi-1 – уровни ряда динамики.

Так, например, абсолютный прирост продукции цеха в феврале по сравнению с январем составил: 244 – 236 = 8 тыс. у.е., а в марте по сравнению с февралем: 246 – 244 = 2 тыс. у.е. и т.д.

Средний абсолютный прирост ( ) определяют на основе данных абсолютных приростов по следующей формуле:

или , (2.2)

где n – число уровней ряда динамики;

y1 и yn - соответственно первый и последний уровни ряда динамики.

Темп роста (Тр) определяют по формуле:

, (2.3)

где y0 – уровень ряда динамики, взятый за базу сравнения.

Темп роста рассчитываем по принципу цепных и базисных соотношений. В том числе, когда за базу сравнения принимают предыдущий период – это цепные показатели темпа роста, когда сравнение осуществляется с любым другим уровнем ряда динамики, взятым за базу сравнения – базисные темпы роста.

Так, в феврале по сравнению с январем выпуск продукции в цехе составил: Тр2 = (244 : 236) х 100 % = 103,4 %, а в марте по сравнению с февралем: Тр3 = (246 : 244) х 100 % = 100,8 % и т.д.

Если за базу сравнения взять январь, то выпуск продукции в цехе в марте по сравнению с январем составил: (246 6 236) х 100 % = 104,2 %, а в апреле по сравнению с январем: (249 : 236) х 100 % = 105,5 % и т.д.

Темп прироста (Тпр) в отличие от темпа роста характеризует относительный прирост явления в отчетном приросте по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение и определяется по формуле:

. (2.4)

Так, в марте объем продукции цеха по сравнению с февралем увеличился на 0,8 %(100,8-100), а по сравнению с январем – на 4,2 %(104,2-100) и т.д.

Абсолютное значение одного процента прироста (А) характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле:

. (2.5)

Так, в марте абсолютное значение одного процента прироста составило: (2 : 0,8) = 2,4 мл. у.е. и т.д.

Средний темп роста за период динамики определяют по формуле средней геометрической двояким способом: на основе данных цепных темпов роста (2.6); на основе данных абсолютных уровней ряда динамики по формулам:

(2.6)

или

, (2.7)

где Т1, Т2,…..Тn – по отношению к предыдущему периоду;

к – число коэффициентов динамики;

n – число абсолютных уровней ряда динамики.

Так, за первое полугодие средний годовой темп роста продукции в цехе составил:

или

.

Для изучения двух рядов динамики y и x возьмем исходные данные в таблице 6 приложения о потреблении материалов в основном производстве двумя предприятиями в течении 25 месяцев. В табл.6 имеются данные о восьми предприятиях. Выбор номеров изучаемых предприятий производим в соответствии с номером варианта по табл. 1.1. (см. 1.1.)

Один из важнейших вопросов, возникающих при изучении рядов динамики – это выявление тенденции развития экономической закономерности в динамике. Для этой цели применяют разнообразные статистические методы, в частности, метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.

Наиболее простым в использовании является метод укрупнения интервалов, основанный на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Выявление тенденции осуществляют по новому укрупненному ряду динамики.

Другой метод – метод скользящей средней заключается в замене первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими из уравнений в окрестности рассчитываемого уравнения.

Наиболее совершенным методом выявления тенденции ряда динамики является метод аналитического выравнивания, который заключается в замене первоначальных уровней ряда новыми, найденными из аналитического уравнения связи.