- •Разделы математической статистики. Понятие генеральной совокупности, выборки, параметров и статистик.
- •Измерения. Переменные. Определение точности измерения.
- •Измерительные шкалы.
- •Табулирование данных. Определение рангов. Табулирование данных
- •Вычисление ранга матрицы с помощью миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •1) Перестановка двух любых строк (или столбцов),
- •2) Умножение строки (или столбца) на отличное от нуля число,
- •3) Прибавление к одной строке (или столбцу) другой строки (или столбца), умноженной на некоторое число.
- •7 Понятие процентилей. Определение процентилей.
- •8 Наглядное представление данных. Виды диаграмм
- •9 Требования к построению графиков. Ошибки в построении графиков и диаграмм
- •10 Графическое представление распределения частот. Гистограмма
- •11 Полигон распределения.
- •12 Кривая процентилей (сглаженная кривая).
- •13 Меры центральной тенденции. Мода.
- •14 Медиана и ее вычисление.
- •15 Среднее арифметическое и его свойства
- •16 Среднее геометрическое и способы применения.
- •17 Среднее, медиана и мода объединенных групп.
- •18 Выбор меры центральной тенденции
- •19 Меры изменчивости. Размах.
- •20 Дисперсия
- •21 Стандартное отклонение. Свойства дисперсии и стандартного отклонения.
- •Свойства дисперсии
- •22Асимметрия.
- •23 Эксцесс.
Вычисление ранга матрицы с помощью миноров
Ранг матрицы находится либо методом окаймления миноров, либо методом элементарных преобразований. При вычислении ранга матрицы первым способом следует переходить от миноров низших порядков к минорам более высокого порядка. Если уже найден минор D k-го порядка матрицы А, отличный от нуля, то требуют вычисления лишь миноры (k+1)-го порядка, окаймляющие минор D, т.е. содержащие его в качестве минора. Если все они равны нулю, то ранг матрицы равен k.
Пример 1. Найти методом окаймления миноров ранг матрицы
.
Решение.
Начинаем с миноров
1-го порядка, т.е. с элементов матрицы А.
Выберем, например, минор (элемент) М1
= 1, расположенный в первой строке и
первом столбце. Окаймляя при помощи
второй строки и третьего столбца,
получаем минор M2 =
,
отличный от нуля. Переходим теперь к
минорам 3-го порядка, окаймляющим М2.
Их всего два (можно добавить второй
столбец или четвертый). Вычисляем их:
0. Таким образом, все окаймляющие миноры
третьего порядка оказались равными
нулю. Ранг матрицы А равен двум.
Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
Элементарными называются следующие преобразования матрицы:
1) Перестановка двух любых строк (или столбцов),
2) Умножение строки (или столбца) на отличное от нуля число,
3) Прибавление к одной строке (или столбцу) другой строки (или столбца), умноженной на некоторое число.
Две матрицы называются эквивалентными, если одна из них получается из другой с помощью конечного множества элементарных преобразований.
Эквивалентные матрицы не являются, вообще говоря, равными, но их ранги равны. Если матрицы А и В эквивалентны, то это записывается так: A ~ B.
Канонической матрицей называется матрица, у которой в начале главной диагонали стоят подряд несколько единиц (число которых может равняться нулю), а все остальные элементы равны нулю, например,
.
При помощи элементарных преобразований строк и столбцов любую матрицу можно привести к канонической. Ранг канонической матрицы равен числу единиц на ее главной диагонали.
5 Распределение сгруппированных частот применяется при большом
количестве оценок (100 и более). Оценки группируются по признакам и каждая
такая группа называется разрядом оценок. В случае полного поглощения
этими группами всех данных, мы говорим о распределении сгруппированных частот.
5 Построение распределения сгруппированных частот
Оценки |
Интервал |
Подсчет |
Частота |
90 95 51 112 |
110-114 |
1 |
1 |
66 78 109 62 |
105-109 |
111 |
3 |
106 70 89 91 |
100-104 |
11 |
2 |
84 47 58 93 |
95-99 |
1111 |
4 |
105 95 59 84 |
90-94 |
111 |
3 |
83 100 72 |
85-89 |
1 |
1 |
104 69 74 |
80-89 |
111111 |
6 |
82 44 75 |
75-79 |
1111 |
4 |
97 80 81 |
70-74 |
1111 |
4 |
97 75 71 |
65-69 |
111 |
3 |
59 75 68 |
60-64 |
1 |
1 |
|
55-59 |
111 |
3 |
|
50-54 |
1 |
1 |
|
45-49 |
1 |
1 |
|
44-45 |
1 |
1 |
Предварительно образовывать не менее 12 и более 15. Меньше 12 искажает
результат, более 15 затрудняет работу с таблицей.
1) Определяем размах – разницу между максимальной и минимальной оценкой (112-
44=69)
2) Выбор интервала разряда: 69:12=5,75
Определяем с уменьшением до 5: 69:15=4,6
3) Определение границ раздела. Необходимо образовать достаточное количество
разрядов, чтобы не потерять самую маленькую и самую большую оценки, поэтому
табулирование начнем с величины кратной интервалу. Ближайшее кратное 5 ниже
нижней оценки – это 40. И делим на разряды до тех пор, пока не будет охвачена
самая высокая оценка. Если необходимо сравнить 2 и более выборки, их
помещают в такую же таблицу.
Квантили. Его частные случаи.
Квантиль – это точка на числовой прямой, которая делит совокупность исходных наблюдений на две части с известными пропорциями в каждой из частей. Показатель одной из пропорций обычно записывается при обозначении квантили в качестве индекса справа внизу и называется уровнем или порядком. В общем виде записывается следующим образом: Кр читается квантиль уровня (порядка); показатель от 0 до 1. Например, К0,2. Пусть имеется квантиль уровня 0,2. Характеризует левую часть пропорции исходных наблюдений.
|
Квантиль – это общее понятие. Частными случаями квантиля являются: квартили; децили; процентили. Квартиль делит исходную совокупность на две части, каждая из которых пропорциональна одной или нескольким четвертым частям. Обычно рассматривают 3 квартиля: Q1, Q2,
|
|
Квантили – это способ описать группу измерений. Квантиль – это общее
понятие.
Квантиль – точка на числовой шкале, которая делит совокупность
наблюдений на группы с соответствующими пропорциями в каждой из них.
Квартиль – делит наблюдения на 4 группы (Q)
Дециль – делит наблюдения на 10 групп (D)
Квинтель – делит наблюдения на 5 групп (К)
Процентиль – делит наблюдения на 100 групп (Р)
