Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Макет ОТС.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

3.2. Виды группировок

В статистике различают:

1. Типологические группировки.

Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами. Они разделяют исследуемые общественные явления на классы, социально-экономические типы, т.е. по атрибутному признаку. Этот вид группировки применяют там, где надо выделять группы по их качественным особенностям. Например, группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения по общественным группам, разделение предприятий по качеству оснащенности, по стоимости основных фондов. Выделение типов осуществляется не по одному признаку, а по совокупности признаков, характеризующих многие стороны объекта.

2. Структурные группировки.

Структурные группировки – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц на группы, которые характеризуют строение этой совокупности, ее структуры. Например, изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам, определение значения каждого вида транспорта в транспортном балансе страны, группировка предприятий по численности работников и т.д.

3. Аналитические группировки.

Они устанавливают связь между отдельными признаками изучаемого объекта и выявляют факторы, влияющие на эту связь. Под факторами в статистике понимают признаки, которые оказывают влияние на другие, зависимые признаки, называемые результативными. Например, предприятия делятся по уровню производительности труда – это фактор, и он будет влиять на себестоимость продукции – это результативный признак; уровень квалификации работников – это фактор, а результативный признак – уровень производительность труда.

Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

4. Вторичные группировки.

Это повторная группировка статистического материала, производимая по тому же признаку, что и первичная группировка с дроблением или укрупнением интервалов группировки. Цель вторичной группировки: получить более наглядную картину развития изучаемого явления.

Вторичная группировка может производиться двумя способами:

- объединение первоначальных интервалов; в этом случае интервалы первичной группировки укрупняются, что дает более четкую картину развития явления;

- долевая перегруппировка; осуществляется в соответствии с удельным весом каждой группы в общей совокупности.

5. Комбинированные группировки.

Это группировка, производимая не по одному, а по нескольким группировочным признакам. Поскольку при этом резко возрастает количество групп, то этот вид группировки применяют при большом количестве наблюдений.

3.3. Система группировок

Система группировок – это ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений. Применяется для многостороннего анализа экономических явлений. Система группировок должна отвечать определенным критериям. Выделяют две группы критериев: логическую и формальную.

Логический критерий:

а) система критериев должна охватывать изучаемый объект с разных сторон;

б) в системе группировок должно найти отражение решение типологических, структурных и аналитических задач исследования;

в) каждая отдельная группировка должна составлять одну из логических звеньев общей цепи;

г) выводы по одной группировке не должны противоречить выводам по другим;

д) система не должна претерпевать существенных изменений во времени.

Формальный критерий:

а) группировки по качественным признакам должны производиться раньше группировок по количественным признакам;

б) результативные признаки должны быть выражены одинаковыми для всей системы показателями;

в) таблицы системы должны иметь стабильную нумерацию;

г) нельзя изменять интервалы группировок от года к году.

Соблюдение логических и формальных критериев делает систему группировок достаточно гибкой и в тоже время стабильной.

После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

При группировке по атрибутному признаку число групп определяется количеством соответствующих наименований, если число этих наименований не велико. Примерами могут служить классификации отраслей экономики, автотранспортных предприятий по целевому назначению (грузовые, автобусные, таксомоторные и др.).

При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если количественный признак меняется прерывно (дискретно), т.е. может принимать только некоторые – чаще целые значения (например, тарифный разряд рабочих), то число групп должно соответствовать количеству значений признака.

При непрерывном изменении признак принимает любые значения (например, стаж работы или возраст рабочих), поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале «от – до».

Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени изменения признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Определение числа групп можно осуществить по формуле Стерджесса

,

где n – число наблюдений.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. На практике используются три вида интервалов: равные, неравные (постепенно увеличивающиеся) и специализированные.

Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине внутри групп одинакового качества (например, при группировке рабочих определенной профессии по проценту выполнения норм выработки), а также если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер.