- •Введение
- •Глава 1. Задачи статистики и ее организация
- •1.1. Предмет, методы и задачи статистики
- •1.2. Современная организация статистики в Российской Федерации и ее задачи [6]
- •1.3. Источники статистической информации. Формирование информационной базы статистического исследования
- •1.3.1. Отчетность предприятий
- •1.3.2. Регистр организаций и предприятий
- •1.3.3. Переписи и обследования
- •1.3.5. Денежная и банковская статистика
- •1.3.6. Платежный баланс
- •1.3.7. Таможенная статистика
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •1.3.4. Административные источники
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Задачи статистического наблюдения
- •2.2. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Контроль материалов наблюдений
- •2.4. Основные категории статистики
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 3. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
- •3.1. Сводка и группировка статистических материалов
- •Статистические наблюдения дают лишь исходный материал. Для получения характеристик объекта необходимо произвести сводку материала статистического наблюдения.
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Система группировок
- •Величина равного интервала вычисляется по формуле
- •3.4. Организация и техника проведения сводки
- •3.5. Виды рядов распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 4. Абсолютные, относительные и средние статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •Статистические величины – это некоторая количественная категория, с помощью которой измеряются явления общественной жизни. Статистические величины бывают абсолютными, относительными и средними.
- •4.2. Относительные статистические величины
- •4.3. Средние величины
- •4.4. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 5. Показатели вариации признака
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Моменты распределения
- •5.3. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •5.5. Показатели формы распределения
- •5.6. Кривые распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •6.2. Виды и схемы отбора единиц наблюдения в выборку
- •6.3. Ошибки выборки
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Виды связей между явлениями
- •7.2. Корреляционный и регрессионный анализ
- •7.3. Оценка существенности корреляции
- •7.4. Проверка адекватности модели связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •7.5. Экономическая интерпретация регрессионной модели
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Ряды динамики и их виды
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа динамического ряда
- •Интервальный ряд моментный ряд
- •Года t: 1991 1992 1993 1994
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •8.4. Методы анализа тенденции развития в рядах динамики
- •8.5. Прогнозирование развития социально-экономических явлений на основе тренда
- •8.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 9: экономические индексы
- •9.1. Общие понятия об индексах и значение метода индексного анализа
- •Если уровни сравниваются:
- •9.2. Классификация индексов
- •9.3. Правила построения экономических индексов
- •9.4. Индивидуальные и общие индексы в агрегатной
- •Форме. Экономический анализ
- •Индекс физического объема реализации:
- •Индекс себестоимости:
- •Индекс затрат на производство:
- •Индекс производительности труда:
- •9.5. Общие индексы в средней форме
- •9.6. Системы индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •Индекс физического объема:
- •Система общих индексов в агрегатной форме
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Библиографический список
- •Общая теория статистики
3.2. Виды группировок
В статистике различают:
1. Типологические группировки.
Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами. Они разделяют исследуемые общественные явления на классы, социально-экономические типы, т.е. по атрибутному признаку. Этот вид группировки применяют там, где надо выделять группы по их качественным особенностям. Например, группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения по общественным группам, разделение предприятий по качеству оснащенности, по стоимости основных фондов. Выделение типов осуществляется не по одному признаку, а по совокупности признаков, характеризующих многие стороны объекта.
2. Структурные группировки.
Структурные группировки – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц на группы, которые характеризуют строение этой совокупности, ее структуры. Например, изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам, определение значения каждого вида транспорта в транспортном балансе страны, группировка предприятий по численности работников и т.д.
3. Аналитические группировки.
Они устанавливают связь между отдельными признаками изучаемого объекта и выявляют факторы, влияющие на эту связь. Под факторами в статистике понимают признаки, которые оказывают влияние на другие, зависимые признаки, называемые результативными. Например, предприятия делятся по уровню производительности труда – это фактор, и он будет влиять на себестоимость продукции – это результативный признак; уровень квалификации работников – это фактор, а результативный признак – уровень производительность труда.
Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
4. Вторичные группировки.
Это повторная группировка статистического материала, производимая по тому же признаку, что и первичная группировка с дроблением или укрупнением интервалов группировки. Цель вторичной группировки: получить более наглядную картину развития изучаемого явления.
Вторичная группировка может производиться двумя способами:
- объединение первоначальных интервалов; в этом случае интервалы первичной группировки укрупняются, что дает более четкую картину развития явления;
- долевая перегруппировка; осуществляется в соответствии с удельным весом каждой группы в общей совокупности.
5. Комбинированные группировки.
Это группировка, производимая не по одному, а по нескольким группировочным признакам. Поскольку при этом резко возрастает количество групп, то этот вид группировки применяют при большом количестве наблюдений.
3.3. Система группировок
Система группировок – это ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений. Применяется для многостороннего анализа экономических явлений. Система группировок должна отвечать определенным критериям. Выделяют две группы критериев: логическую и формальную.
Логический критерий:
а) система критериев должна охватывать изучаемый объект с разных сторон;
б) в системе группировок должно найти отражение решение типологических, структурных и аналитических задач исследования;
в) каждая отдельная группировка должна составлять одну из логических звеньев общей цепи;
г) выводы по одной группировке не должны противоречить выводам по другим;
д) система не должна претерпевать существенных изменений во времени.
Формальный критерий:
а) группировки по качественным признакам должны производиться раньше группировок по количественным признакам;
б) результативные признаки должны быть выражены одинаковыми для всей системы показателями;
в) таблицы системы должны иметь стабильную нумерацию;
г) нельзя изменять интервалы группировок от года к году.
Соблюдение логических и формальных критериев делает систему группировок достаточно гибкой и в тоже время стабильной.
После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.
При группировке по атрибутному признаку число групп определяется количеством соответствующих наименований, если число этих наименований не велико. Примерами могут служить классификации отраслей экономики, автотранспортных предприятий по целевому назначению (грузовые, автобусные, таксомоторные и др.).
При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если количественный признак меняется прерывно (дискретно), т.е. может принимать только некоторые – чаще целые значения (например, тарифный разряд рабочих), то число групп должно соответствовать количеству значений признака.
При непрерывном изменении признак принимает любые значения (например, стаж работы или возраст рабочих), поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале «от – до».
Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени изменения признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.
Определение числа групп можно осуществить по формуле Стерджесса
,
где n – число наблюдений.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности.
Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.
Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. На практике используются три вида интервалов: равные, неравные (постепенно увеличивающиеся) и специализированные.
Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине внутри групп одинакового качества (например, при группировке рабочих определенной профессии по проценту выполнения норм выработки), а также если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер.
