- •Введение
- •Глава 1. Задачи статистики и ее организация
- •1.1. Предмет, методы и задачи статистики
- •1.2. Современная организация статистики в Российской Федерации и ее задачи [6]
- •1.3. Источники статистической информации. Формирование информационной базы статистического исследования
- •1.3.1. Отчетность предприятий
- •1.3.2. Регистр организаций и предприятий
- •1.3.3. Переписи и обследования
- •1.3.5. Денежная и банковская статистика
- •1.3.6. Платежный баланс
- •1.3.7. Таможенная статистика
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •1.3.4. Административные источники
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Задачи статистического наблюдения
- •2.2. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Контроль материалов наблюдений
- •2.4. Основные категории статистики
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 3. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
- •3.1. Сводка и группировка статистических материалов
- •Статистические наблюдения дают лишь исходный материал. Для получения характеристик объекта необходимо произвести сводку материала статистического наблюдения.
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Система группировок
- •Величина равного интервала вычисляется по формуле
- •3.4. Организация и техника проведения сводки
- •3.5. Виды рядов распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 4. Абсолютные, относительные и средние статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •Статистические величины – это некоторая количественная категория, с помощью которой измеряются явления общественной жизни. Статистические величины бывают абсолютными, относительными и средними.
- •4.2. Относительные статистические величины
- •4.3. Средние величины
- •4.4. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 5. Показатели вариации признака
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Моменты распределения
- •5.3. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •5.5. Показатели формы распределения
- •5.6. Кривые распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •6.2. Виды и схемы отбора единиц наблюдения в выборку
- •6.3. Ошибки выборки
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Виды связей между явлениями
- •7.2. Корреляционный и регрессионный анализ
- •7.3. Оценка существенности корреляции
- •7.4. Проверка адекватности модели связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •7.5. Экономическая интерпретация регрессионной модели
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Ряды динамики и их виды
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа динамического ряда
- •Интервальный ряд моментный ряд
- •Года t: 1991 1992 1993 1994
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •8.4. Методы анализа тенденции развития в рядах динамики
- •8.5. Прогнозирование развития социально-экономических явлений на основе тренда
- •8.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 9: экономические индексы
- •9.1. Общие понятия об индексах и значение метода индексного анализа
- •Если уровни сравниваются:
- •9.2. Классификация индексов
- •9.3. Правила построения экономических индексов
- •9.4. Индивидуальные и общие индексы в агрегатной
- •Форме. Экономический анализ
- •Индекс физического объема реализации:
- •Индекс себестоимости:
- •Индекс затрат на производство:
- •Индекс производительности труда:
- •9.5. Общие индексы в средней форме
- •9.6. Системы индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •Индекс физического объема:
- •Система общих индексов в агрегатной форме
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Библиографический список
- •Общая теория статистики
Контрольные вопросы для самопроверки
1. Дайте определение статистического наблюдения. В чем его сущность?
2. Какие вопросы входят в план наблюдения?
3. Что является целью наблюдения?
4. Что такое «объект наблюдения» и как он определяется?
5. Что представляет собой единица наблюдения?
6. Что представляет собой программа наблюдения и как она оформляется?
7. В каких формах осуществляется наблюдение?
8. На какие виды подразделяется наблюдение по времени регистрации и по степени охвата единиц наблюдения?
9. Как могут проводиться несплошные наблюдения?
10. Каким правилам должны удовлетворять вопросы программы статистического наблюдения?
Глава 3. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
3.1. Сводка и группировка статистических материалов
Статистические наблюдения дают лишь исходный материал. Для получения характеристик объекта необходимо произвести сводку материала статистического наблюдения.
Сводка – это следующий после статистического наблюдения этап работы, приводящий к главной цели – к цифровой характеристике объекта наблюдения.
Сводка предусматривает решение следующих задач:
1. Группировку полученных при наблюдении материалов.
2. Составление системы показателей для характеристики типичных групп, подгрупп и т.д.
3. Подсчет числа единиц и итогов в группах и подгруппах.
4. Оформление результатов этой работы в виде таблиц.
Сводка может быть простой и сложной. Простая сводка проводится без распределения полученных сведений на группы. Она просто суммирует сведения, содержащиеся во всех формулярах, и измеряет общий объем изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям. Сложная сводка предполагает предварительное распределение единиц совокупности на группы (например, на крупные и малые фирмы, на рейтинги банков и т.п.). Она дает возможность подсчитать число единиц совокупности по группам и объём изучаемого признака в каждом из них. Результаты сводки и группировки всегда излагаются в виде статистической таблицы.
Главное содержание сводки составляют макеты таблиц, в которые будут заноситься результаты. Для успешного осуществления сводки составляется ее план, в котором фиксируются: решение вопросов организации сводки, оформление ее результатов в виде таблиц, публикаций в виде статистических сборников и т.д.
Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.
С помощью группировки решаются следующие задачи:
1) выделение социально-экономических типов (типологическая группировка);
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем (структурные группировки);
3) выделение связи и зависимости между явлениями (аналитическая группировка).
Перед началом группировки выделяют группировочный признак или основания группировки – это существенный признак, по которому вся совокупность делится на группы. Выбор основания зависит от цели группировки и всего исследования в целом и от предварительного экономического анализа.
Основанием группировки могут служить следующие признаки: атрибутный, количественный, пространственный, временной.
Атрибутный признак может быть определен по названию единицы наблюдения. Например, по профессии: слесарь, токарь и т.д.; по полу: мужской, женский.
Количественный признак определяет уровень признака. Например, разряд рабочих, уровень образования, возраст и т.д.
Пространственный признак определяет место расположения единицы наблюдения. Например, слесарь в Москве и Казани имеет разную заработную плату.
Временной признак определяет время протекания исследуемого процесса.
От группировок следует отличать классификацию. Классификация – это устойчивая система классов и групп, которые образованы на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.
Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется атрибутный признак. Статистическая классификация осуществляется по самым существенным признакам, которые изменяются очень мало, и потому они существуют очень долгое время. Благодаря этому имеется возможность сравнивать статистические данные, их характеристики, полученные в разное время. Как правило, классификации разрабатываются органами государственной и международной статистики (например, Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКПД) и т.д.).
