2.3. Контроль материалов наблюдений

Материалы, собранные в результате статистического наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они должны быть проверены с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов.

Статистические данные подвергаются логическому и арифметическому контролю.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения. Например, при переписи населения вопросы о возрасте, грамотности, семейном положении контролируются взаимосвязано. Если, например, окажется, что десятилетний ребенок женат или двухлетний грамотен, то ясно, что при заполнении бланка допущены ошибки в записи возраста или семейного положения.

Арифметический контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Задача его – обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

Ошибки статистического наблюдения могут быть разбиты на две группы: ошибки репрезентативности, ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности свойственны только выборочному наблюдению. Они показывают – в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность. Причины возникновения ошибок в том, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить свойства всей совокупности.

Ошибки регистрации, возникающие в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи, подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки могут быть совершены из-за невнимательности, из-за низкой квалификации работника и т.д.

Систематические ошибки могут быть преднамеренные и непреднамеренные.

Непреднамеренные ошибки совершаются неумышленным тяготением к круглым цифрам. Например, при сборе сведений о возрасте населения многие отвечают на вопрос о возрасте круглыми цифрами (им 29 лет или 31 год, а отвечают – 30 лет). В результате получается очень много 30-летних и мало 29 и 31-летних.

Преднамеренные ошибки возникают в результате умышленного искажения фактов.

Достоверность статистических данных обеспечивается различными способами: рациональной разработкой программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей; систематическим контролем и проверкой постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбором и подготовкой кадров; разъяснением населению задач и порядка проведения наблюдения и т.п.

2.4. Основные категории статистики

Статистика оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, которые выражают основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям относятся: признак, вариация, показатель и система показателей, закономерность.

Статистический признак – это конкретное свойство, отличительная черта единицы наблюдения (например, у человека – это возраст, пол, образование, семейное положение и т.д., у предприятия – численность работников, объемы реализованной продукции, соотношение собственных и заемных средств и т.д.).

Вариация – это изменение величины признака у отдельных элементов объекта (заработок у рабочего, успеваемость у студента).

Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика какого-то свойства группы единиц наблюдения или совокупности в целом (например, средний размер сберегательного вклада гражданина страны – это статистический показатель, а размер вклада отдельного человека – признак).

Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические.

Учетно-оценочные показатели отражают объем, размер или уровень изучаемого явления (определяются путем суммирования абсолютных значений признака – это, например, численность населения, трудовых ресурсов, объем промышленной продукции, оборот розничной торговли и т.д.).

Аналитические показатели – используются для характеристики особенностей развития явления в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями (используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики, степени тесноты связи и т.д.).

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями связи.

Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, которая выражается в повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.

Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, что обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.