- •1. Математическая модель
- •2. Система
- •3. Характеристики системы
- •4. Классификация систем
- •5. Система управления
- •6. Понятие о процессах управления
- •7. Методы управления и структуры системы управления
- •8. Проблема выбора инвестиционного портфеля.
- •9. Диверсифицированный портфель.
- •10. Портфель марковица. Постановка задачи.
- •11. Портфель Марковича максимальной эффективности. Решение задачи о максимально полезном портфеле.
- •12. Процесс формирования инвестиционного портфеля.
- •13. Портфель из совокупности безрискового актива с рискованным активом.
- •14. Эффективный портфель, составленный из двух рискованных активов.
- •Для портфелей с двумя рискованными активами
- •15. Оптимальный портфель, составленный из безрисковых активов и рискованных активов. Портфели с множеством рискованных активов.
- •16. Основы ценовой модели рынка капитала.
- •17. Коэффициент бета. Премия за риск.
- •18. Формирование портфеля ценных бумаг с применением цмрк.
- •19. Построение портфелей при минимизации риска. ПОстановка задачи.
- •20. Модели определения цен основных активов. Модель теории арбитражного ценообразования.
- •21. Принятие решений в условиях полной неопределенности.
- •22. Принятие решений в условиях риска
- •23. Стоимость совершенной информации
- •25. Дерево альтернатив
- •26. Анализ устойчивости выбора оптимальной альтернативы по дереву альтернатив для компании «Вольный полет»
- •27. Переоценка вероятностей сценариев будущего в свете дополнительной информации. Стоимость несовершенной информации
- •Теоретические замечания
- •28. Постановка задачи о количественной оценке риска возникновения дефицита и плате за его снижение до заданного уровня
- •29. Основные характеристики случайного спроса
- •30. Частотное распределение случайного спроса
- •Нормальное распределение вероятностей.
- •31. Оценка риска возникновения дефицита по нормальному распределению
- •32. Риск возникновения дефицита и уровень обслуживания
- •33. Модель фиксированного периода между заказами
- •34. Случайные вариации времени поставки
- •35. Однопериодная модель заказа
- •36. Экономически обоснованный риск дефицита в модели фиксированного размера заказа.
- •Литература
26. Анализ устойчивости выбора оптимальной альтернативы по дереву альтернатив для компании «Вольный полет»
Поскольку параметры дерева альтернатив всегда содержат множество прогнозных значений и грубых оценок, результат выбора оптимальной альтернативы, так же как и в случае выбора альтернатив по таблице выигрышей и потерь, должен быть проанализирован на чувствительность к изменению прогноз параметров и оценок в пределах интервалов, которые кажутся разумными лицам, принимающим решение.
Как и в случае компании «Энергия палеолита» у нас нет информации, касающейся прогнозных параметров, определяющих финансовые потоки при различных альтернативах и сценариях будущего. Однако, как и в случае компании ЭП, можно и нужно проанализировать устойчивость выбора альтернативы «Поршневой самолет» при вариации оценок вероятностей различных сценариев будущего, тем более что ошибки этих субъективных экспертных оценок могут быть особенно большими.
Начнем с вариации вероятностей высокого и низкого спроса в первом году (оставив вероятности высокого и низкого спроса во втором и всех последующих годах функционирования проекта неизменными). Для простоты будем считать, что вероятность высокого или низкого спроса не зависят от того, приобретет компания ВП «Турбовинтовой самолет» или «Поршневой самолет». Для анализа устойчивости удобно использовать лист MS-Excel, представленный в табл. 9. ввести в ячейку D12 формулу «=D4», а в ячейки D7 и D16 формулы «= 1-D4» и «=1-D12». После этого можно использовать таблицу подстановки для вычисления значений NPV двух основных альтернатив, подставляя по строкам значения вероятности высокого спроса в интервале от 10% до 90%. Полученный результат показан в следующей таблице (Рис. 248).
Рис. 248
Видно, что в отличие от ситуации компании «Энергия палеолита», в данном случае, в огромном интервале изменения оценки вероятности оптимистического сценария, альтернатива «Поршневой самолет» остается выгоднее, чем «Турбовинтовой самолет».
Можно проверить влияние вариации этого параметра на NPV основных альтернатив при измененных значениях вероятностей высокого и низкого спроса во втором и всех последующих годах функционирования проекта. Примем, для примера, все эти вероятности, равными 50%. Тогда результат вариации вероятности высокого спроса в первом году на NPV турбовинтового и поршневого самолета представится таблицей (Рис. 249)
Рис. 249
И в этом случае, преимущество альтернативы «Поршневой самолет» не вызывает сомнений, хотя при этом оказывается, что второй самолет покупать не надо.
Устойчивое преимущество альтернативы «Поршневой самолет» над альтернативой «Турбовинтовой самолет» при широкой вариации наименее определенного параметра модели – вероятности высокого спроса на предлагаемую услугу, несомненно, укрепляет уверенность в правильности рекомендуемого решения – покупки поршневого самолета.
Вместе с тем, реализация сценария низкого спроса во втором и всех последующих годах функционирования проекта, как нетрудно проверить, приводит к существенным потерям. Так при покупке турбовинтового самолета и реализации низкого спроса и в первом, и во втором, и во всех последующих годах потери составят -404 тыс. В случае покупки поршневого самолета и низком спросе во все годы функционирования проекта потери составят -88,8 тыс., а если спрос в первом году окажется высоким, будет куплен второй самолет, а спрос во все последующие годы будет низким, потери составят -213 тыс.
При консервативно-пессимистическом взгляде на развитие событий, можно рассматривать низкий спрос в первом году как индикатор провала проекта и во всех последующих годах. Тогда возникает идея выйти из проекта после первого неудачного года, продав самолет, чтобы минимизировать потери.
Известно, что поршневой самолет через год будет стоить 150 тыс., а турбовинтовой – 500 тыс. Дерево, соответствующее решению выйти из бизнеса после первого неудачного года, изображено на Рис. 250.
Рис. 250
Результаты анализа этого дерева представлены в таблице (Рис. 251)
Рис. 251.
Видно, что теперь рекомендуемая альтернатива – это «Турбовинтовой самолет». Нетрудно проверить, что вариация в широких пределах вероятности высокого спроса в первом году оставляет эту рекомендацию неизменной.
Причина такой устойчивости достаточно очевидна: новый турбовинтовой самолет – это более ликвидное вложение средств, чем подержанный поршневой: турбовинтовой самолет теряет в цене за 1 год 50 тыс., а поршневой – 100 тыс.
Вместе с тем видно, что максимальное NPV при решении выйти из бизнеса после первого года с низким спросом – 127,2 тыс., соответствующее в данном случае покупке турбовинтового самолета, ниже, чем максимальное NPV первоначального варианта (продолжать бизнес, невзирая на спрос в первом году) – 146,2 тыс., соответствующее покупке поршневого самолета. Если бы мы рассмотрели дерево, включающее выбор из двух альтернатив после низкого спроса в первом году: выйти из бизнеса или продолжать, невзирая на низкий спрос в первом году, то в для альтернативы «Турбовинтовой самолет» был бы рекомендован выход из бизнеса после первого неудачного года, а для альтернативы «Поршневой самолет» - продолжение бизнеса.
Резюмируя, можно сказать, что если выбрать альтернативу «Поршневой самолет» и продолжать бизнес, невзирая на то, какой был спрос в первом году, то ожидаемая NPV проекта составит 146,2 тыс. Однако максимальные возможные потери в этом проекте составляют -213 тыс. Если выбрать альтернативу «Турбовинтовой самолет» и выйти из бизнеса после первого неудачного года, ожидаемая NPV составит 127,2 тыс., но потери, после выхода из бизнеса после первого неудачного года с учетом дисконтирования суммы в 530 тыс. на 1 год составят 530 тыс./1,1-550 тыс.=-68,2 тыс. (правда, если спрос в первом году окажется высоким, а затем сменится на низкий, потери будут еще больше -232 тыс., но в такое развитие событий совсем не хочется верить…).
Так что же делать?
Выбрать альтернативу «Поршневой самолет», купить второй самолет, если спрос в первом году окажется высоким, и продолжать с одним, если спрос в первом году будет низким ИЛИ Выбрать альтернативу «Турбовинтовой самолет» и выйти из бизнеса после первого неудачного года?
Здесь опять пора вспомнить, что
МОДЕЛИ НЕ ПРИНИМАЮТ РЕШЕНИЯ, ЭТО – ДЕЛО МЕНЕДЖЕРОВ.
В зависимости от ваших стратегических целей, от вашей индивидуальной склонности к риску, от требований инвесторов, от условий получения кредита, в зависимости от множества конкретных обстоятельств вашего бизнеса, будет принято то или другое решение. Роль количественной модели дерева альтернатив в том, что она позволяет всесторонне исследовать бизнес идею, объективно и рационально оценить привлекательность конкурирующих альтернатив, в том, что она стимулирует дискуссии, заставляет вас искать новые продолжения бизнеса и, тем самым, несомненно, увеличивает ваши шансы на успех.
