- •1. Математическая модель
- •2. Система
- •3. Характеристики системы
- •4. Классификация систем
- •5. Система управления
- •6. Понятие о процессах управления
- •7. Методы управления и структуры системы управления
- •8. Проблема выбора инвестиционного портфеля.
- •9. Диверсифицированный портфель.
- •10. Портфель марковица. Постановка задачи.
- •11. Портфель Марковича максимальной эффективности. Решение задачи о максимально полезном портфеле.
- •12. Процесс формирования инвестиционного портфеля.
- •13. Портфель из совокупности безрискового актива с рискованным активом.
- •14. Эффективный портфель, составленный из двух рискованных активов.
- •Для портфелей с двумя рискованными активами
- •15. Оптимальный портфель, составленный из безрисковых активов и рискованных активов. Портфели с множеством рискованных активов.
- •16. Основы ценовой модели рынка капитала.
- •17. Коэффициент бета. Премия за риск.
- •18. Формирование портфеля ценных бумаг с применением цмрк.
- •19. Построение портфелей при минимизации риска. ПОстановка задачи.
- •20. Модели определения цен основных активов. Модель теории арбитражного ценообразования.
- •21. Принятие решений в условиях полной неопределенности.
- •22. Принятие решений в условиях риска
- •23. Стоимость совершенной информации
- •25. Дерево альтернатив
- •26. Анализ устойчивости выбора оптимальной альтернативы по дереву альтернатив для компании «Вольный полет»
- •27. Переоценка вероятностей сценариев будущего в свете дополнительной информации. Стоимость несовершенной информации
- •Теоретические замечания
- •28. Постановка задачи о количественной оценке риска возникновения дефицита и плате за его снижение до заданного уровня
- •29. Основные характеристики случайного спроса
- •30. Частотное распределение случайного спроса
- •Нормальное распределение вероятностей.
- •31. Оценка риска возникновения дефицита по нормальному распределению
- •32. Риск возникновения дефицита и уровень обслуживания
- •33. Модель фиксированного периода между заказами
- •34. Случайные вариации времени поставки
- •35. Однопериодная модель заказа
- •36. Экономически обоснованный риск дефицита в модели фиксированного размера заказа.
- •Литература
4. Классификация систем
В теории управления организационными системами все рассматриваемые системы могут быть классифицированы (рис. 5): – по степени обусловленности строения и поведения системы; – по степени Рис. 5 сложности строения и поведения системы; – по целенаправленности поведения системы.
По степени обусловленности строения и поведения системы различают детерминированные и стохастические (вероятностные) системы.
Детерминированные системы обладают вполне определенным строением и поведением. Такие системы однозначно реагируют на внешние воздействия. Полное описание этих систем возможно даже в случае большого количества элементов и связей в системе.
Если известны, например, состояние системы и программа перехода ее в другие состояния, то всегда можно точно описать состояние, в которое перейдет система под влиянием различных воздействий.
В вероятностных системах элементы взаимодействуют между собой, а также с внешней средой случайным образом. Такая система всегда остается неопределенной в той или иной степени, и описание ее будущего поведения никогда не выходит за рамки вероятностных категорий, с помощью которых это поведение описывается. Полное описание вероятностных систем возможно только в этих рамках на уровне количественных характеристик и законов распределения вероятностей состояний систем.
По степени сложности строения и поведения различают простые, сложные и очень сложные (сверхсложные) системы.
Простыми принято считать системы, имеющие малое количество элементов и связей между ними; элементы таких систем также являются простыми. Простота элементов означает, что с достаточной степенью точности свойства и закономерности изменения состояния элементов могут быть описаны известными математическими соотношениями.
Сложные системы имеют большое количество элементов и связей между ними. Они обладают разветвленной структурой, а их элементы выполняют сложные функции и сами являются сложными системами. Однако эти системы при введении гипотез о простоте свойств элементов могут быть сведены к простым, что позволяет составить математическое описание таких систем с достаточной точностью.
Очень сложные (сверхсложные) системы имеют исключительно большое число и многообразие элементов и связей между ними. Никакое сколь угодно подробное знание строения и поведения элементов таких систем не позволяет определить полностью поведение систем, никакое сколь угодно точное знание поведения сверхсложной системы на любом конечном интервале в настоящем не позволяет точно предсказать ее поведение на любом конечном интервале в будущем.
По целенаправленности поведения системы подразделяются на целенаправленные и нецеленаправленные (казуальные).
Определение 19. Целенаправленными (целеустремленными) называются системы, поведение которых направлено на достижение цели.
Системы, поведение которых не обусловлено наличием цели, называются нецеленаправленными.
Определение 20. Цель – желаемый результат деятельности, который может быть достигнут в пределах некоторого интервала времени.
Такое понятие цели присуще весьма высокоорганизованным системам, к которым относятся живые существа, обладающие сознанием. Для технических систем под целью понимается состояние, к которому стремится система. На достижение этого состояния направлены организация и поведение системы.
Другие аспекты классификации систем по поведению представлены на рис. 5.
Организационные системы по рассмотренной классификации относятся к стохастическим сложным и очень сложным системам, обладающим активным целенаправленным поведением с учетом и прогнозированием результатов этого поведения. Такое сложное целенаправленное поведение системы возможно только при наличии у нее способности изменять свое поведение в нужном направлении. Свойство, характеризующее эту способность системы, называется управляемостью, воздействие на систему с целью изменения ее поведения в нужном направлении – управлением, а системы, в которых реализуется процесс управления – системами управления.
