- •Аналитические и имитационные модели
- •2. Композиция дискретных сиcтем.
- •Построение имитационой моделей системы.
- •4 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Выбор показателей качества моделируемой системы.
- •5 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Определение управляющих переменных системы
- •6 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Детализация описания режимов функционирования системы
- •7 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Составление описания внешней среды.
- •8. Системность – общее свойство материи. Признаки системности: структурированность системы, взаимосвязанность составляющих частей, подчиненность организации всей системы определенной цели.
- •Развитие системных представлений. Становление системного анализа.
- •Формулировка определения системного анализа.
- •Этапы системного анализа.
- •12. Изучение структуры системы, анализ ее компонентов, выявление взаимосвязей между компонентами системы.
- •13. Сбор данных о функционировании системы. Исследование информационных потоков.
- •14 Наблюдения и эксперименты над анализируемой системой.
- •15 Построение моделей. Проверка адекватности модели, анализ ее неопределенности и чувствительности, непротиворечивость, реалистичность, работоспособность модели.
- •16 Исследование ресурсных возможностей.
- •17 Формулирование проблемы.
- •18 Определение целей системного анализа.
- •19 Формирование критериев.
- •20 Генерирование альтернатив. Методы коллективной генерации идей. Разработка сценариев. Морфологические методы. Деловые игры. Методы экспертного анализа. Метод «Дельфи». Методы типа дерева целей.
- •21 Реализация выбора и принятия решений.
- •22 Внедрение результатов анализа.
- •23. Линейное программирование. Задача линейного программирования.
- •24. Линейное программирование. Пример Задачи линейного программирования.
- •25. Линейное программирование. Каноническая форма.
- •26. Линейное программирование. Метод полного исключения.
- •27. Линейное программирование. Пример применения метода полного исключения.
- •28. Линейное программирование. Симплексные преобразования.
- •29. Линейное программирование. Решение злп методом симплекс-таблиц.
- •30 .Двойственная задача линейного программирования. Структура и свойства двойственной задачи.
- •31 .Двойственная задача линейного программирования. Соотношение прямой и двойственной задачи.
- •32. Двойственная задача линейного программирования. Нахождение допустимых базисных решений. Метод искусственных переменных.
- •33. Нелинейное программирование. Оптимизация нелинейных функционалов. Ограничения в виде равенств.
- •34. Нелинейное программирование. Оптимизация нелинейных функционалов. Ограничения в виде неравенств.
- •35. Задачи и особенности теории массового обслуживания.
- •36. Обслуживающие системы и их классификация (структура и классификация смо, системы с неограниченным временем ожидания, системы с отказами, системы смешанного типа).
- •37. Входящий поток требований (определение простейшего потока, распределение вероятностей простейшего потока).
- •38. Распределение интервалов между двумя событиями (распределение Эрланга, время обслуживания).
- •39. Показатели эффективности обслуживающих систем
- •40 Системы массового обслуживания с ожиданием. Разомкнутая система с одним каналом обслуживания.
- •41 Системы массового обслуживания с ожиданием. Установившийся режим.
- •42 Системы массового обслуживания с ожиданием. Разомкнутая система с несколькими одинаковыми каналами обслуживания.
- •43 Системы массового обслуживания с ожиданием. Замкнутая система с ожиданием.
- •44 Системы массового обслуживания с ожиданием. Процесс размножения и гибели.
- •Аналитические и имитационные модели.
Развитие системных представлений. Становление системного анализа.
Первым в явной форме вопрос о научном подходе к управлению сложными системами поставил М. А. Ампер. Он впервые выделил кибернетику как специальную науку об управлении государством, обозначил ее место в ряду других наук и сформулировал ее системные особенности. Идеи системности применительно к управлению государством развивались в работах польского ученого Б. Трентовского. Он отмечал, что действительно эффективное управление должно учитывать все важнейшие внешние и внутренние факторы, влияющие на объект управления.
К числу основоположников теории систем можно отнести академика Е.С. Федорова. Развивая системные представления Федоров установил, ряд закономерностей развития систем, в частности им было замечено такое свойство систем как самоорганизация, способность к приспособлению, к повышению стройности.
А.А. Богданов в начале 20-го века начал создавать теорию организации (тектологию). Основная идея теории Богданова заключается в том, что все существующие объекты и процессы имеют определенный уровень организованности. Далее им отмечено, что уровень организованности тем выше, чем сильнее свойства целого отличаются от простой суммы свойств комплектующих элементов. Именно анализ свойств целого и его частей был впоследствии заложен в качестве основной характеристики понятия сложной системы. Также Богданов занимаелся исследованием динамического поведения объектов, уделял внимание вопросам развития организации, подчеркивает значение обратных связей, указывает на необходимость учета собственных целей организации, отмечает роль открытых систем. Он подчеркивает роль моделирования и математических методов как потенциальных методов решения задач теории организации.
идеи теории организации развивались в трудах И.И. Шмальгаузена, В.Н. Беклемишева и ряда других специалистов
зарубежные ученые: Л. Берталанфи, который в 50-х годах двадцатого столетия организовал в Канаде центр системных исследований. Он подчеркивает , что в системе устанавливается динамическое равновесие, которое может быть направлено в сторону усложнения организации.
Н. Винера. В 1948 г. он опубликовал книгу "Кибернетика" и далее "Кибернетика и общество" . В своих трудах он развивает идеи управления и связи в животном мире и машинах, анализирует с позиций кибернетики процессы происходящие в обществе. Н.Винером и его последователями было указано, что предметом кибернетики является исследование систем. Причем отмечается, для кибернетики в принципе несущественно, какова природа системы. То есть для изучения систем различных типов, будь она физической, биологической, экономической, организационной или вовсе представленной в виде модели, кибернетика предлагает единые подходы к ее исследованию.
советские ученые: работы академика А.И. Берга, академик А.Н. Колмогоров Имибыли сформулированы достаточно общие и полные определения кибернетики: "Кибернетика - это наука об оптимальном управлении сложными динамическими системами" (А.И. Берг); "Кибернетика - это наука о системах, воспринимающих, хранящих, перерабатывающих и использующих информацию" (А.Н. Колмогоров).
исследования систем бельгийской школы во главе с И. Пригожиным. Ученые этой школы исследовали механизм самоорганизации систем. Они отмечают, что в результате взаимодействия с окружающей средой система может перейти в неравновесное состояние. В результате такого взаимодействия изменяется организованность системы. Переломные точки, в которых наблюдается неустойчивость неравновесных состояний, называются точками бифуркации. Таким образом, согласно теории И. Пригожина, материя не является пассивной субстанцией, ей присуща спонтанная активность.
