- •Введение
- •Тема 1. Математика в современном мире: основные разделы, теории и методы математики
- •1.1. Объекты исследования математики: абстрактные понятия и абстрактные структуры
- •1.2. Аксиоматический метод
- •1.3. Индуктивный и дедуктивный методы рассуждения. Метод математической индукции
- •Метод математической индукции
- •1.4. Роль математики в современном мире
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Понятие математической модели
- •2.1. Числа, переменные величины, выражения. Числовые функции
- •2.2 Понятие об измерении. Виды измерений. Приближенные вычисления
- •2.3. Понятие математической модели. Этапы математического моделирования
- •2.4. Виды математических моделей
- •Тема 3. Основы теории множеств и математической логики
- •3.1. Основные понятия теории множеств
- •Подмножество. Универсальное множество
- •3.2. Основные операции над множествами Равенство множеств
- •Объединение (сумма) множеств
- •Разность двух множеств. Дополнение
- •Законы теории множеств
- •3.3. Отношения и соответствия. Функции как соответствия
- •3.4. Алгебра высказываний. Логические операции и логические функции
- •Простые и составные высказывания
- •Логические операции
- •Порядок старшинства операций
- •Основные законы математической логики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 4. Структуры на множестве. Элементы комбинаторики
- •4.1. Выборки и подмножества
- •Упорядоченная и неупорядоченная выборки. Кратность элемента
- •4.2. Размещения, перестановки, сочетания
- •Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •4.3. Основные правила комбинаторики
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Выборки с повторениями
- •Тема 5. Случайные события и их вероятности
- •5.1. Основные понятия теории вероятностей
- •Правила действий над событиями
- •Аксиомы теории вероятностей
- •5.2. Классическое определение вероятности
- •5.2. Классическое и статистическое определение вероятности
- •5.3. Операции над вероятностями
- •Вероятность суммы случайных событий Теорема сложения вероятностей.
- •Вероятность произведения событий
- •Формула полной вероятности
- •Формула апостериорной вероятности (формула Бейеса)
- •5.4. Случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Биномиальное распределение Формула Бернулли
- •Геометрическое распределение
- •Кривая нормального распределения
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Тема 6. Элементы математической статистики
- •6.1. Возникновение математической статистики
- •6.2. Статистический эксперимент, его исходы и события
- •Предмет статистики. Основная задача и основной метод статистики
- •6.4. Статистическая информация и формы ее представления
- •6.5. Числовые характеристики статистических рядов
- •2. Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение .
- •Упражнения для самостоятельного выполнения:
- •Список литературы
- •Ресурсы Интернета
Тема 3. Основы теории множеств и математической логики
3.1. Основные понятия теории множеств
Понятие «множества» в математике и есть одно из самых простых, первоначальных и общих. Часто в повседневной жизни нам приходится говорить о нескольких вещах, объединенных некоторым общим признаком. Так, можно говорить о множестве предметов, находящихся на столе, множестве студентов, присутствующих в данный момент в аудитории, множестве звезд, наблюдаемых на небе, множестве всех точек, равноудаленных от данной, множестве всех клеток человеческого организма и т.д. Человеческому мышлению свойственно трактовать то или иное собрание предметов, родственных по какому-либо признаку, как самостоятельный объект. Совокупность кофейника, молочника, сахарницы, шести чашек и блюдец мы называем сервизом. Буквы А, Б, В, Г, Д, и т.д. объединяем в алфавит. Не случайно каждую из этих совокупностей мы называем существительным в единственном числе: сервиз, алфавит. Основное и самое существенное в понятии множества – это факт объединения различных объектов в одно целое.
Основатель теории множеств немецкий математик и философ Георг Кантор писал: «Под многообразием или множеством я понимаю вообще всякое многое, которое можно мыслить как единое, т.е. всякую совокупность определенных элементов, которая может быть связана в одно целое с помощью некоторого закона». Перефразируя Кантора можно сказать, что
множество — совокупность определенных, различимых между собой объектов, рассматриваемых как единое целое, и обладающая некоторым общим свойством.
В приведенном определении можно выделить три важных признака, характеризующих понятие множества:
объекты, входящие во множество, определенные — т. е. для каждого объекта можно однозначно сказать, принадлежит ли он данному множеству или нет;
объекты, входящие во множество, различимы между собой — т. е. во множестве не может быть двух или более одинаковых объектов;
все объекты, входящие во множество, мыслятся как единое целое — т. е. во множестве абстрагируются от свойств отдельных объектов, но говорят об общем свойстве множества, как единого целого; такое общее свойство называют характеристическим.
Например, можно говорить о множестве всех книг данной библиотеки, множестве всех вершин данного многоугольника, множестве всех натуральных чисел, множестве всех точек данной прямой.
Множества обозначаются прописными буквами латинского алфавита: А, В, С, D и т. д.
Объекты, входящие во множество, называют элементами и их обозначают строчными буквами. Книги данной библиотеки, вершины данного многоугольника, натуральные числа, точки данной прямой являются элементами соответствующих множеств.
Множество, состоящее из конечного числа элементов, называется конечным, в противном случае множество называется бесконечным.
Если множество содержит конечное число элементов, то оно может быть задано перечислением его элементов. Элементы множества выписываются подряд, разделяются запятыми, заключаются в фигурные скобки; порядок записи при этом роли не играет. Например, множество А, состоящее из трех букв а, б, в, может быть записано так:
А = {а, б, в).
Тот
факт, что объект а
является
элементом множества А,
записывается
так: а
А,и
читается
«а
принадлежит
множеству А»,
или
«а
входит
в множество А».
Запись
а
А
означает,
что а
не
является элементом множества А.
Множество может содержать и всего лишь один элемент.
Множество может быть задано при помощи правила, позволяющего определить, является ли данный объект элементом множества или нет. При записи правило, задающее множество, отделяется вертикальной чертой. Например, пусть множество В есть множество решений уравнения х2 - 5х + 6 = 0. Тогда можно записать так:
В
= {х
х2-5х
+ 6 = 0}.
Элементами множества В, корнями квадратного уравнения, являются числа 2 и 3, т.е. В = {2,3}.
Может оказаться, что множество определено таким свойством, которым не обладает вообще ни один объект. Рассмотрим, например, множество треугольников, длины сторон которых равны 1 см, 2 см, 5 см. Из геометрии известно, что треугольника с такими длинами сторон не существует, т. е. так определенное множество не содержит ни одного элемента. Говорят, что эти множества пустые. Пустое множество не содержит элементов, оно обозначается знаком Ø.
