- •Цифрова обробка радіолокаційної інформації
- •Цифрова обробка радіолокаційної інформації
- •1. Призначення і принцип побудови системи цифрової обробки радіолокаційної інформації
- •2. Дискретні сигнали
- •2.1. Основні типи сигналів
- •2.2.5. Періодична послідовність
- •Кругова (періодична) згортка дискретних сигналів
- •2.3. Спектри аналогових та дискретних сигналів
- •2.4. Дискретне перетворення Фур'є (дпф)
- •2.5. Згортка дискретних сигналів
- •Лінійна (аперіодична) згортка дискретних сигналів
- •Пряме z - перетворення
- •2.6.2.Властивості z - перетворення
- •2.6.3. Обернене z - перетворення
- •Зв'язок між z - перетворенням і Фур'є - перетворенням
- •Дискретних систем
- •3.1. Алгоритми дискретних фільтрів
- •3.2. Розв'язання різницевих рівнянь
- •3.3. Передаточні функції
- •3.4. Форми реалізації дискретних фільтрів
- •3.5. Структурні схеми рекурсивних фільтрів
- •3.6. Структурні схеми нерекурсивних фільтрів
- •3.7. Часові й частотні характеристики лінійних дискретних фільтрів
- •3.8. Стійкість та реалізованість дискретних фільтрів
- •4. Цифровi фільтри
- •4.1. Зображення I кодування чисел, помилки квантування
- •4.1.1. Зображення чисел
- •4.1.2. Кодування чисел
- •Обернений код числа а (4.3) подається у вигляді
- •4.2. Помилки округлення й зрізання при квантуванні чисел та сигналів
- •4.3 Аналогово-цифровий перетворювач (ацп)
- •4.4 Цифро – аналоговий перетворювач (цап)
- •4.5. Апаратурна реалізація цифрових фільтрів
- •4.6. Фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою й нескінченною імпульсною характеристикою
- •5. Принцип побудови системи збору й обробки рлі
- •5.1. Основні етапи й операції цифрової обробки рлі
- •5.2. Математичне формулювання задач обробки рлі
- •5.2.1. Загальне формулювання задач обробки
- •5.2.2. Задача виявлення
- •5.2.3. Задача оцінки параметрів
- •5.3. Дискретизація й квантування радіолокаційних сигналів
- •5.4. Статистичні характеристики квантованих сигналів
- •Закінчення
- •Література
2.3. Спектри аналогових та дискретних сигналів
Для опису аналогових та дискретних сигналів у частотній зоні використовується апарат перетворення Фур'є.
Спектром
аналогового сигналу
називають пряме перетворення Фур'є
.
(2.2)
У свою чергу, згідно з оберненим перетворенням Фур'є,
. (2.3)
Відповідна пара перетворень Фур'є для решітчастих функцій (дискретної послідовності) має вигляд:
,
(2.4)
,
(2.5)
де
- спектр дискретного сигналу.
Виведення останніх двох формул (2.4), (2.5) із формул (2.2), (2.3) ґрунтується на використанні виразу дискретного сигналу у вигляді формули (2.1) і у властивості періодичності спектра.
Відмітимо ряд властивостей спектра дискретного сигналу:
Із формули 2.4 видно, що спектр дискретної послідовності є періодичною функцією на частоті w з періодом, який дорівнює частоті дискретизації
.
2. Очевидна властивість лінійності перетворення Фур'є.
3. При зсуві спектра
послідовності
уздовж осі частот праворуч на величину
w1
отримуємо спектр
.
Цьому спектру, згідно з формулою (2.5),
відповідає послідовність
.
Тобто зсув спектра уздовж осі частот
відповідає множенню послідовності
на послідовність
.
4. При зсуві дискретного
сигналу
праворуч (тобто при затримці за часом
сигналу) на
відліків отримаємо сигнал
і, згідно з формулою (2.4), спектр затриманого
сигналу дорівнюватиме
.
5. Дискретний сигнал
і модуль його спектра
пов'язані такою залежністю (теорема
Парсеваля):
.
6. Частота дискретизації
визначається згідно з теоремою відліків
(теоремою Котельникова). Згідно з цією
теоремою, якщо аналоговий сигнал
має обмежений спектр
,
тобто
при
,
то такий сигнал можна однозначно
(рис.2.6) зобразити послідовністю вибірок
,
=0,
1, 2, . . . , при
,
де
.
2.4. Дискретне перетворення Фур'є (дпф)
Нехай
- періодична послідовність з періодом
,
тобто
,
де
– ціле число.
Дискретним перетворенням Фур'є називають пару взаємооднозначних перетворень:
(2.6)
(2.7)
де
-
основна частота перетворення.
Причому вираз (2.6) визначає пряме ДПФ, а формула (2.7) - обернене.
Введемо позначення для повертаючого множника
.
(2.8)
Запишемо ДПФ та ОДПФ у формі таких виразів:
,
(2.9)
.
(2.10)
Якщо порівняти
спектр кінцевого дискретного сигналу,
визначеного формулою (2.4) (з урахуванням
того, що
=0
при
і
),
і ДПФ цього ж сигналу за формулою (2.9),
то очевидно, що ДПФ являє собою
-
відліків спектра, узятих за період з
інтервалом дискретизації із частотою,
що дорівнює
.
Через це властивості ДПФ аналогічні
властивостям спектрів.
2.5. Згортка дискретних сигналів
Кругова (періодична) згортка дискретних сигналів
Якщо
і
- періодичні послідовності з періодом
,
то послідовність
(2.11) також є періодичною,
з періодом в
відліків.
Операція обчислення (2.11) називається круговою (періодичною) згорткою послідовностей і .
Знайдемо ДПФ кругової
згортки
,
якщо ДПФ послідовностей
і
відповідно дорівнюють
і
:
.
(2.12)
Кругову згортку (2.11) можна обчислити, використовуючи ДПФ за таким алгоритмом:
- обчислити згідно з формулою (2.6) ДПФ і для послідовностей і ;
- обчислити згідно
з формулою (2.12) ДПФ
для згортки
;
- обчислити , використовуючи ОДПФ (2.7) за знайденим .
