- •Цифрова обробка радіолокаційної інформації
- •Цифрова обробка радіолокаційної інформації
- •1. Призначення і принцип побудови системи цифрової обробки радіолокаційної інформації
- •2. Дискретні сигнали
- •2.1. Основні типи сигналів
- •2.2.5. Періодична послідовність
- •Кругова (періодична) згортка дискретних сигналів
- •2.3. Спектри аналогових та дискретних сигналів
- •2.4. Дискретне перетворення Фур'є (дпф)
- •2.5. Згортка дискретних сигналів
- •Лінійна (аперіодична) згортка дискретних сигналів
- •Пряме z - перетворення
- •2.6.2.Властивості z - перетворення
- •2.6.3. Обернене z - перетворення
- •Зв'язок між z - перетворенням і Фур'є - перетворенням
- •Дискретних систем
- •3.1. Алгоритми дискретних фільтрів
- •3.2. Розв'язання різницевих рівнянь
- •3.3. Передаточні функції
- •3.4. Форми реалізації дискретних фільтрів
- •3.5. Структурні схеми рекурсивних фільтрів
- •3.6. Структурні схеми нерекурсивних фільтрів
- •3.7. Часові й частотні характеристики лінійних дискретних фільтрів
- •3.8. Стійкість та реалізованість дискретних фільтрів
- •4. Цифровi фільтри
- •4.1. Зображення I кодування чисел, помилки квантування
- •4.1.1. Зображення чисел
- •4.1.2. Кодування чисел
- •Обернений код числа а (4.3) подається у вигляді
- •4.2. Помилки округлення й зрізання при квантуванні чисел та сигналів
- •4.3 Аналогово-цифровий перетворювач (ацп)
- •4.4 Цифро – аналоговий перетворювач (цап)
- •4.5. Апаратурна реалізація цифрових фільтрів
- •4.6. Фільтри з кінцевою імпульсною характеристикою й нескінченною імпульсною характеристикою
- •5. Принцип побудови системи збору й обробки рлі
- •5.1. Основні етапи й операції цифрової обробки рлі
- •5.2. Математичне формулювання задач обробки рлі
- •5.2.1. Загальне формулювання задач обробки
- •5.2.2. Задача виявлення
- •5.2.3. Задача оцінки параметрів
- •5.3. Дискретизація й квантування радіолокаційних сигналів
- •5.4. Статистичні характеристики квантованих сигналів
- •Закінчення
- •Література
Зв'язок між z - перетворенням і Фур'є - перетворенням
З рівняння Z
- перетворення (2.14) і Фур'є - перетворення
(2.4) дискретних сигналів
бачимо, що за умови збіжності відповідних
рядів спектр дискретного сигналу можна
отримати шляхом підстановки
у Z
- образ цього сигналу. Рівняння
відповідає точці, що знаходиться на
колі радіусом
у комплексній Z
-
площині.
Тому можна сказати, що спектр сигналу
– це Z
-
образ, який
розглядається в одиничному колі у Z
-
площині,
тобто
.3.
АЛГОРИТМИ ТА СТРУКТУРНІ СХЕМИ
Дискретних систем
3.1. Алгоритми дискретних фільтрів
У
одномірній дискретній системі зв'язок
між вхідним і вихідним сигналами
і
задається деяким оператором
:
.
Важливим прикладом лінійних дискретних систем є дискретний фільтр, який можна описати лінійним різницевим рівнянням
,
(3.1)
де
-
постійні дійсні числа;
;
-
дійсні та комплексні коефіцієнти, що
не залежать від вхідного й вихідного
сигналів.
Враховуючи,
що
,
перепишемо вираз (3.1) у такому вигляді:
(3.2)
Якщо
хоч один коефіцієнт залежить від змінної
,
то формула (3.2) описує фільтр параметричний,
тобто фільтр зі змінними параметрами.
Як видно з формули (3.2), значення вихідної
послідовності
у момент
визначається
значенням вхідної послідовності у
моменти
,
,
і т.д., та
значеннями самої вихідної послідовності
у “минулі” моменти
,
і т.д.
Якщо
відомі початкові умови
,
рівняння
(3.2) дає можливість обчислити всі значення
,
тобто рівняння (3.2) визначає алгоритм
обчислення вхідної послідовності.
Фільтри, що описуються рівнянням (3.2),
називаються рекурсивними
(фільтрами зі зворотним зв'язком).
У
окремому випадку, при
із виразу (3.2) отримаємо
.
(3.3)
Тобто
в такому випадку значення вихідної
послідовності у будь-який момент
визначається тільки значенням вхідної
послідовності в цей же момент і
“попередніми” значеннями вхідної
послідовності. Фільтри, описані рівнянням
(3.3), називаються нерекурсивними
(фільтрами без зворотного зв'язку).
3.2. Розв'язання різницевих рівнянь
Z - перетворення є зручним апаратом для розв'язання різницевих рівнянь з постійними коефіцієнтами. Нехай зв'язок послідовностей і , описується різницевим рівнянням (3.1). Застосовуючи Z - перетворення до обох частин рівняння (3.1) і враховуючи властивості лінійності й зсуву, знаходимо
(3.4)
де і відповідно Z - образи функцій і .
Із формули (3.4) знаходимо
.
(3.5)
Застосовуючи методи зворотного Z - перетворення, визначимо за відомою послідовність .
Приклад 1. Нехай маємо різницеве рівняння
,
де
.
Застосовуючи Z - перетворення до обох частин рівняння, отримаємо:
.
Звідки
.
Якщо,
наприклад,
,
то
=1.
Тоді
.
Згідно
з виразом (2.20), отримаємо
.
3.3. Передаточні функції
Передаточною
функцією лінійної дискретної системи
фільтра
називають відношення
,
(3.6)
де - Z - зображення вхідної послідовності системи , а – Z - зображення вихідної послідовності системи при нульових початкових умовах.
Приклад
2.
Нехай
={1,0,1,2},
={0,1,2,3}.
При цьому
.
Отже, передаточна характеристика відповідної системи буде:
.
Передаточна характеристика рекурсивного дискретного фільтра, описаного рівнянням (3.2), матиме такий вигляд:
(3.7)
де
постійні коефіцієнти (припускається,
що
).
Передаточна характеристика нерекурсивного фільтра, описаного рівнянням (3.3), така:
(3.8)
