- •Лекция 1 (03.09)
- •Классическое определение вероятности
- •Классификация событий
- •Операции над случайными числами
- •Свойства операций над случайными числами
- •Геометрическая вероятность
- •Статистическая вероятность
- •Основные теоремы теории вероятностей Теорема 1.
- •Лекция 2 (10.09) Теорема 2.
- •Теорема 3.
- •Основы комбинаторики
- •Совокупности
- •Основные правила комбинаторики
- •Лекция 3 (17.09)
- •Метод включений и исключений
- •Связь комбинаторики с теорией вероятностей
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Законы распределения случайных величин
- •Характеристики случайной величины
- •Основные распределения
- •Дискретные
- •Лекция 4 (24.09) Непрерывные
- •Статистика
- •Типы данных
- •Описательная статистика
- •Статистические критерии
- •Статистические гипотезы
- •Лекция 6 (08.10) Уровень значимости
- •Алгоритм отклонения нулевой гипотезы:
- •Мощность критерия
- •Закон больших чисел
- •Непараметрические критерии
- •Правила ранжирования:
- •Лекция 7 (15.10)
- •Алгоритм нахождения статистики:
- •Алгоритм выбора критерия
- •2 Выборки
- •3 И более
- •Оценка достоверности сдвига значения исследуемого признака:
- •Лекция 8 (22.10)
- •Параметрические критерии Корреляционный анализ
- •Лекция 9 (29.10)
- •Факторный анализ
- •Гипотеза о равенстве средних
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
- •Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок
Непараметрические критерии
Выявление различий в уровне исследуемого признака.
Q – критерий Розембаума (направленный, непараметрический)
Ограничения: n1, n2 ≥ 11
Гипотезы:
H0: Уровень признака в выборке 1 не превышает уровня признака в выборке 2.
H1: Уровень признака в выборке 1 превышает уровень признака в выборке 2.
Выборкой 1 называется та выборка, у которой максимальное значение выше.
Статистика (Q):
S1 – это число значений в выборке 1, которое больше максимального значения в выборке 2.
S2 – это число значений в выборке 2, которое меньше минимального значения в выборке 1.
Отклонение H0 (нулевой гипотезы).
Если
Q
эмп. ≥ Q
крит.(0,05), то нулевая
гипотеза отклоняется.
Задача.
Показатель интенсивности внутреннего сопротивления при обращении в службу знакомств М и Ж выборок.
Мужчины: 81, 73, 80, 72, 69, 65, 65, 69, 72, 60, 62, 43, 54, 30, 54, 26, 26.
Женщины: 9, 10, 70, 66, 17, 23, 66, 63, 27, 25, 30, 63, 54, 60, 61, 47, 43, 41, 35, 38, 40, 39.
H0: показатель интенсивности внутреннего сопротивления в выборе мужчин.
М: 81, 80, 73, 72, 72, 69, 69, 65, 65, 62, 60, 54, 54, 43, 30, 26, 26.
Ж: 70, 66, 66, 63, 61, 60, 54, 47, 43, 41, 40, 40, 39, 38, 35, 30, 29, 27, 25, 23, 17, 10, 9.
Q крит. на уровне 0,05 = 7
Так как 10 ˃ 7, то H0 отклоняется и поэтому М превышает внутреннее сопротивление Ж.
U – критерий Манна-Уитни (направленный, ранговый)
Ограничение: 3 ≤ n1, n2 ≤ 60
Гипотезы:
H0: уровень признака выборки 1 не превышает уровень признака выборки 2.
H1: уровень признака выборки 1 превышает уровень признака выборки 2.
Статистика:
Правила ранжирования:
Меньшему значению присваивается меньший ранг
Если значения одинаковые, то ранг определяется как среднее арифметическое
Сумма рангов должна быть равна
,
где N
– это общее количество испытуемых в
двух выборках.
,
где Tx – это максимальная сумма двух рангов, а nx – это объем выборки с максимальной суммой рангов
Отклонение
H0
(нулевой
гипотезы).
Если U эмп. ≥ U крит.(0,05), то нулевая гипотеза отклоняется.
H – критерий Крускалла-Уоллиса (направленный, ранговый)
Ограничения: n1, n2, n3 ≥ 3
Гипотезы:
H0: Уровень признака при переходе от одной выборки к другой не изменяется.
H1: Уровень признака при переходе от одной выборки к другой изменяется достоверно или значимо.
Статистика:
N – количество испытуемых в объединённой выборке
Ti – это сумма рангов по каждой выборке
Ni – объём выборки
Лекция 7 (15.10)
S - критерий тенденций Джонкера (направленный)
Ограничения: n1 = n2 = n3 = ... = n (уравнивание случайным образом)
Гипотезы:
H0: Тенденция возрастаний значений признака при переходе от одной выборки к другой случайна.
H1: Тенденция возрастаний значений признака при переходе от одной выборки к другой закономерна.
Статистика:
