- •Глава 1. Элементы линейной алгебры
- •§ 1. Матрицы и алгебраические действия с ними.
- •§ 2 Определители матриц и их свойства
- •§ 3 Обратная матрица
- •§ 4 Системы линейных алгебраических уравнений
- •4. Любую строку расширенной матрицы системы можно умножить на некоторое число и прибавить к любой другой строке.
- •Глава 2. Элементы векторной алгебры
- •§ 1. Вектор. Алгебраические действия с
- •§ 2 Системы координат на прямой, на плоскос-
- •§ 3. Нелинейные операции над векторами.
- •§ 4 Понятие евклидова пространства
- •Глава 3. Элементы аналитической геометрии
- •§ 1. Прямая линия на плоскости
- •§ 2. Взаимное расположение прямых на
- •§ 3. Плоскость в пространстве.
- •§ 4. Прямая в пространстве
- •§ 5. Взаимное расположение прямой и
- •§ 6. Линии второго порядка на плоскости.
- •§ 7 Полярная система координат.
- •§ 8 Поверхности второго порядка
- •I. Уравнение поверхности.
- •2. Цилиндрические поверхности.
- •3. Конические поверхности.
- •4. Поверхность вращения.
- •5. Эллипсоид.
- •6. Гиперболоиды.
- •7. Параболоиды.
- •Глава 1. Элементы линейной алгебры…………… 3
- •§ 1. Матрицы и алгебраические действия с ними. ………… 3
Глава 2. Элементы векторной алгебры
§ 1. Вектор. Алгебраические действия с
ВЕКТОРАМИ.
Различают понятия величин, которые характеризуются од -ним числом - скалярные величины (например: масса, объём, длина, площадь и т.д.) и величин, для которых имеет значе -ние не только их численное значение, но и направление их действия - векторных величин (например: сила, скорость, ус - корение и т.д.).
Вектором
называется направленный отрезок
,
где
-
начало вектора,
- конец
вектора.
В
физике важное значение имеет точка
приложения вектора, т.е. начальная
точка
.
Векторы в математике чаще всего не
связывают с точкой приложения, поэтому
часто геометрический вектор обозначается
.
Чтобы объяснить это, введём сначала
несколько понятий. Длина вектора
обозначается
или
.
Вектор, начало и конец которого
совпадают, называется нулевым.
Его длина равна нулю. Считается, что
его направление совпадает с направлением
любого вектора, и он обозначается
.
Векторы, лежащие на одной прямой, или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Векторы, лежащие в одной плоскости, или в параллельных плоскостях, называются компланарными.
Векторы называются равными, если они коллинеарны, име- ют одинаковую длину и одинаково направлены.
Из этого определения следует, что векторы равны, если их можно совместить с помощью параллельного переноса. Равен-ство векторов не зависит от их начальных точек (точек прило- жения); таким образом, начальную точку любого вектора с помощью параллельного переноса можно совместить с любой точкой плоскости или пространства. В этом смысле геометри- ческие векторы называются свободными.
ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАЦИИ НАД ВЕКТОРАМИ
1.
Сложение
векторов.
Суммой
двух векторов
и
называется вектор
,
идущий из начала вектора
в конец вектора
.
Это определение называется правилом треугольника сложе - ния векторов. Другое определение суммы векторов называется правилом параллелограмма: вектор суммы векторов направлен по диагонали параллелограмма, построенного на векторах и , т.е
2.
Умножение
вектора на число.
При умножении вектора
на число
получаем вектор
,
коллинеарный данному вектору, длина
которого изменяется в
раз, причём на- правление вектора
сохраняется, если
и меняется на противоположное, если
.
Из сказанного выше следует ещё одно определение кол – линеарности векторов.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
1. Вектора
называются коллинеар-
ными,
если существует некоторое действительное
число
,
такое, что
.
Операции сложения и умножения вектора на число обладают следующими свойствами:
1.
(коммутативность сложения);
2.
(ассоциативность сложения);
3.
4.
5.
6.
.
7.
.
Вычитание векторов на картинке выглядит следующим обра- зом:
Вектор разности направлен в сторону вектора, из которого вычитается второй вектор.
Дальнейшее изучение векторов связано с понятием систе- мы координат
