- •Статистика
- •Предисловие
- •Раздел 1. Аналитическая статистика
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики и ее теоретическая основа.
- •Статистическая наука имеет три уровня:
- •1.2. Основные аспекты организации статистики
- •1.2.1. История статистики
- •1.2.2. Организация статистических служб в России
- •1.2.3. Международные статистические организации.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •3.2. Метод группировок в статистике.
- •3.3. Принцип построения группировок
- •3.4. Ряды распределения в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •4.1. Табличное представление данных
- •4.1.2. Виды статистических таблиц
- •Пример решения задачи
- •4.2. Графическое изображение данных
- •Ленточная диаграмма
- •Распределение населения одного регион по полу и возрасту
- •Радиальные диаграммы
- •Сезонные колебания производства мяса в одном из регионов России в 2001 г.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Статистические показатели
- •5.1. Понятие статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •5.3.Относительные величины
- •Обавить взаимосвязь!!!!!!!!!
- •5.4. Средние величины в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •5.5. Структурные средние (мода, медиана).
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •Тема 6. Показатели вариации в статистике
- •Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •3. Правило сложения дисперсий
- •Примеры решения задач
- •3. Дисперсия альтернативного признака
- •Примеры решения задач
- •5) Коэффициенты вариации Va.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Индексы в статистике
- •7.1. Понятие и классификацию индексов в статистике
- •7.2. Индексы структурных сдвигов
- •7.3. Оценка динамики цен на товары и измерение уровня инфляции
- •Пример решения задачи
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения
- •8.2. Способы формирования выборочной совокупности:
- •Отбор единиц в выборочную совокупность
- •8.3. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •8.4. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение его данных на генеральную совокупность
- •8.5. Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Методы изучения связи между явлениями.
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Примеры решения задач
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
- •Правила построения динамических рядов
- •10.2. Показатели рядов динамики:
- •Пример решения задачи
- •10.3. Анализ взаимосвязанных рядов динамики.
- •10.4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •10.5. Анализ сезонных колебаний
- •Классификация методов измерения сезонной волны
- •Примеры решения задач
- •Метод укрупнения интервалов.
- •Динамика поквартальной продажи безалкогольных напитков в одной из республик за 3 года
- •Задачи для самостоятельного решения
10.2. Показатели рядов динамики:
Абсолютный прирост (∆y)
Характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени.
Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.
∆y=yi – yi-k (i = 1, 2, …,n)
Если k =1, то уровень yi-1 является предыдущим для данного уровня, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же к постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.
Коэффициент роста - показатель интенсивности изменения уровня ряда выраженный в виде коэффициента.
Темп роста – показатель интенсивности изменения уровня ряда выраженный в процентах
Коэффициент роста показывает
во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше единицы) или
какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы)
Тp = yi / y0 или Tp = yi / yi-1
В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором – о цепных темпах роста
Темп прироста показывает, на какую долю уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.
Tnp = ∆yi/i-1 /yi-1=((yi – yi-1) / yi-1) 100 = Tpi/i-1 - 100
Абсолютное значение одного процента прироста представляет собой одну сотую часть базисного уровня и, в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста
А = yi-1 / 100
А = ∆/Тпр = (yi – yi-1)/((yi – yi-1)/yi-1) 100% =yi-1/100 =0,01yi-1
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны.
Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле средней арифметической простой –
,
для неравноотстоящих рядов - по формуле средней арифметической взвешенной –
где уi. — уровень ряда динамики; п — число уровней; ti — длительность интервала времени между уровнями.
Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счета. Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:
Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяются по формуле средней хронологической взвешенной:
где у1, y2,…,yn — уровни рядов динамики; ti, — длительность интервала времени между уровнями.
Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.
Для приведения ряда динамики к сопоставимому виду необходимо произвести «смыкание рядов динамики».
Пример решения задачи
Пример 1.
Имеются данные о производстве яиц в регионе, млн шт.
-
Годы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Млн ШТ. Уi
22,6
23,5
23,7
22,1
24,8
26,0
26,7
29,7
30,8
Определите показатели динамики производства яиц в регионе.
Решение.
1. Средний уровень производства яиц в регионе за весь анализируемый период:
(22,6 + 23,5 + 23,7 + 22,1 + 24,8 + 26,0 + 26,7 + 29,7 + 30,8)/9 = 229,9 / 9 = 25,6
2. Абсолютные изменения:
а) базисные: А1 = 23,5 - 22,6 = 0,9; А2 = 23,7 - 22,6 = 1,1; А3 = 22,1 - 22,6 =-0,5
и т. д.
б) цепные: А, = 23,5 - 22,6 = 0,9; А2 = 23,7 - 23,5 = 0,2; А3 = 22,1 -23,7 = -1,6
и т. д.
3. Темпы роста:
а) базисные: t1 = 23,5/22,6 х100% = 103,9%; t2 = 23,7/22,6х!00% =104,8;
t 3 = 22,1/22,6 1x100% = 97,8% и т. д.;
б) цепные: t1=23,5/22,6 x 100% = 103,9%; t2=23,7/23,5 x 100% =100,9%; t3= 22,1/23,7 x 100% = 93,2% и т.п.
4. Темпы прироста:
а) базисные: tпр =103,9%-100% =3,9%; tnp2 =104,8% -100% = 4,8%;
t пр3 = 97,8% -100% = -2,2% и т. д.;
б) цепные: t пр1 = 103,9% -100% =3,9%; tпр2 = 104,9% -100% = 0,9%
tпр3 =93,2%-100% = -6,8%ит.д.
5. Ускорение — разность между соседними абсолютными изменениями, рассчитанными по цепному методу:
С1 = 0,9 - 0,2 = -0,7; С2 = -1,6-0,2= -1,8; С3 = 2,7-(- 1,6) = 4,3 и т. д.
6. Значение 1% прироста рассчитывается также по цепным показателям:
К = А / tпр
К1 = 0,9/ 3,9 = 0,230; К2 = 0,2/0,9 =0,222; К3 = -1,6/-6,8 = 0,235 и т.д.
t
= n-
— =5/1,362= 1,04, или
104%.
Решение можно представить в табличной форме.
Год |
Млн шт. Y, |
А — абсолютные изменения |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Цепные показатели |
||||
|
|
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
базисные |
цепные |
С-уско-рение |
К-значение 1% прироста |
1 |
22,6 |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
|
|
2 |
23,5 |
0,9 |
0,9 |
103,9 |
103,9 |
3,9 |
3,9 |
|
0,230 |
3 |
23,7 |
1.1 |
0,2 |
104,8 |
100,9 |
4,8 |
0,9 |
-0,7 |
0,222 |
4 |
22,1 |
-0,5 |
-1,6 |
97,8 |
93,2 |
-2,2 |
-6,8 |
-1,8 |
0,235 |
5 |
24,8 |
2,2 |
2,7 |
109,7 |
112,2 |
9,7 |
12,2 |
4,3 |
0,221 |
6 |
26,0 |
3,4 |
1,2 |
115,0 |
104,8 |
15,0 |
4,8 |
-1,5 |
0,250 |
7 |
26,7 |
4,1 |
0,7 |
118,1 |
102,7 |
18,1 |
2,7 |
-0,5 |
0,259 |
8 |
29,7 |
7,1 |
3,0 |
131,4 |
111,2 |
31,4 |
11,2 |
2,3 |
0,268 |
9 |
30,8 |
8,2 |
1,1 |
136,2 |
103,7 |
36,2 |
3,7 |
-1,9 |
0,297 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
