- •Статистика
- •Предисловие
- •Раздел 1. Аналитическая статистика
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики и ее теоретическая основа.
- •Статистическая наука имеет три уровня:
- •1.2. Основные аспекты организации статистики
- •1.2.1. История статистики
- •1.2.2. Организация статистических служб в России
- •1.2.3. Международные статистические организации.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи и виды статистической сводки
- •3.2. Метод группировок в статистике.
- •3.3. Принцип построения группировок
- •3.4. Ряды распределения в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •4.1. Табличное представление данных
- •4.1.2. Виды статистических таблиц
- •Пример решения задачи
- •4.2. Графическое изображение данных
- •Ленточная диаграмма
- •Распределение населения одного регион по полу и возрасту
- •Радиальные диаграммы
- •Сезонные колебания производства мяса в одном из регионов России в 2001 г.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Статистические показатели
- •5.1. Понятие статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •5.3.Относительные величины
- •Обавить взаимосвязь!!!!!!!!!
- •5.4. Средние величины в статистике.
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •5.5. Структурные средние (мода, медиана).
- •Примеры решения задач
- •Примеры решения задач
- •Тема 6. Показатели вариации в статистике
- •Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •3. Правило сложения дисперсий
- •Примеры решения задач
- •3. Дисперсия альтернативного признака
- •Примеры решения задач
- •5) Коэффициенты вариации Va.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Индексы в статистике
- •7.1. Понятие и классификацию индексов в статистике
- •7.2. Индексы структурных сдвигов
- •7.3. Оценка динамики цен на товары и измерение уровня инфляции
- •Пример решения задачи
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения
- •8.2. Способы формирования выборочной совокупности:
- •Отбор единиц в выборочную совокупность
- •8.3. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •8.4. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение его данных на генеральную совокупность
- •8.5. Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Методы изучения связи между явлениями.
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Примеры решения задач
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Виды и методы анализа рядов динамики.
- •Правила построения динамических рядов
- •10.2. Показатели рядов динамики:
- •Пример решения задачи
- •10.3. Анализ взаимосвязанных рядов динамики.
- •10.4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •10.5. Анализ сезонных колебаний
- •Классификация методов измерения сезонной волны
- •Примеры решения задач
- •Метод укрупнения интервалов.
- •Динамика поквартальной продажи безалкогольных напитков в одной из республик за 3 года
- •Задачи для самостоятельного решения
Динамика поквартальной продажи безалкогольных напитков в одной из республик за 3 года
(расчет сезонной волны)
год |
квартал |
млн дкл Yi |
Теоретич. уровни yср = 88,3 +0,13t |
Индексы сезонности ic по каждому кварталу года yt/ycp100% |
Индексы сезон-ности по одноименноым кварталам yt/ycp100% /4 |
I |
I |
58,4 |
86,2 |
67,8 |
67,6 |
II |
125,6 |
86,6 |
145,0 |
140,4 |
|
III |
108,1 |
87,0 |
124,3 |
121,7 |
|
IV |
60,8 |
87,3 |
69,6 |
70,3 |
|
II |
I |
57,7 |
87,7 |
65,8 |
67,6 |
II |
115,4 |
88,1 |
131,0 |
140,4 |
|
III |
103,9 |
88,5 |
117,4 |
121,7 |
|
IV |
60,6 |
88,9 |
68,2 |
70,3 |
|
III |
I |
61,8 |
89,2 |
69,3 |
67,6 |
II |
130,2 |
89,7 |
145,2 |
140,4 |
|
III |
111,0 |
90,0 |
123,3 |
121,7 |
|
IV |
66,1 |
90,4 |
73,1 |
70,3 |
|
|
Итого |
1059,6 |
1059,6 |
1200 |
1200 |
Расчет заканчивается проверкой вычислений (строка Итого)
ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕЛЕНИЯ
Абсолютный прирост измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.. Он показывает, на сколько едини увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени
Абсолютный прирост скорости (замедления) или ускорения – абсолютный показатель, который определяет, на сколько данная скорость больше (меньше) предыдущей.
Абсолютный размер 1% прироста - абсолютный показатель, который определяет, какое одержание имеется 1% прироста. Сколько весом 1%.
Автокорреляция – корреляционная зависимость между последовательными (т.е. соседними) значениями уровней динамического ряда у1 у2. у2 и у3 и т.д.
Аналитическое выравнивание динамического ряда проводится при помощи математической формулы, отражающей общую тенденцию ряда.
Интервальный ряд динамики - ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени. Интерполяция - приближенный расчет уровней, лежащих внутри ряда динамики, но почему-либо неизвестных.
Коэффициент опережения (замедления) - относительный показатель, характеризующий сравнение динамических рядов, относящихся к двум пространственным объектам (странам, республикам и т.д.).
Лаг - промежуток времени отставания одного явления от другого, связанного с ним.
Механическое сглаживание - метод нахождения плавных уровней ряда динамики путем использования скользящих средних. Различают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.
Моментный ряд динамики - ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени.
Основная тенденция (тренд) - достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо аналитически, в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.
Ряд динамики -ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Ряд Фурье дает возможность выделить периодические (сезонные) колебания, свойственные динамике многих экономических явлений.
Сезонная компонента ряда динамики — внутригодичные колебания, имеющие более или менее регулярный характер. Их мерой обычно является индекс сезонности.
Смыкание рядов динамики - один из методов приведения несопоставимых рядов к сопоставимым путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.
Средний абсолютный прирост - показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.д.).
Средний темп прироста - относительный показатель, выраженный в процентах и показывающий, на сколько увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (? среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.).
Средний темп роста - относительный показатель, выраженный в форме коэффициента и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежеквартально и т.п.).
Средняя хронологическая интервального ряда исчисляется по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных - средняя арифметическая взвешенная.
Средняя хронологическая моментного ряда исчисляется как сумма всех уровней ряда, поделенного на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.
Темп прироста - относительный показатель, характеризующий величину прироста (снижения).
Темп роста - относительный показатель, характеризующий интенсивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.
Уровень ряда динамики - абсолютная (относительная, средняя) величина каждого члена динамического ряда.
Хронологическая средняя — средняя, исчисленная из уровней динамического ряда.
Экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.
Вопросы для самоконтроля
Какие виды рядов динамики вы знаете?
Для чего необходимо изучать динамику явлений?
Дать определение ряда динамики.
Из каких элементов он складывается и каков его смысл?
Какие динамические ряды называют моментными и почему нельзя их уровни можно суммировать? Приведите примеры.
Какие динамические ряды называют интервальными? Почему суммировать их уровни? Приведите примеры.
Назовите аналитические показатели рядов динамики, которые применяются для оценки свойств динамических рядов?
Какие показатели называют базисными и цепными?
Что характеризует показатель абсолютного прироста и как он рассчитывается?
Что представляет собой темп роста? Как он рассчитывается?
Какая существует взаимозависимость между цепными и базисными коэффициентами темпов роста за соответствующий период?
Что характеризует темп прироста и как он рассчитывается?
Что показывает абсолютное значение одного процента прироста и как оно рассчитывается?
