- •Введение
- •1. Понятие, задачи, принципы и методы прогнозирования и планирования
- •1.1.Понятие, задачи и принципы прогнозирования и планирования
- •1.2.Классификация методов прогнозирования
- •1.3.Экстраполяционные методы прогнозирования
- •1.4.Статистические методы прогнозирования
- •1.5.Экспертные методы прогнозирования
- •2.1. Основные типы линий тренда
- •1.6.Вопросы для самоподготовки
- •2. Анализ и прогноз рядов наблюдений
- •1. Линейная (прямая)
- •2. Парабола второго порядка
- •3. Экспонента
- •2.2. Построение линии тренда расходов на продукты питания в зависимости от уровня дохода семьи Задание 1. Построение линии тренда
- •2.3. Анализ данных с помощью пакета анализа данных еxcel
- •Задание 2. Генерация случайных чисел
- •Задание 3. Сглаживание обрабатываемых данных
- •2.4. Использование процедуры «поиск решения» для подбора коэффициентов функции аппроксимации данных наблюдений
- •Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации
- •1. Сначала представьте имеющиеся данные в виде непрерывного ряда наблюдений и по этим данным постройте график и линию тренда изменения товарооборота за период 2002-2004гг.
- •2. После того, как данные наблюдений представлены в виде непрерывного ряда, постройте диаграмму (рис. 2.34) и найдите уравнение линии тренда (как было описано выше в зад. 1.1).
- •3. Используя Пакет анализа, выполните сглаживание значений ряда наблюдений y1 методами Скользящего среднего и Экспоненциального сглаживания (как в задании 1.3).
- •4. Для исследования временных изменений ряда наблюдений, например, сезонных, выполните следующие действия:
- •2.5. Вопросы для самоподготовки
- •3. Статистический анализ и прогноз рядов наблюдений
- •3.1. Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных
- •3.2. Функции линейн() и лгрфприбл()
- •Дополнительная статистика
- •Задание 5. Прогнозирование с помощью функций линейн() и лгрфприбл(),
- •3.3. Функции прогноза тенденция() и рост()
- •Задание 6. Прогнозирование с помощью функций тенденция() и рост()
- •3.4. Функции прогноза сТандоткл() и доверит()
- •3.5. Функция Коррел()
- •Задание 7. Прогнозирование с помощью функции коррел
- •3.6. Функции наклон() и отрезок()
- •Задание 8. Прогнозирование с помощью функции наклон()
- •Синтаксис функции отрезок (Известные_значения_x; Известные_значения_y) Аргументы функции отрезок()
- •Задание 9. Прогнозирование с помощью функции отрезок()
- •3.7. Вопросы для самоподготовки
- •4. Анализ и прогнозирование в инвестиционном проектировании
- •1.7.4.1. Методы анализа и прогнозирования в инвестиционном проектировании
- •4.2. Алгоритм построения прогнозной модели
- •4.3. Интервальное экспертное прогнозирование
- •Задание 10. Пример выполнения интервального экспертного прогнозирования
- •4.4. Вопросы для самоподготовки
- •2.Использование элементов управления для графического прогнозирования
- •5.1. Использования элементов управления панели "форма"
- •Задание 11. Использование элементов управления панели «Форма»
- •2.1.Вопросы для самоподготовки
- •3.Подбор парметров16
- •3.1.Подбор параметра в таблице
- •Задание 12. Выполнение процедуры Подбор параметра
- •Задание 13. Выполнение процедуры Подбор параметра для поиска корней уравнения
- •3.2.Таблицы подстановки
- •Задание 14. Таблица с одним входом
- •Задание 15. Таблица с двумя входами
- •3.3.Сценарии
- •Задание 16. Создание сценариев
- •3.4.Вопросы для самоподготовки
- •4.Экспертные оценки
- •4.1.Подбор состава экспертов
- •4.2. Методы проведения экспертизы
- •Задание 16. Непосредственное назначение коэффициентов веса
- •Задание 17. Оценка важности параметра в баллах
- •Задание 18. Метод парных сравнений
- •Задание 19. Определение усредненных значений результатов экспертизы с использованием процедуры консолидации
- •4.3.Метод «делфи»
- •4.4.Вопросы для самоподготовки
- •8. Указания по выполнению самостоятельной работы
- •4.5.Порядок выбора варианта и данных
- •4.6.Варианты самостоятельных заданий Задание для самостоятельной работы № 1
- •Задание для самостоятельной работы № 2
- •Задание для самостоятельной работы № 3
- •Задание для самостоятельной работы № 4
- •Литература
2.5. Вопросы для самоподготовки
Дайте понятие тенденции развития экономического процесса?
Что такое "тренд" и "линия тренда"?
Какова формула линейной зависимости и как выглядит ее график?
Какова формула параболы второго порядка и как выглядит ее график?
Какова формула экспоненты и как выглядит ее график?
Какова формула степенной зависимости и как выглядит ее график?
Какова формула показательной функции и как выглядит ее график?
Какова формула логарифмической (полулогарифмической) функции и как выглядит ее график?
Какова формула гиперболы и как выглядит ее график?
Как построить линию тренда для заданного ряда наблюдений?
Как показать на диаграмме (графике) уравнение линии тренда?
Как установить шаг прогноза для линии тренда? При каких условиях прогноз будет достоверным?
Как оценить достоверность (надежность) уравнения линии тренда?
Как вычислить величину относительной ошибки аппроксимации данных?
Как можно проанализировать отклонения точек временного ряда от построенной (выбранной) линии тренда?
Логарифмическая линия тренда имеет величину достоверности R2 = 0.902, а линейная = 0.899. Какая зависимость более точно описывает ряд наблюдений?
Линия тренда имеет величину достоверности R2 = 0.427. Можно ли использовать ее для прогнозирования изменения ряда наблюдений в будущем?
Каким образом используется формула, полученная при создании линии тренда для расчета будущего значения показателя рассматриваемого экономического процесса.
Что такое Пакет анализа данных Excel
На сколько основных частей делится Пакет анализа данных и в чем между ними принципиальное отличие?
Приведите примеры типов анализа, которые можно проводить с помощью Пакета анализа данных.
Каким образом можно осуществить настройку Пакета анализа данных?
Что такое Генерация случайных чисел в Excel?
Какие типы распределения случайных чисел можно задать при Генерация случайных чисел в Excel?
Что такое Нормальное распределение случайных чисел?
Что такое Равномерное распределение случайных чисел?
Что такое Биноминальное распределение случайных чисел?
Для каких целей служат Гистограммы?
Что такое Карман?
Какие возможности возникают при установки флажка Парето при создании гистограммы случайных чисел?
Какие возможности возникают при установки флажка Интегральный процент при создании гистограммы случайных чисел?
Какие возможности возникают при установки флажка Вывод графика при создании гистограммы случайных чисел?
Нажатием, каких клавиш заканчивается ввод функций для массива чисел?
Что позволяет получить процедура Сглаживания колебаний?
В чем различие сглаживания колебаний с использованием Скользящей средней и Экспоненциального сглаживания?
Почему в некоторых ячейках таблицы Excel после выполнения процедур Сглаживания колебаний появляются сообщения #Д/Н?
Какие средства Пакета анализа позволяют выполнять автоматический пересчет при изменении исходных данных?
Как можно добавить к уравнению полученной линии тренда дополнительные члены, характеризующие отклонение точек наблюдения от нее (например, добавить колебательный процесс)?
Как можно сравнить данные наблюдений и значения параметра, полученные с помощью созданного уравнения аппроксимации
Как использовать процедуру «поиска решения» для подбора коэффициентов уравнения аппроксимации?
Какая величина может быть выбрана в качестве целевой функции?
Какие ограничения могут быть выбраны в этом случае?
Какой способ вы можете предложить еще для анализа поведения ряда, состоящего из точек наблюдения, отклоняющихся от линии тренда?
