- •Введение
- •1. Понятие, задачи, принципы и методы прогнозирования и планирования
- •1.1.Понятие, задачи и принципы прогнозирования и планирования
- •1.2.Классификация методов прогнозирования
- •1.3.Экстраполяционные методы прогнозирования
- •1.4.Статистические методы прогнозирования
- •1.5.Экспертные методы прогнозирования
- •2.1. Основные типы линий тренда
- •1.6.Вопросы для самоподготовки
- •2. Анализ и прогноз рядов наблюдений
- •1. Линейная (прямая)
- •2. Парабола второго порядка
- •3. Экспонента
- •2.2. Построение линии тренда расходов на продукты питания в зависимости от уровня дохода семьи Задание 1. Построение линии тренда
- •2.3. Анализ данных с помощью пакета анализа данных еxcel
- •Задание 2. Генерация случайных чисел
- •Задание 3. Сглаживание обрабатываемых данных
- •2.4. Использование процедуры «поиск решения» для подбора коэффициентов функции аппроксимации данных наблюдений
- •Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации
- •1. Сначала представьте имеющиеся данные в виде непрерывного ряда наблюдений и по этим данным постройте график и линию тренда изменения товарооборота за период 2002-2004гг.
- •2. После того, как данные наблюдений представлены в виде непрерывного ряда, постройте диаграмму (рис. 2.34) и найдите уравнение линии тренда (как было описано выше в зад. 1.1).
- •3. Используя Пакет анализа, выполните сглаживание значений ряда наблюдений y1 методами Скользящего среднего и Экспоненциального сглаживания (как в задании 1.3).
- •4. Для исследования временных изменений ряда наблюдений, например, сезонных, выполните следующие действия:
- •2.5. Вопросы для самоподготовки
- •3. Статистический анализ и прогноз рядов наблюдений
- •3.1. Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных
- •3.2. Функции линейн() и лгрфприбл()
- •Дополнительная статистика
- •Задание 5. Прогнозирование с помощью функций линейн() и лгрфприбл(),
- •3.3. Функции прогноза тенденция() и рост()
- •Задание 6. Прогнозирование с помощью функций тенденция() и рост()
- •3.4. Функции прогноза сТандоткл() и доверит()
- •3.5. Функция Коррел()
- •Задание 7. Прогнозирование с помощью функции коррел
- •3.6. Функции наклон() и отрезок()
- •Задание 8. Прогнозирование с помощью функции наклон()
- •Синтаксис функции отрезок (Известные_значения_x; Известные_значения_y) Аргументы функции отрезок()
- •Задание 9. Прогнозирование с помощью функции отрезок()
- •3.7. Вопросы для самоподготовки
- •4. Анализ и прогнозирование в инвестиционном проектировании
- •1.7.4.1. Методы анализа и прогнозирования в инвестиционном проектировании
- •4.2. Алгоритм построения прогнозной модели
- •4.3. Интервальное экспертное прогнозирование
- •Задание 10. Пример выполнения интервального экспертного прогнозирования
- •4.4. Вопросы для самоподготовки
- •2.Использование элементов управления для графического прогнозирования
- •5.1. Использования элементов управления панели "форма"
- •Задание 11. Использование элементов управления панели «Форма»
- •2.1.Вопросы для самоподготовки
- •3.Подбор парметров16
- •3.1.Подбор параметра в таблице
- •Задание 12. Выполнение процедуры Подбор параметра
- •Задание 13. Выполнение процедуры Подбор параметра для поиска корней уравнения
- •3.2.Таблицы подстановки
- •Задание 14. Таблица с одним входом
- •Задание 15. Таблица с двумя входами
- •3.3.Сценарии
- •Задание 16. Создание сценариев
- •3.4.Вопросы для самоподготовки
- •4.Экспертные оценки
- •4.1.Подбор состава экспертов
- •4.2. Методы проведения экспертизы
- •Задание 16. Непосредственное назначение коэффициентов веса
- •Задание 17. Оценка важности параметра в баллах
- •Задание 18. Метод парных сравнений
- •Задание 19. Определение усредненных значений результатов экспертизы с использованием процедуры консолидации
- •4.3.Метод «делфи»
- •4.4.Вопросы для самоподготовки
- •8. Указания по выполнению самостоятельной работы
- •4.5.Порядок выбора варианта и данных
- •4.6.Варианты самостоятельных заданий Задание для самостоятельной работы № 1
- •Задание для самостоятельной работы № 2
- •Задание для самостоятельной работы № 3
- •Задание для самостоятельной работы № 4
- •Литература
4.4. Вопросы для самоподготовки
Что заложено в основе механизма прогнозирования экономической системы?
В чем заключатся сущность прогнозирования на основе экстраполяции?
В чем заключатся сущность прогнозирования на основе прямого предвидения изменений?
Как выглядит уравнение регрессии?
Что такое "метод наименьших квадратов"?
Что показывает среднее линейное отклонение и какова должна быть его приемлемая величина?
Что такое аддитивная модель прогнозирования?
Что такое мультипликативная модель прогнозирования?
Какой из двух вышеперечисленных моделей присуща постоянная сезонная вариация, а какой изменяемая?
В чем заключается суть алгоритма построения прогнозной модели для процессов, имеющий сезонный характер?
В чем заключается суть поправки экспоненциального сглаживания трендовой модели?
В чем заключается сущность интервальных экспертных прогнозов?
Каким образом вместо формул ячейки листа Excel можно поместить только значения?
Значение среднеквадратической ошибки модели составило 7.5%. Как хорошо данная модель описывает исследуемый процесс?
Если константа экспоненциального сглаживания близка к 1,то это означает, что возможны существенные изменения экономических тенденций или наоборот?
2.Использование элементов управления для графического прогнозирования
При прогнозировании значений показателей по заданной функции оказывается достаточно удобным и наглядным построение графической модели поведения функции в зависимости от значения ее аргументов.
5.1. Использования элементов управления панели "форма"
Построение такой модели рассмотрим на примере изучения поведения точки равновесия (точки безубыточности) от величин постоянных и переменных издержек.
Задание 11. Использование элементов управления панели «Форма»
На листе 5. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ создайте таблицу, подобную приведенной на рис. 5.1. для оценки положения точки безубыточности.
Рис. 5. 1. Вид таблицы до начала момента прогнозирования
В ячейки А2, В2 и С2 поместите предполагаемые значения Цены, Переменных издержек и Постоянных издержек (соответственно 10, 17 и 5000 руб.).
Присвойте ячейкам А2, В2 и С2 собственные имена используя команду Вставка / Имя / Создать / в строке выше.
Тогда формулы для вычисления расчетных значений будут выглядеть следующим образом:
Выручка = Количество * Цена (5.1)
Затраты = Переменные издержки * Количество + Постоянные издержки (5.2)
В ячейки А6:А21 введите количество выпускаемых изделий, а в ячейки В6:С21 впишите формулы 5.1 и 5.2 как это показано на рис. 5.4.
В ячейках А3:С3 разместите элементы управления "Линейки прокрутки". Для этого:
Выделите команду Вид / Панели инструментов / установите "галочку" на инструментально панели Формы.
В результате этого на экране появится инструментальная панель Формы (рис. 5.2).
Рис. 5. 2. Инструментальная панель Формы
Выберите инструмент Линии прокрутки
или инструмент Счетчик
.Установите курсор мыши в ячейку А3, при этом курсор примет форму "крестика".
Удерживая нажатой левую кнопку мыши, нарисуйте будущее положение линии прокрутки, не выходя за пределы ячейки.
Щелкните по созданному элементу правой кнопкой мыши. В появившемся контекстном меню выберите команду Формат объекта.
В открывшемся диалоговом окне Формат элемента управления (рис. 5.3) в окне Связь с ячейкой укажите адрес ячейки А2.
Рис. 5. 3. Окно Формат элемента управления
Остальные значения задайте в соответствии с рис. 5.3.
Внимание. Поля Минимальное значение, Максимальное значение и Шаг изменения могут принимать только целочисленные значения. Для дробных значений этих величин можно использовать формулы в отдельных ячейках таблицы, с которой должна быть установлена связь.
Например, для изменения значения цены с шагом в 0.5 руб. в ячейку А4 может быть записана формула = $A$2*0.5. Напишите аналогичные формулы для ячеек В4 и С4.
Повторите вышеописанные действия и создайте линейки прокрутки в ячейках В3:С3.
В ячейку В6 введите формулу с учетом дробного шага изменения. Она может быть выглядеть так =A6*$A$4.
В ячейку С6 введите формулу с учетом дробного шага изменения. Ее вид =$B$4*A6+$C$4
Внимание. Для задания значений полей Минимальное значение, Максимальное значение и Шаг изменения можно ориентироваться на рис. 5.4.
Рис. 5. 4. Достижение точки безубыточности при выпуске 1000 изделий
Проверьте работу линеек прокрутки. Для этого переместите ползунок линеек и посмотрите, как будут меняться значения аргументов функции в ячейках А2:С2 и в ячейках значений функции в ячейках А6:А21.
Постройте график для определения точки безубыточности (пересечение прямых "Выручка" и "Затраты").
Изменяя положение ползунков линеек прокрутки, добейтесь того, чтобы точка безубыточности достигалась при выпуске 1000 изделий (рис. 5.4).
Изменяя положение ползунков линеек прокрутки, добейтесь того, чтобы точка безубыточности достигалась при выпуске 750 изделий, 1250 изделий.
Попробуйте добиться такого же результата для 1750 изделий. Получилось?
Попробуйте менять величину показателя Постоянные издержки. Возможно, вы сумеете найти еще значения, при которых точка безубыточности будет достигнута для 1000 изделий?
