- •Введение
- •1. Понятие, задачи, принципы и методы прогнозирования и планирования
- •1.1.Понятие, задачи и принципы прогнозирования и планирования
- •1.2.Классификация методов прогнозирования
- •1.3.Экстраполяционные методы прогнозирования
- •1.4.Статистические методы прогнозирования
- •1.5.Экспертные методы прогнозирования
- •2.1. Основные типы линий тренда
- •1.6.Вопросы для самоподготовки
- •2. Анализ и прогноз рядов наблюдений
- •1. Линейная (прямая)
- •2. Парабола второго порядка
- •3. Экспонента
- •2.2. Построение линии тренда расходов на продукты питания в зависимости от уровня дохода семьи Задание 1. Построение линии тренда
- •2.3. Анализ данных с помощью пакета анализа данных еxcel
- •Задание 2. Генерация случайных чисел
- •Задание 3. Сглаживание обрабатываемых данных
- •2.4. Использование процедуры «поиск решения» для подбора коэффициентов функции аппроксимации данных наблюдений
- •Задание 4. Подбор коэффициентов функции аппроксимации
- •1. Сначала представьте имеющиеся данные в виде непрерывного ряда наблюдений и по этим данным постройте график и линию тренда изменения товарооборота за период 2002-2004гг.
- •2. После того, как данные наблюдений представлены в виде непрерывного ряда, постройте диаграмму (рис. 2.34) и найдите уравнение линии тренда (как было описано выше в зад. 1.1).
- •3. Используя Пакет анализа, выполните сглаживание значений ряда наблюдений y1 методами Скользящего среднего и Экспоненциального сглаживания (как в задании 1.3).
- •4. Для исследования временных изменений ряда наблюдений, например, сезонных, выполните следующие действия:
- •2.5. Вопросы для самоподготовки
- •3. Статистический анализ и прогноз рядов наблюдений
- •3.1. Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных
- •3.2. Функции линейн() и лгрфприбл()
- •Дополнительная статистика
- •Задание 5. Прогнозирование с помощью функций линейн() и лгрфприбл(),
- •3.3. Функции прогноза тенденция() и рост()
- •Задание 6. Прогнозирование с помощью функций тенденция() и рост()
- •3.4. Функции прогноза сТандоткл() и доверит()
- •3.5. Функция Коррел()
- •Задание 7. Прогнозирование с помощью функции коррел
- •3.6. Функции наклон() и отрезок()
- •Задание 8. Прогнозирование с помощью функции наклон()
- •Синтаксис функции отрезок (Известные_значения_x; Известные_значения_y) Аргументы функции отрезок()
- •Задание 9. Прогнозирование с помощью функции отрезок()
- •3.7. Вопросы для самоподготовки
- •4. Анализ и прогнозирование в инвестиционном проектировании
- •1.7.4.1. Методы анализа и прогнозирования в инвестиционном проектировании
- •4.2. Алгоритм построения прогнозной модели
- •4.3. Интервальное экспертное прогнозирование
- •Задание 10. Пример выполнения интервального экспертного прогнозирования
- •4.4. Вопросы для самоподготовки
- •2.Использование элементов управления для графического прогнозирования
- •5.1. Использования элементов управления панели "форма"
- •Задание 11. Использование элементов управления панели «Форма»
- •2.1.Вопросы для самоподготовки
- •3.Подбор парметров16
- •3.1.Подбор параметра в таблице
- •Задание 12. Выполнение процедуры Подбор параметра
- •Задание 13. Выполнение процедуры Подбор параметра для поиска корней уравнения
- •3.2.Таблицы подстановки
- •Задание 14. Таблица с одним входом
- •Задание 15. Таблица с двумя входами
- •3.3.Сценарии
- •Задание 16. Создание сценариев
- •3.4.Вопросы для самоподготовки
- •4.Экспертные оценки
- •4.1.Подбор состава экспертов
- •4.2. Методы проведения экспертизы
- •Задание 16. Непосредственное назначение коэффициентов веса
- •Задание 17. Оценка важности параметра в баллах
- •Задание 18. Метод парных сравнений
- •Задание 19. Определение усредненных значений результатов экспертизы с использованием процедуры консолидации
- •4.3.Метод «делфи»
- •4.4.Вопросы для самоподготовки
- •8. Указания по выполнению самостоятельной работы
- •4.5.Порядок выбора варианта и данных
- •4.6.Варианты самостоятельных заданий Задание для самостоятельной работы № 1
- •Задание для самостоятельной работы № 2
- •Задание для самостоятельной работы № 3
- •Задание для самостоятельной работы № 4
- •Литература
2.3. Анализ данных с помощью пакета анализа данных еxcel
Пакет анализа данных - это набор инструментов, поставляемых вместе с Excel в виде надстройки. Пакет реализован в виде динамически связываемых библиотек функций (DLL), что обеспечивает скорость и эффективность его работы.
Обзор пакета анализа
Большинство средств, входящих в Пакет анализа, предназначено для решения узкоспециализированных задач, но ряд инструментов может найти широкое применение.
Пакет анализа содержит две части:
19 аналитических процедур, доступных через команду Сервис / Анализ данных (17 статистических и 2 инженерных).
93 встроенных функций рабочего листа (47 -математических, 37 -финансовых, 4 -даты и времени, 2 -информационных).
Множество статистических функций встроены в Excel и не являются частью Пакета анализа. Ниже представлен общий список типов анализа, который можно проводить с помощью средств пакета анализа:
1. Дисперсионный анализ (три вида).
2. Корреляционный анализ.
3. Ковариационный анализ.
4. Описательная статистика.
5. Экспоненциальное сглаживание.
6. Двухвыборочный F-тест для дисперсии.
7. Анализ Фурье.
8. Гистограмма.
9. Скользящее среднее.
10. Генерация случайных чисел.
11. Ранг и персентиль.
12. Регрессия.
13. Выборка.
14. T-тест (три вида).
15. Z-тест.
Однако эти процедуры имеют ограничения, и в некоторых случаях для выполнения вычислений лучше создавать собственные формулы.
Использование средств пакета анализа
Рассмотрим типичные задачи, решаемые с помощью Пакета анализа данных:
Моделирование реальных данных.
Оценка некоторых характеристик случайной выборки.
Сглаживание временных рядов.
Получение доступа к пакету анализа
В зависимости от первоначальной установки Excel, надстройка Пакет анализа может быть недоступной. Для проверки этого активизируйте меню Сервис. Если в нем есть команда Анализ данных, значит все установлено должным образом и появится окно Анализ данных с полным перечнем имеющихся в вашем распоряжении инструментов анализа (рис. 2.13).
Рис. 2. 16. Окно Анализ данных со списком Инструментов анализа
Если команда Сервис / Анализ данных отсутствует, то необходимо загрузить соответствующую надстройку:
Выполните команду Сервис / Надстройки.
Установите флажок возле надстройки Пакет анализа (рис. 2.14).
Рис. 2. 17. Окно установок надстроек Excel
Щелкните по кнопке ОК.
Если Пакет анализа отсутствует в списке надстроек, то:
Начните выполнять переустановку Excel или MS Office.
Щелкните на кнопке Добавить / Удалить.
Выберите надстройку Пакет анализа.
Общие правила работы c Пакетом анализа:
Обычно требуется определить один или несколько диапазонов ячеек с исходными данными и диапазон выходных ячеек (часто достаточно только одной). При этом можно указать, чтобы результат анализа располагался на новом рабочем листе или в новой рабочей книге. Диапазон ячеек можно устанавливать с помощью мыши или задать с клавиатуры в английской раскладке.
В каждой из процедур требуется указать различное количество дополнительной информации. Во многих диалоговых окнах есть опция, с помощью которой указывается, содержатся ли в определенном вами диапазоне данных метки. Если - присутствуют, то для анализа вам необходимо ввести ссылку на весь диапазон, включая метки, и указать программе, что метки находятся в первом столбце или первой строке. Еxcel будет использовать эти метки в создаваемых ею таблицах.
Внимание. В некоторых случаях процедуры анализа вычисляют результат с использованием формул, и при изменении данных результат изменяется автоматически. В ряде случаев результат анализа выдается в форме значений, так что, если изменить данные, то результат остается прежним.
