4.4.Вопросы для самоподготовки

1. Для каких целей применяется метод экспертных оценок?

2. Кто может быть экспертом?

3. Что такое экспертная группа?

4. Основные стадии проведения экспертного опроса?

5. В чем заключается методика подбора экспертов?

6. Какие методы проведения экспертного опроса вам известны?

7. В чем заключается суть метода непосредственного назначения коэффициентов?

8. Какой показатель характеризует согласованность мнений экспертов, и какую величину он не должен превышать?

9. В чем заключается суть метода оценки важности параметра в баллах?

10. Каким образом осуществляется переход от оценки важности параметра в баллах к значениям коэффициентов веса?

11. В чем заключается суть метода парного сравнения параметров?

12. Каким образом осуществляется переход от оценки парного сравнения к значениям коэффициентов веса?

13. В чем заключается суть процедуры консолидации мнений экспертов?

14. Назначение и применение метода «Делфи».

8. Указания по выполнению самостоятельной работы

4.5.Порядок выбора варианта и данных

Студент должен взять варианты и данные из приводимых далее таблиц в соответствии с номером зачетной книжки или по указанию преподавателя.

Для выбора варианта задания используются две последних цифры номера вашей зачетной книжки:

• Последняя цифра определяет номер строки варианта задания

• Предпоследняя цифра – определяет группу, в которой находится эта строка

Например, если две последние цифры вашей зачетки – 03, то Вы должны для выполнения задания выбрать строку 3 в группе а.

Для задания 4 используется только последняя цифра зачетки.

4.6.Варианты самостоятельных заданий Задание для самостоятельной работы № 1

При изучении динамики товарооборота предприятия был получен числовой ряд Х,Y (Х - номер наблюдения, Y - величина товарооборота), приведенный в таблице 8.1 (данные товарооборота приведены в относительных единицах).

Не перепутайте, значения Y располагаются в строках.

Используя средства Excel

• Постройте график динамики товарооборота.

• Постройте линии тренда различных типов и выберите из них ту, которая в наибольшей степени отражает изменения ряда данных. Обоснуйте свой выбор.

• Используя выбранную линию тренда, дайте прогноз для значения Х=18 и 25.

• Поясните, при каких условиях ваш прогноз будет верен.

• Проанализируйте наличие в данных наблюдений периодической составляющей.

• Запишите в ячейке рабочего листа Excel формулу аппроксимации данных наблюдений с учетов возможного присутствия в них периодической составляющей

• Постройте графики динамики заданного ряда наблюдений (Y) и ряда, полученного с помощью написанного Вами уравнения аппроксимации (Y~)

Варианты величин товарооборота

Таблица 8.1

• Используя процедуру «Поиск решения», найдите значения коэффициентов Вашего уравнения, при которых ошибка аппроксимации будет минимальной.

Сделайте вывод о влиянии периодической составляющей на динамику товарооборота.

Задание для самостоятельной работы № 2

• Используя функции ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ() построить полные статистики для данных вашего варианта товарооборота (табл. 8.1)..

• Основываясь на полученных статистиках, написать уравнения линейного и экспоненциального сглаживания ряда наблюдений.

• Оценить какое из уравнений наиболее точно описывает ряд наблюдений.

• Основываясь на выбранном типе кривой аппроксимации (линейная или экспоненциальная) сделать прогноз для значений Х=18 и Х=25. Поясните, при каких условиях этот прогноз будет иметь силу.

• Выберите необходимую функцию (РОСТ() или ТЕНДЕНЦИЯ() и рассчитайте значения товарооборота при Х = 0,5; 1,5; 2.5; 3.5; 4.5; 5.5; 6.5; 7.5; 8.5. 9.5; 10.5; 11.5; 12.5; 13.5; 14.5