1.6.Вопросы для самоподготовки

1. В чем различие прогнозирования от планирования?

2. Дайте формулировку терминов "прогноз", "прогнозирование"?

3. По каким двум основным признакам осуществляется классификация прогнозов?

4. Перечислите три основные задачи прогнозирования?

5. Что такое "исследовательское" прогнозирование?

6. Что такое "нормативное" прогнозирование?

7. Расскажите о треугольнике движущихся сил развития?

8. В чем заключается комплексность прогнозов?

9. В чем заключается непрерывность прогнозов?

10. В чем различие простых и комплексных методов прогнозирования?

11. Что такое "последовательная" классификация методов прогнозирования?

12. Что такое "параллельная" классификация методов прогнозирования?

13. На какие классы делятся методы прогнозирования на высшем (первом уровне)?

14. В чем различие фактографических и экспертных методов прогнозирования?

15. На какие группы (на втором уровне классификации) делятся методы прогнозирования по принципам обработки информации?

16. Что такое статистические методы прогнозирования?

17. Что такое метод аналогий при прогнозировании?

18. Что такое опережающие методы прогнозирования?

19. На какие подклассы разделяются экспертные методы прогнозирования?

20. Какая гипотеза лежит в основе методов экстраполяции?

21. Для каких целей выполняется предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции?

22. Каким образом выполняется сглаживание случайных отклонений точек ряда от предполагаемо тренда?

23. Какие методы сглаживания более точны: линейное или взвешенное скользящее среднее?

24. Какие наиболее общие приемы выравнивания вы знаете?

25. В чем заключается принцип корреляционной связи?

26. Какие предпосылки необходимы для применения корреляционного анализа?

27. Какая связь называется регрессионной?

28. В чем различие двумерных и многомерных методов статистического анализа?

29. В каких случаях, при прогнозировании применяются методы экспертных оценок?

30. Кто такие "эксперты" и какие требования предъявляют к экспертам?

31. Какие способы борьбы с систематическими и несистематическими ошибками экспертов вы знаете?

32. В чем заключается программирование работы экспертов?

33. В чем заключается стимулирование работы экспертов?

34. Каким образом организуется поиск лиц, могущих быть экспертами?

35. В чем заключается сущность методов работы экспертов?

Теперь от рассмотрения теоретических вопросов перейдем к рассмотрению конкретных методов прогнозирования.

2. Анализ и прогноз рядов наблюдений

2.1. Основные типы линий тренда

Трудно найти область знаний или хозяйственной деятельности, где не приходилось бы принимать решения, основанные на знании поведения объекта в пространстве признаков или времени. В большинстве случаев это решение принимается на основании модели¹, базирующейся на знании предыдущих состояний объекта, на умении прогнозировать его поведение в будущем (или прошлом) – выявлять тенденцию развития процесса.

Тенденция развития экономического процесса, характеризует закономерности изменения его основных параметров (обычно, но не обязательно) во времени.

Общее направление (вектор) развития и средняя скорость изменения погашают случайные отклонения от общего курса. Термин тенденция происходит от латинского tendere – направляться, стремиться[2]. Для определения вектора и скорости развития процесса применяется большое количество методов, таких как графического анализа диаграмм, технического сглаживания уровней динамического ряда, механического сглаживания.

Более надежным способом выявления основной тенденции является построение трендовых моделей методами статистического или аналитического выравнивания [2].

Тренд – это графическое или математическое выражение закономерности динамического развития, то есть отражение основной тенденции изменения изучаемого явления

Данный метод имеет преимущество в том, что определяет не только вектор и скорость развития процесса, но также отражает его характер: ускорение степенная и показательная кривая, парабола n-го порядка, рост с замедлением (полулогарифмическая кривая), спад с замедлением (гипербола), равномерное развитие (прямая).

Более подробно о сущности метода можно прочесть в учебниках по теории статистики, например, [8, 2].

К числу наиболее употребительных трендовых моделей относятся следующие [2]: