- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
В случае если элементы матрицы А уравнения
(5.3.1)
не зависят от времени, то исследование асимптотической устойчивости (далее для краткости просто - устойчивости) упрощается, так как существуют общие методы нахождения фундаментальной системы решений уравнения (5.3.1), так же как и уравнения
(5.3.2)
сводимого, как было показано в подглаве 3.1, к системе вида (5.3.1).
Уравнения (5.3.1) и (5.3.2) описывают свободное движение объекта управления после снятия управляющего воздействия. Очевидно, что фазовый вектор начального состояния (состояния в момент снятия управления), вообще говоря, отличен от нуля, то есть объект находится не в равновесном положении.
Рассмотрим взаимосвязь устойчивости линейной САУ с весовой функцией этой системы, то есть будем считать, что кратковременное воздействие на систему, находящуюся в состоянии равновесия, производится единичным импульсом δ(t). Согласно (3.2.5) в этом случае выходной сигнал и есть весовая функция:
y(t)=ω(t). (5.3.3)
Следовательно, если
(5.3.4)
система будет устойчивой. Если же
(5.3.5)
то она неустойчива; если
(5.3.6)
система будет нейтральной и в соответствии с определением - неустойчивой.
5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
Будем
искать решение уравнения (5.3.2) в виде
Так
как
,
имеем
и, следовательно, если
(5.4.1)
то
будет
решением уравнения (5.3.2). Таким образом,
для решения дифференциального уравнения
(5.3.2) требуется решить алгебраическое
уравнение (5.4.1), называемое
характеристическим.
Аналогичную
операцию можно проделать, решая уравнение
(5.3.1), а именно искать его решения в виде
(i
=
1,2,...,
n).
Так как
,
то получим
и, следовательно, если
(5.4.la)
то
(i
=
1,
2, ...,
п)
будет
решением уравнения (5.3.1).
Обозначая определитель (5.4.la) D(λ) и используя разложения определителей, можно показать, что если X(t)=(x1(t), ..., xn(t)) - некоторое решение уравнения (5.3.1), то каждая функция xi(t) (i=1,2,...,п) удовлетворяет дифференциальному уравнению
D(λ)xt(t)=0, (5.4.1б)
где в многочлене D(λ) степень λ обозначает порядок производной функции xi(t).
В теории линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами доказывается (ср. с п. 3.1.1), что общее решение уравнения (5.3.2) есть
, (5.4.2)
если все корни характеристического уравнения (5.4.1) различны. Если же некоторый корень λk имеет кратность μk, то соответствующие члены в (5.4.2) надо заменить на
(5.4.3)
Так
как в характеристическом уравнении,
соответствующем реальным САУ, все
аj
являются вещественными числами, то
комплексные корни появляются парами
комплексно-сопряженных чисел, то есть
если λ=σ+iω
- корень уравнения (5.4.1), то и
- также корень этого уравнения.
Соответствующие пары членов в решении
могут быть заменены следующим образом:
(v=1,2,…,μk).
(5.4.4)
Из
(54.2) - (5.4.4) видно, что
при
t→∞
будет стремиться к нулю в том и только
том случае, когда все корни характеристического
уравнения имеют отрицательные
вещественные части.
Таким образом, необходимым и достаточным условием устойчивости линейной с постоянными коэффициентами САУ является отрицательность вещественной части всех корней характеристического уравнения. Если среди корней характеристического уравнения будет хотя бы одна пара комплексно-сопряженных корней с вещественной частью, равной нулю (σ=0, μk≠1), то появится составляющая вида (5.4.4) и система будет совершать колебания с нарастающей амплитудой. При μk=1 в системе возникают гармонические колебания с постоянной амплитудой. В этом случае система находится на границе устойчивости и неустойчивости, и согласно определению ее следует считать неустойчивой.
После
снятия воздействия на линейную САУ
(считаем, что это происходит в момент
времени t
=0) изображение
будет
иметь вид
(5.4.5)
где
- начальные условия, описывающие состояние
системы после снятия воздействия. Чтобы
установить, как будет вести себя система
при t→∞,
надо
найти
.
Для этого следует разложить правую
часть (5.4.5) на элементарные дроби, то
есть
сначала
найти корни уравнения
эквивалентного (5.4.1) и, соответственно, являющегося характеристическим. Затем вычислить значения сij и перейти от изображений к оригиналам, что приведет к выражениям (5.4.2), (5.4.3). Следовательно, для устойчивости линейной, с постоянными коэффициентами САУ необходимо и достаточно, чтобы корни D(p) - полюсы передаточной функции - имели отрицательные вещественные части или, что то же самое, лежали в левой полуплоскости. Если Re рj ≥ 0 хотя бы для одного корня рj уравнения D(p)=0, то система будет неустойчивой: полюс - в правой полуплоскости.
Если все корни D(p) - знаменателя передаточной функции - различны, то, получим
(5.4.6)
Следовательно,
система, выведенная из состояния
равновесия
неким воздействием в состояние
(l=0,1,...,п-1),
будет возвращаться в состояние равновесия
по закону (5.4.6).
