- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
5.8. Логарифмический критерий устойчивости
Понятие “охватывает точку (1, i0)”, используемое в вышеприведенной формулировке критерия Найквиста, имеет некоторую неопределенность, и в некоторых случаях до полного построения годографа Михайлова (-∞<ω< ∞) трудно вынести окончательное суждение. Поэтому часто дают формулировку критерия Найквиста, основанную на подсчете числа переходов частотного годографа W(iω) через действительную полуось от -1 до -∞ применительно к логарифмическим частотным характеристикам системы, находящейся в разомкнутом состоянии.
Пересечениям годографа W(iω) с отрезком действительной оси (-∞, -1) соответствуют точки, для которых
(5.8.1)
Точки, в которых Lm > 0, а фазочастотная характеристика θ(ω) пересекает прямые в θ=-π(2k-1) (k=0,1,2,...), называются точками перехода. Если переход при увеличении ω происходит снизу вверх (П↑), то он считается положительным, а если переход при увеличении происходит сверху вниз (П↓), - отрицательным.
Используя это определение, критерий Найквиста можно переформулировать следующим образом. Если l - число корней характеристического уравнения разомкнутой системы, лежащих в правой полуплоскости, то необходимым и достаточным условием устойчивости САУ является равенство
(5.8.2)
Для систем, устойчивых в разомкнутом состоянии l=0, условие (5.8.2) переходит в (П↑)=(П↓). (5.8.3)
Для систем, находящихся в разомкнутом состоянии на границе устойчивости и имеющих v нулевых корней характеристического уравнения, значение l нужно брать равным нулю, а фазочастотную характеристику, которая при ω→0 стремится к - vπ/2 (5.7.12), следует дополнить монотонным участком, приводящим ее к значению θ = 0; при этом Lm→∞.
5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
Изменение параметров систем автоматического управления (изменение аj (j=0,1,..., п) в характеристическом уравнении) может привести к появлению корней, лежащих на мнимой оси или в правой полуплоскости, то есть вызвать неустойчивость. Такую возможность следует учитывать при проектировании САУ и заранее обеспечивать некий запас устойчивости, который необходим прежде всего потому, что реальная АФХ отличается от АФХ, построенной по математической модели. Это связано с тем, что параметры модели определяются приближенно и зачастую считаются не зависимыми от времени, в то время как они могут меняться в процессе работы.
Количественные величины, характеризующие запасы устойчивости системы, легко могут быть получены при использовании критерия Найквиста. Допустим, что разомкнутая система устойчива и имеет частотный годограф, изображенный на рис. 5.6. Запас устойчивости будет соответствовать удалению от критической точки с координатами (-1,i0). Это удаление может быть охарактеризовано запасом устойчивости системы по фазе и запасом устойчивости системы по амплитуде.
Запасом устойчивости системы по фазе называется угол
Δθ=180° - θ1, (5.9.1)
где θi
- значение фазы, при котором
.
Частота ω0,
при которой годограф пересекает
единичную окружность, называется
частотой
среза. Таким
образом, запас по фазе показывает,
насколько нужно увеличить фазу системы,
не изменяя ее амплитуды (например, ввести
запаздывающее звено), чтобы устойчивая
прежде система оказалась на границе
устойчивости. Заметим, что для неустойчивых
систем запас по фазе отрицателен.
Запасом устойчивости системы по амплитуде называется величина
(5.9.2)
где ωπ - значение частоты, соответствующей фазе θ=180°. Величина β показывает, во сколько раз необходимо увеличить (для неустойчивых систем - уменьшить) коэффициент усиления при неизменных значениях других параметров, чтобы устойчивая система оказалась на границе устойчивости.
Если обозначить через k коэффициент усиления системы, kпр-предельный коэффициент усиления, то нетрудно видеть, что β = knp/k.
Запас устойчивости по усилению удобно выражать в логарифмическом масштабе:
Lз.у=20lgβ = - 20lg|W(iω)|= - Lm(ωπ). (5.9.3)
Из (5.9.3) ясно, что Lз.у>0 для устойчивых систем и Lз.у < 0 для неустойчивых систем.
Запасы устойчивости САУ не только гарантируют сохранение устойчивости при изменении параметров, но и в определенной степени характеризуют качество САУ.
