- •Введение
- •1. Основные задачи теории автоматического управления
- •Формулировка задачи управления
- •Математическая модель объекта управления
- •1.3. Управляющая система и объект автоматического управления
- •1.4. Закон обратной связи
- •1.5. Общая задача теории автоматического управления
- •2.2. Динамические и статические звенья сау
- •2. Математические модели сау
- •2.1. Построение модели элемента системы управления
- •2.3. Составление дифференциальных уравнений систем автоматического управления
- •2.4. Примеры составления дифференциальных уравнений звеньев сау
- •2.5. Типовые динамические звенья линейных сау
- •2.6. Соединение звеньев и преобразование структурных схем сау
- •2.7. Вопросы идентификации моделей объектов управления
- •3. Методы исследования линейных сау
- •3.1. Общая модель линейной непрерывной и дискретной сау
- •3.2. Линейные сау, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами
- •3.3. Дискретные линейные сау
- •4.1. Метод фазовой плоскости
- •4.2. Линеаризация нелинейных дифференциальных уравнений
- •4.3. Автоколебания нелинейных сау
- •5. Устойчивость систем автоматического управления
- •5.1. Основные понятия теории устойчивости (математическая формулировка)
- •5.2. Общие теоремы об устойчивости линейных сау
- •5.3. Устойчивость линейной сау с постоянной матрицей
- •5.4. Связь устойчивости с корнями характеристического уравнения
- •5.5. Критерии устойчивости
- •5.6. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.7. Частотные критерии устойчивости
- •5.8. Логарифмический критерий устойчивости
- •5.9. Запас устойчивости по фазе и амплитуде
- •5.10. Устойчивость импульсных сау
- •5.11. Устойчивость нелинейных сау
- •6. Качество систем автоматического управления
- •6.1. Показатели качества переходного процесса
- •6.2. Прямые методы определения показателей качества
- •6.3. Связь переходного процесса с вещественной частотной характеристикой системы
- •6.4. Интегральные оценки качества
- •7. Случайные воздействия в линейных сау
- •7.1. Понятие случайной функции
- •7.2. Основные характеристики случайной функции
- •7.3. Стационарные случайные функции
- •7.4. Спектральное представление стационарной случайной функции
- •7.5. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- •7.6. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой
- •7.7. Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными звеньями
- •7.8. Понятие статистически оптимальной линейной системы
- •7.9. Статистическая проверка гипотез
- •8. Задачи оптимального управления
- •8.1. Экстремумы функций. Принцип Лагранжа
- •8.2. Начала вариационного исчисления
- •8.3. Прямые методы решения задач оптимального управления
- •8.4. Принцип максимума Понтрягина
- •8.5. Оптимальное позиционное управление (динамическое программирование)
- •9. Современные тенденции развития систем управления
- •9.1. Управление при неполной начальной информации
- •9.2. Экстремальные сау
- •9.3. Самонастраивающиеся системы (снс)
- •9.4. Самоорганизующиеся и самообучающиеся сау
- •9.5. Автоматизированные системы управления
- •9.6. Роботы и гибкие производственные системы
- •9.7. Математические методы в управлении роботами и гпс
9.6. Роботы и гибкие производственные системы
В ряде случаев в промышленности, в строительстве, в работах под водой, а также тогда когда работы должны выполняться в опасных для жизни человека условиях возникает потребность в автоматических машино-роботах, имитирующих действия человека.
Робот - это технический комплекс, предназначенный для выполнения различных движений и некоторых интеллектуальных функций человека и обладающий для этого исполнительными устройствами, управляющими и информационными системами, а также средствами решения вычислительно-логических задач. Роботы, предназначенные для работы в промышленности, называют промышленными роботами (ПР).
Рисунок 9.8
Пример промышленного робота приведен на рис. 9.8. Робот имеет в качестве исполнительного устройства манипулятор - механическую
руку с несколькими степенями подвижности. Для каждой степени подвижности имеется свой привод. Движением всех звеньев манипулятора одновременно по всем степеням подвижности управляет автоматическая система управления. Управление организуется так, чтобы расположенный на конце манипулятора «схват» или инструмент (например, окрасочный пистолет) получил при этом необходимое пространственное перемещение подобно движению человеческой руки.
Промышленные роботы делятся на три рода или «поколения»: программные, адаптивные и «интеллектные». Все они обладают перепрограммируемостью, то есть свойством изменять управляющую программу.
В роботах 1-го поколения (программные роботы) перепрограммирование осуществляется оператором, после чего робот действует, неоднократно выполняя жестко заданную программу. В роботах 2-го поколения (адаптивные роботы) основы программы закладывает человек, но робот может в определенных рамках автоматически перепрограммироваться, адаптироваться в ходе технологического процесса в зависимости от обстановки, которая недостаточно полно известна заранее. В роботах 3-го поколения (интеллектные роботы) задание в самом общем виде вводится человеком, а робот обладает возможностью планировать свои действия в неопределенной или меняющейся обстановке, выполняя задание; таким образом, интеллектный робот обладает как бы элементами искусственного интеллекта, то есть возможностью воспринимать обстановку и принимать решения, планировать свои действия.
Чтобы не употреблять слово «интеллектуальный», которое имеет другой смысл, условились роботы с элементами искусственного интеллекта называть интеллектными.
Важная разновидность роботов - роботы с дистанционным управлением. Эти роботы применяются там, где непосредственное участие человека в выполнении работы невозможно или нежелательно из-за вредных для здоровья человека воздействий, например, сильная загазованность, радиация, опасность взрыва и тому подобное. Так как использование обычных роботов с программным управлением часто нецелесообразно, то появляется особый вид роботов - дистанционно управляемые роботы и манипуляторы.
Дистанционно управляемые манипуляторы по типу систем управления подразделяются на три вида: с командным управлением; с копирующим управлением; с полуавтоматическим управлением.
Дистанционно управляемые роботы разделяются на: роботы с супервизорным управлением; роботы с диалоговым управлением.
Командное управление манипулятором состоит в том, что человек-оператор, нажимая на различные кнопки или включая тумблеры, приводит в движение по очереди приводы манипулятора по разным степеням подвижности, добиваясь требуемого конечного положения манипуляционного механизма.
Копирующее управление отличается тем, что человек-оператор работает с задающим механизмом, кинематически полностью подобным рабочему манипулятору. При этом каждый шарнир задающего механизма связан следующей системой с соответствующим шарниром рабочего манипулятора.
Полуавтоматическое управление осуществляется при помощи задающего механизма, выполненного в виде рукоятки со многими степенями свободы. Кинематическая схема движения управляющей рукоятки строится исходя из удобства пользования ею и может не соответствовать кинематике рабочего манипулятора. Информацию об управляемом объекте человек-оператор получает по телевизионному каналу.
Все виды систем дистанционного управления имеют два канала: информационный (к человеку) и управляющий (от человека). Это обеспечивает создание замкнутой системы управления.
Супервизорное управление роботом состоит в следующем: на пульте управления человека-оператора имеется дисплейное (телевизионное) и другие устройства отражения обстановки. Человек-оператор на основании полученной информации принимает решения по управлению роботом. ЭВМ робота, получая команды, исполняет их по соответствующей программе.
Диалоговое (интерактивное) управление состоит в том, что ЭВМ не только отрабатывает команды человека-оператора, но сама на основе обработанной информации вырабатывает рекомендации человеку-оператору. Робот может даже не выполнять неосторожные или приводящие к аварии результаты действий человека-оператора.
В настоящее время постоянно разрабатываются и начинают выпускаться все новые виды машин, приборов и других видов продукции. Способность производства быстро и без существенных затрат труда и средств переналаживаться для изготовления новой продукции или переходить на новые технологические процессы называется гибкостью производства.
Гибкая производственная система (ГПС) имеет многоуровневую иерархическую структуру. Нижний уровень образуют средства программного управления отдельными объектами - исполнительными устройствами в технологической линии (станком, роботом, транспортным устройством). Вторым уровнем ГПС является гибкий производственный модуль. В состав модуля входят несколько станков, роботы, вспомогательные механизмы и так далее. Микро-ЭВМ модуля получает сигналы от каждого отдельного объекта, входящего в модуль. Микро-ЭВМ формирует команды управления на каждый из объектов своего модуля. Кроме того, она передает определенную информацию на следующий уровень ГПС.
Отдельные модули объединяются в гибкие автоматизированные участки или линии. Участок, получая информацию от микро-ЭВМ гибких производственных модулей и задание сверху, автоматически в своей микро- или мини-ЭВМ формирует команды управления отдельным модулям участка (линии). Гибкие производственные участки объединяются в ГПС цеха, ГПС цехов могут объединяться в ГПС всего завода. При этом на каждом уровне имеется своя ЭВМ, а все ЭВМ и каналы связи образуют сеть ЭВМ.
