Предприятие как предмет анализа

Объект	Исследуемый потенциал
Производство	Технологический уровень Гибкость производственных линий Качество производственного планирования
Исследования и развитие	Интенсивность и результаты работы Ноу-хау Кооперация и коммуникация с другими отделами
Сбыт	Организация сбыта Местоположение сбытовых филиалов Фаза жизненного цикла продуктов
Кадры	Возрастная структура Уровень образования Система ценностей руководства
Финансы	Собственный капитал Финансовый баланс Возможности получения кредитов
Маркетинг	Исследование рынка; Товарная политика предприятия (замысел товара, его исполнение и комплекс дополняющих услуг); Продвижение товара на рынок (реклама, паблик рилейшнз, стимулирующие мероприятия);
Административная деятельность.	Организационная структура Должные инструкции

Прогнозирование состояния внешней и внутренней среды

Разработка решений в современных условиях требует не только изучения среды функционирования организации, но и ее прогнози­рования. Прогнозирование - это предположение динамики раз­вития ситуации в будущем, основанное на имеющейся инфор­мации.

Многообразие видов прогнозов предполагает использова­ние различных методов для их разработки. Условно выделяются три группы методов прогнозирования: количественные, качест­венные и неформальные.

Каждая из групп имеет свои подвиды. В состав количественных включается множество методов про­гнозирования. К простейшим относятся методы экстраполяции, которые применяются в условиях, когда сложившуюся тенден­цию в развитии какого-либо явления можно перенести на буду­щее (экстраполировать). Имеющаяся информация позволяет выявить статистически достоверные зависимости для внесения возможных корректив. Методами экстраполяции (анализа вре­менных или динамических рядов) рассчитываются, в частности прогнозы объема и структуры товарооборота, производства продукции, потребности в кадрах.

Качественные методы прогнозирования применяются в ус­ловиях недостатка информации для количественных оценок ли­бо предубежденного отношения руководителей к ним. В основе этой группы методов лежат экспертные оценки. В качестве экс­пертов могут выступать специалисты ("мозговая атака"), потре­бители, либо признанные авторитеты (эксперты). Качественные методы, в их составе эвристические, до сравнительно недавнего времени противопоставлялись алгоритмическим (количественным). Ныне при решении проблем, связанных о неопределенно­стью, рекомендуется их разумное сочетание.

Неформальные методы прогнозирования основаны на ин­формации, получаемой различными методами. Источниками вербальной информации (наглядной) могут быть средства мас­совой информации (кроме печатной), смежники, потребители, поставщики, конкуренты, совещания, конференции. Она отли­чается небольшими материальными затратами и недолго временностью. Письменная информация представляет собой материалы печати, как правило периодической. Это газеты- еженедельники (например, "Экономика и жизнь"), информационные бюллетени, освещающие материалы отчетов фирм, банков и т.д.

Наиболее важной по ценности признается информация, по­лучаемая в результате промышленного шпионажа (атрибут ры­ночной экономики, порожденный конкуренцией). Эта информа­ция по мере использования по целевому назначению может рассекречиваться.

Полезно учитывать при прогнозировании внешней среды некоторые рекомендации методологического характера, кото­рые включают:

- четкое установление цели прогноза,

- определение перечня возможных альтернатив решений на основе рассчитанных прогнозов, а также уровня в системе управления, где они будут приниматься;

- определение допустимых пределов точности прогнозов, Следует иметь в виду, что чем выше управленческий уро­вень, тем выше должна быть точность прогноза, так как и не­большие погрешности (в пределах 5%) могут повлечь за собой весьма существенные затраты. При оценке достоверности про­гнозов обращается внимание на прогнозируемые изменения в развитии событий, чреватые существенными последствиями.

Организация разработки управленческих решений

В процессе разрешения сложных проблем для принятия обоснованных и объективных решений применяются различные научные методы их разработки и оптимизации которые делят на два класса: